داده کاوی و بیگ دیتا
راهنمای نحوه ارتباط‌گیری با داده‌های چند صد تُنی…
کتابخانه Pandas و ۶ گزینه برای نمایش فرمت در آن که باید به خاطر بسپارید
یکی از کتابخانه‌هایی که متخصصان علوم داده، تحلیل‌گران داده و مهندسان داده به صورت متدوال از آن ...
تقلب‌نامه کتابخانه اسکیت لرن در پایتون برای یادگیری ماشین
آیا شما نیز یکی از میلیون‌ها برنامه‌نویس پایتون هستید که به دنبال کتابخانه‌ای قدرتمند برای یادگیری ماشین ...
محیط‌های توسعه یکپارچه IDE برای یادگیری ماشین و داده‌کاوی
IDE یا محیط توسعه یکپارچه Integrated Development Environment ابزاری است که امکانات اساسی لازم برای برنامه‌نویسی را ...
۳ روش برای ساخت سیستم پیشنهاددهنده
بی شک استفاده سیستم پیشنهاددهنده Recommendation system یکی از بهترین روش‌ها برای بهبود تجربه کاربری در سامانه‌های ...
ترکیب حوزه‌های تحقیق در عملیات و علوم داده ، ترکیبی جادویی است
دکتر ایلکر بیربیل Ilker Birbil از تاریخ ۱ ماه مه، در سمت استادی «کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی ...
CryptoHawk.AI: ابزاری برای پیش‌بینی قیمت رمزارزها
گروهی از متخصصان علوم داده با همکاری چند تَن از معامله‌گران حرفه‌ای نرم‌افزاری موسوم به CryptoHawk.AI توسعه ...
۴ توصیه مهم برای استفاده از تابع groupby از کتابخانه Pandas
کتابخانه Pandas محبوب‌ترین کتابخانه مورداستفاده در فعالیت‌های تحلیلی و اصلاحی است. به کمک توابع متنوع این کتابخانه ...
معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی
نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی نیست. از این روی، معیارهای ...
دفترچه راهنمای کتابخانه Matplotlib در پایتون؛ آموزش کامل مصور‌سازی داده‌ها
کتابخانه Matplotlib پرکاربردترین ابزار پایتون در حوزه مصور‌سازی Visualization داده ها است. این کتابخانه در محیط‌های مختلف ...
Scikit-learn و ۶ ترفند مفید برای متخصصان علم داده برای استفاده از این کتابخانه
Scikit-learn (یا Sklearn) یک کتابخانه یادگیری ماشین متن‌باز و قدرتمند مبتنی بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این ...
