تحلیل شبکه‌های اجتماعی و موفقیت کسب‌وکارها؛ نکات ضروری در کاوش شبکه های اجتماعی
۱ مرداد ۱۴۰۲
کاوش شبکه های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسب‌وکارها با استفاده
به‌واسطه پیشرفت تکنولوژی، بشر شاهد رشد انفجاری در تولید داده میباشد که نیازهایی جهت گردآوری و ذخیرهسازی آن ایجاب میکند. این حجم عظیم دادگان از طریق انسان به راحتی قابل تحلیل و ارزیابی نیستند. به همین دلیل الگوریتمهای داده‌کاوی به کار گرفته شدهاند تا به فرآیندهای تصمیمگیری و بهبود کسب و کار کمک کنند.
فرآیند داده‌کاوی را تحت عنوان «کشف دانش از داده» میشناسند. به بیانی دیگر، داده‌کاوی به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، اطلاق می‌شود…درباره داده کاوی بیشتر بخوانید
داده کاوی و بیگ دیتا
کاوش شبکه های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسب‌وکارها با استفاده
تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روش‌های تحلیل داده است که با
در این نوشتار، پروژه یکپارچه‌ای که در رقابت‌های Kaggle با موضوع تکنیک‌های
سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت سوم در این نوشتار، به پیاده‌سازی معادله نرمالNormal
در این نوشتار، با پیاده‌سازی یک الگوریتم غیرپارامتری به نام رگرسیون خطی
مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت اول در این نوشتار، قصد داریم ابتدایی‌ترین مدل
مهم‌ترین سرفصل های علوم داده چیستند؟ این سرفصل‌ها در هر دوره مرتبط
سراسر علم نجوم، حول محور داده‌ها می‌چرخد. با گسترش جهان هستی، اطلاعات