Filter by دسته‌ها
آموزش هوش مصنوعی و انواع آن
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
پایتون و ابزارهای یادگیری عمیق
کتابخانه‌ های یادگیری عمیق
یادگیری با نظارت
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
اخبار
رسانه‌ها
آموزش پردازش زبان طبیعی
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
 دوره آموزشی رایگان مبانی پایتون برای علم داده

دوره آموزشی رایگان مبانی پایتون برای علم داده

شرکت IBM دوره‌ای آموزشی را با موضوع اصلی «تجزیه‌وتحلیل داده‌ها و آمار» و تحت عنوان اختصاصی «مبانی پایتون برای علم داده» برگزار می‌کند. این دوره به صورت رایگان برای علاقه‌مندان قابل استفاده است. سطح این دوره که با زبان انگلیسی برگزار می‌گردد، مقدماتی است و پیش‌نیاز آن تنها آشنایی با ریاضی پایه است.

تاریخ آغاز این دوره آموزشی رایگان ۱۲ فوریه ۲۰۲۲ است و در ۳۰ جون همین سال به پایان می‌رسد. البته حتی بعد از تاریخ آغاز جلسات نیز ثبت نام در آن میسر است؛ زیرا پس از ثبت نام در این دوره آموزشی، دسترسی به کل محتوای دوره به صورت ویدیوهای ضبط‌‌شده در پروفایل کاربریِ شرکت‌کنندگان ایجاد می‌شود و تا پایان ماه جون ۲۰۲۲ استفاده از تمامی جلسات امکان‌پذیر است.

مدت زمان تشکیل جلسات دوره «مبانی پایتون برای علم داده» به طور میانگین بین ۴ تا ۱۰ ساعت برای هر هفته از دوره آموزشی تخمین زده شده است.

ویژگی‌های دوره مبانی پایتون برای علم داده

دوره آموزشی «مبانی پایتون برای علم داده» مقدمه‌ای جهت استفاده مبتدیان پایتون برای علم داده ارائه می‌دهد. هدف از این دوره این است که شما را با پایتون به عنوان زبان برنامه‌نویسی آشنا کند و نحوه شروع کار با داده‌ها در پایتون را به شما بشناساند. اگر می‌خواهید پایتون را از ابتدا یاد بگیرید و اصول برنامه‌نویسی، یادگیری ماشینی و تجسم داده‌ها را بیاموزید این دوره برای شما مناسب است. شرکت‌کنندگان این دوره آموزشی از طریق تمرینات آزمایشگاهی، برای ساختن اولین اسکریپت‌های پایتون خود آماده خواهند شد.

با این دوره مقدماتی، یادگیری پایتون برای علم داده و همچنین به طور کلی برنامه‌نویسی آغاز می‌گردد. آموزش‌های این دوره می‌تواند مبتدیان را به سرعت از صفر به سطحی برساند که بتوانند در عرض چند ساعت به برنامه‌نویسی در پایتون بپردازند.  آنها پس از اتمام این دوره می‌توانند اسکریپت‌های پایتون خود را بنویسند و با استفاده از محیط آزمایشگاهی مبتنی بر ژوپیتر، تجزیه و تحلیل داده‌های اولیه را انجام دهند.

شرکت‌کنندگان دوره آموزشی «مبانی پایتون برای علم داده» پس از ثبت نام، به استودیو واتسون آی‌بی‌ام دسترسی رایگان پیدا خواهند کرد. آنان با استفاده از امکانات استودیو واتسون شروع به ایجاد پروژه‌های علم داده خود می‌کنند و با سایر دانشمندان داده به همکاری می‌پردازند.

قابل ذکر است فراگیرانی که این دوره آموزشی آی‌بی‌اِم را با موفقیت پشت سر می‌گذارند، می‌توانند نشان مهارت کسب کنند؛ مدرکی دقیق، قابل تأیید و دیجیتال که دانش و مهارت‌هایی کسب‌شده در این دوره را نشان می‌دهد.

مبانی پایتون برای علم داده

آنچه در این دوره خواهید آموخت

  • پایتون چیست و چرا مفید است؟
  • کاربرد پایتون در علم داده.
  • نحوه تعریف متغیرها در پایتون.
  • مجموعه‌ها و دستورهای شرطی در پایتون.
  • هدف از داشتن توابع در پایتون.
  • چگونگی کار بر روی فایل‌ها برای خواندن و نوشتن داده‌ها در پایتون.
  • نحوه استفاده از پانداس، بسته‌ای ضروری برای هر کسی که سعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها در پایتون دارد.

سرفصل دروس

  • پودمان (ماژول) ۱. مبانی پایتون: اولین برنامه شما، انواع، عبارات و متغیرها، و عملیات رشته.
  • پودمان ۲. ساختارهای داده پایتون: لیست‌ها و تاپل‌ها، مجموعه‌ها، لغت‌نامه‌ها.
  • پودمان ۳. مبانی برنامه‌نویسی پایتون: شرایط و انشعاب، حلقه‌ها، کارکرد، اشیاء و کلاس‌ها.
  • پودمان ۴. کار با داده در پایتون: خواندن فایل‌ها با اوپن، نوشتن فایل با اوپن، بارگیری داده‌ها با پانداس، کار با پانداس و ذخیره داده‌ها.
  • پودمان ۵. کار با آرایه‌های نام‌پای: آرایه‌های تک‌بعدی نام‌پای، آرایه‌های دو‌بعدی نام‌پای.

مدرس این دوره، دکتر جوزف سانتارکانجلو است که به عنوان دانشمند داده در آی‌بی‌اِم به فعالیت مشغول است.

برای ثبت نام در این دوره به این لینک مراجعه فرمایید:

ثبت‌نام

رویداد هوش مصنوعی

مقاله ما چطور بود؟

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
لطفاً برای تکمیل این فرم، جاوا اسکریپت را در مرورگر خود فعال کنید.