پردازش زبان طبیعی چیست؟ هرآنچه باید درباره این فناوری بدانید
با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به اینکه اکثر این اطلاعات
شما بهعنوان یک انسان، میتوانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که بهعنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته میشود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایینترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیونها صفر و یک انجام میشود که اقدامات منطقی ایجاد میکنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارتهای پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانهها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابلدرک بود. اما امروزه شما میتوانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش میکند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.
پردازش زبان طبیعی زیرشاخهای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان میپردازد. درحالیکه پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، بهعلاوه در دسترس بودن دادههای بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتمهای پیشرفته، بهسرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیقتر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید
با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به اینکه اکثر این اطلاعات
شرکتها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات میتوانند بار عاطفی ارتباطات را
پیش از آنکه به متن کاوی در هوش مصنوعی بپردازیم، باید با
پیشرفت چشمگیر فناوری پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در چند سال
سال 2019 را میتوان سال ورود ترنسفورمر به حوزه پردازش زبان طبیعی
در نوشتار حاضر با انواع بردار کلمات، نحوهی ایجاد آنها در پایتون
یکی از ویژگیهای بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل
مدلهای پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی
گام بعدی هوش مصنوعی برای همه به موضوعی چالش برانگیز تبدیل شده
فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخههای حوزه هوش مصنوعی است؛ در
محققان موسسه Skoltech و همکاران آنها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیامهای متنی
به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان
سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کردهاند که این محصول میتواند یک جایگزین متن
اگر دیتاستتان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش میگیرید؟ میدانید که
فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس
به جرات میتوان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با
آسانترین روش برای اشتراکگذاری مدل از پیش آموزش داده شده این است
انتخاب مدل مناسب با Model Hub به مراتب آسانتر میشود. بنابراین، با
چهارمین فصل از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس
فصل سوم از دوره رایگان آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ