
بهترین دورههای علوم داده
در عصر حاضر نمیتوان از نقش علم داده در هر صنعتی چشمپوشی کرد، به طوری که از مراقبتهای بهداشتی گرفته تا بهینهسازی فرآیندهای صنعتی، همه و همه با دادهها سروکار دارند. این موضوع تقاضا برای متخصصان علم داده را افزایش داده و این حرفه را به یکی از مشاغل پردرآمد در دنیا تبدیل کرده است.
بنابراین، آگاهی از دورههای رایگان علم داده، برای شما این فرصت را فراهم میکند تا با فراگیری این علم و افزایش مهارت خود در این زمینه بتوانید شغلی پردرآمد برای خود پیدا کنید. آگاهی از آنها این فرصت را به شما میدهد تا بدون صرف هزینه به یادگیری آنها بپردازید و پایه علمی خود را در این زمینه تقویت کنید. در این مقاله به بررسی بهترین دورههای رایگان علم داده خواهیم پرداخت.
چرا تقاضا برای کسب مهارتهای علم داده در حال افزایش است؟
علم داده (DataScience) به فرآیند بکارگیری روشهای آماری، محاسباتی و یادگیری عمیق برای استخراج و تحلیل اطلاعات علمی از حجم عظیمی از داده اشاره دارد.
افزایش تعداد و حجم دادهها و توسعه یادگیری ماشین از یک سو و وابستگی توسعه کسبوکارها و تصمیمگیریهای صاحبان این کسبوکارها به تحلیل و شناسایی این دادهها و الگوهای مبتنی بر آنها از سوی دیگر، تقاضا برای جذب متخصصان علم داده را بیش از پیش افزایش داده است. آمارها نشان میدهد که تقاضا برای متخصصین علم داده از تعداد متخصصان موجود (عرضه) پیشی گرفته است؛ بنابراین، کسب مهارت در این زمینه میتواند کلید موفقیت هر شخصی باشد.
بهترین دورههای رایگان علوم داده
1- دوره Introduction to Data Science
دوره Introduction to Data Science که توسط دانشگاه واشنگتن در بستر کورسرا (Coursera) برگزار میشود، یک دوره مقدماتی رایگان در زمینه مبانی علم داده به شمار میرود. با توجه به اینکه تجزیه و تحلیل آماری و یادگیری ماشین از جمله سرفصلهای مهم دوره Introduction to Data Science به شمار میروند، این دوره میتواند نقطه شروع خوبی برای افراد مبتدی باشد.
این دوره خودآموز بوده و شما میتوانید طبق زمانبندی دلخواه خود آن را آموزش ببینید. همچنین این نکته را به یاد داشته باشید که اگرچه این دوره رایگان است، اما شما میتوانید با پرداخت هزینه گواهی آن را نیز دریافت کنید.
لینک دسترسی Introduction to Data Science
2- دوره Data Science Essentials
دوره آموزشی Data Science Essentials، توسط مایکروسافت در بستر edx برگزار میشود. این دوره با تمرکز بر سرفصلهایی مانند اکتشاف داده، تجسم داده و تکنیکهای اولیه یادگیری ماشین به آموزش دانش پایه در زمینه علم داده میپردازد. گواهی این دوره را نیز میتوان با پرداخت هزینه دریافت کرد.
لینک دسترسی Data Science Essentials
3- دوره Data Scientist’s Toolbox
دانشگاه جان هاپکینز با ارائه دوره Data Scientist’s Toolbox به معرفی ابزارها و نرمافزارهای مورد استفاده در علم داده میپردازد. این مجموعه آموزشی برای افرادی که به دنبال آشنایی کامل با ابزارهای موردنیاز در علم داده هستند، یک دوره جامع و ضروری به شمار میرود. این دوره به صورت رایگان در Coursera در دسترس بوده؛ اما برای دریافت گواهی آن باید هزینه پرداخت کرد.
4- دوره CS109 Data Science
دوره آموزشی CS109 توسط دانشگاه هاروارد به صورت آنلاین برگزار میشود. این دوره با پوشش مباحثی مانند تجسم داده، تحلیل و ارزیابی داده، یادگیری ماشین و کلاندادهها، یک مقدمه جامع از علم داده به شمار میرود. افرادی که به دنبال یک مقدمه جامع و دقیق از علم داده هستند میتوانند با مراجعه به پلتفرم آموزش آنلاین دانشگاه هاروارد به این دوره دسترسی پیدا کنند.
5- دوره Data Science for Business Leaders
دوره Data Science for Business Leaders که توسط دانشگاه دوک منتشر شده و در Coursera قابلدسترسی است، یک دوره جامع برای متخصصان کسبوکار به ویژه مدیرانی که به دنبال استفاده از دادهها در سازمان خود هستند، به شمار میرود. این دوره بر روی موضوع کاربرد علم داده در محیطهای تجاری متمرکز بوده و مباحثی نظیر مبانی علم داده و نقش استراتژیک آن در تصمیمگیری را پوشش میدهد.
6- دوره Applied Data Science with Python Specialization
دانشگاه میشیگان دوره Applied Data Science with Python Specialization را با هدف آموزش کاربردهای عملی علم داده در بستر نرمافزار پایتون، در Coursera منتشر کرده است. این دوره مباحثی همچون تجسم داده، یادگیری ماشین، تجزیهوتحلیل متن و شبکههای اجتماعی را پوشش میدهد. برای دریافت گواهی این دوره نیز باید هزینه پرداخت کرد.
7- دوره Data Science MicroMasters
دانشگاه سن دیگو کالیفرنیا (San Diego California) با هدف آموزش یادگیری عمیق در علم داده، دوره Data Science MicroMasters را در بستر edx منتشر کرده است. پایتون، R، یادگیری ماشین و کلاندادهها از جمله سرفصلهای مهم این دوره به شمار میروند. دسترسی به این دوره رایگان بوده؛ اما برای دریافت گواهی آن، باید هزینه پرداخت کرد.
8- دوره Python for Data Science and AI
شرکت بینالمللی دستگاههای کسبوکار یا IBM دوره Python for Data Science and AI را به منظور آموزش حرفهای علم داده منتشر کرده است. دسترسی رایگان به این دوره از طریق Coursera امکانپذیر است. این دوره در کنار تمرکز بر استفاده از پایتون برای علم داده، مباحث دیگری همچون تجزیهوتحلیل داده، تجسم داده و اصول یادگیری ماشین را نیز پوشش میدهد. این مجموعه آموزشی برای افرادی که به دنبال توسعه مهارتهای کدنویسی در علم داده هستند، یک دوره ایدهآل به شمار میرود.
9- دوره Introduction to Statistical Learning
دوره Introduction to Statistical Learning به صورت آنلاین توسط دانشگاه استنفورد برگزار میشود و از طریق پلتفرم آموزش آنلاین این دانشگاه قابلدسترسی است. این دوره، با پوشش مباحث کتاب “مقدمهای بر یادگیری آماری” به آموزش مفاهیم اساسی یادگیری آماری به عنوان جزء کلیدی علم داده میپردازد. دوره Introduction to Statistical Learning، برای افرادی که به دنبال درک مبانی آماری علم داده هستند، یک مجموعه جامع و کامل به شمار میرود.
10- دوره Data Science and Machine Learning Bootcamp
این دوره که توسط خوزه پورتیلا (Jose Portilla) در بستر Udemy برگزار میشود، مباحثی همچون مبانی علم داده و یادگیری ماشین با استفاده از نرمافزار R را پوشش میدهد. دوره Data Science and Machine Learning Bootcamp همیشه رایگان نبوده و اگر به دنبال استفاده رایگان از این دوره هستید ممکن است کمی منتظر بمانید و باید برنامههای این دوره را پیگیری کنید تا دورههای رایگان آن را از دست ندهید.
مزایای شرکت در دورههای رایگان علوم داده
مزایای ثبتنام در دورههای رایگان علوم داده عبارتاند از:
مقرونبهصرفه بودن
صرفهجویی در هزینه، یکی از مهمترین مزایای ثبتنام در این دورهها به شمار میرود. درواقع، دورههای رایگان علوم داده این فرصت را فراهم میکنند تا افراد بدون داشتن دغدغه مالی و پرداخت شهریه، مهارتهای خود را در این زمینه ارتقا دهند.
محیط یادگیری منعطف
با توجه به اینکه بیشتر این دورهها به صورت رایگان در دسترس هستند؛ بنابراین میتوان از آنها در زمانها و محیطهای مختلف استفاده کرد.
دسترسی به آموزش با کیفیت بالا
با توجه به اینکه بیشتر دورههای رایگان علوم داده توسط دانشگاهها و مؤسسات آموزشی برتر دنیا آموزش داده میشوند، فرصت دسترسی به آموزشهای با کیفیت برای تمامی افراد فراهم میشود. درواقع، با استفاده از این دورهها، شما به همان محتوا، منابع و اساتیدی دسترسی دارید که دانشجویان دورههای غیررایگان دسترسی دارند.
فرصت شبکهسازی
استفاده از پلتفرمهای آنلاین این امکان را برای افراد فراهم میکند تا بتوانند با دانشجویان، متخصصان و اساتید در مناطق مختلف دنیا ارتباط برقرار کنند و به بحث و تبادل نظر در رابطه با زمینه شغلی خود بپردازند. این موضوع همچنین باعث یادگیری بیشتر مباحث و پیداکردن شغل نیز خواهد شد.
تقویت رزومه
ثبتنام در دورههای رایگان علوم داده باعث تقویت رزومه شما خواهد شد. یادگیری علم داده از این طریق، میتواند نشاندهنده اشتیاق افراد برای یادگیری باشد که جلب توجه کارفرمایان را به دنبال خواهد داشت.
نتیجهگیری
افزایش تقاضا برای علم داده و متخصصان آن، موجب جذب افراد به سمت یادگیری و ارتقا مهارت در این زمینه شده است. دورههای مختلفی در زمینه آموزش علم داده در حال برگزاری هستند که افراد میتوانند با استفاده از آنها به ارتقا مهارتهای خود در این زمینه بپردازند.
دورههای آموزشی علوم داده دانشگاهها و مؤسسات آموزشی آمریکا که به صورت رایگان در اختیار علاقهمندان و دانشجویان قرار گرفتهاند، این امکان را فراهم میکنند تا افراد بدون داشتن دغدغه مالی به کسب مهارت در این زمینه بپردازند؛ بنابراین، افراد با استفاده از این دورهها میتوانند مهارت و رزومه خود را در زمینه علم داده تقویت کرده و به یک متخصص در این زمینه تبدیل شوند.