داده کاوی و بیگ دیتا

40 گام به سوی آینده‌ای هوشمند - مجموعه وبینارهای رایگان در حوزه هوش مصنوعی
Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
تیتر یک
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
دوره
کارگاه
وبینار
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
وبینارها، کارگاره‌ها و دوره‌ها

داده کاوی

به‌واسطه پیشرفت تکنولوژی، بشر شاهد رشد انفجاری در تولید داده می‌‏باشد که نیازهایی جهت گردآوری و ذخیره‏‌سازی آن ایجاب می‏‌کند. این حجم عظیم دادگان از طریق انسان به راحتی قابل تحلیل و ارزیابی نیستند. به همین دلیل الگوریتم‌‏های داده‌کاوی به کار گرفته شده‌‏اند تا به فرآیندهای تصمیم‌‏گیری و بهبود کسب و کار کمک کنند.

فرآیند داده‌کاوی را تحت عنوان «کشف دانش از داده» می‏‌شناسند. به بیانی دیگر، داده‌‏کاوی به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، اطلاق می‌شود…درباره داده کاوی بیشتر بخوانید

تحلیل شبکه‌های اجتماعی و موفقیت کسب‌وکارها؛ نکات ضروری در کاوش شبکه‌ های اجتماعی
تحلیل پیشرفته چیست؟ بررسی اهمیت و کاربردهای این روش تحلیل داده
منظور از کلان داده چیست؟
Kaggle و پروژه‌ای یکپارچه برای رقابت‌های آن: پیش‌بینی قیمت املاک با استفاده از یادگیری ماشین
چرا داده کاوی با پایتون بهترین انتخاب است؟
معادلات نرمال در پایتون: راهکاری فرم‌بسته برای رگرسیون خطی
رگرسیون خطی با وزن محلی (رگرسیون وزنی محلی) در پایتون
رگرسیون خطی در پایتون
با مهم‌ترین سرفصل‌ های علوم داده آشنا شوید
نقش هوش مصنوعی در علم نجوم چیست؟

داده کاوی و بیگ دیتا

لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.