با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به این‌که اکثر این اطلاعات

شرکت‌ها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات می‌توانند بار عاطفی ارتباطات را

پیش از آنکه به متن کاوی در هوش مصنوعی بپردازیم، باید با

پیشرفت چشمگیر فناوری پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در چند سال

سال 2019 را می‌توان سال ورود ترنسفورمر به حوزه پردازش زبان طبیعی

در نوشتار حاضر با انواع بردار کلمات، نحوه‌ی ایجاد آنها در پایتون

یکی از ویژگی‌های بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل

مدل‌های پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی

فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ در

محققان موسسه Skoltech و همکاران آن‌ها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی

به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان

سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کرده‌اند که این محصول می‌تواند یک جایگزین متن

اگر دیتاست‌تان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش می‌گیرید؟ می‌دانید که

فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

به جرات می‌توان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با

آسان‌ترین روش برای اشتراک‌گذاری مدل از پیش آموزش داده شده این است

انتخاب مدل مناسب با Model Hub به مراتب آسان‌تر می‌شود. بنابراین، با

چهارمین فصل از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس

فصل سوم از دوره رایگان آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ