Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 وبینار آموزشی پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی

وبینار آموزشی پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

هر کسب‌وکاری برای رسیدن به درجه‌ای از موفقیت نیاز به همراهی مشتریان و جذب حداکثری متقاضیان محصولات خود دارد و اینجاست که پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی اهمیتی ویژه پیدا می‌کند. ریزش مشتریان یکی از اتفاقاتی است که همواره برای هر کسب‌وکاری و در هر حوزه‌ای اتفاق می‌افتد و طبیعتا نتیجه منفی برای آن کسب‌وکار به دنبال دارد؛ چرا که بخشی از درآمد ناشی از جذب مشتری، با ریزش آن مشتری از دست می‌رود و همچنین برای جایگزینی مشتریان جدید، هزینه‌ای اضافی به آن کسب‌وکار تحمیل می‌شود. برای همین است که مدیران و مسئولان در هر شرکتی، بخشی از استراتژی و برنامه‌ریزی‌های خود را معطوف به رشد مشتریان، حفظ آن‌ها و حتی پیش بینی ریزش مشتریان می‌کنند.

پیش بینی ریزش مشتریان می‌تواند در جلوگیری از هدر رفت بخشی از سرمایه شرکت موثر باشد. اگر هر مدیری دریابد چه مشتریانی قرار است در بازه زمانی پیش رو ریزش کنند، می‌تواند رویکرد‌های مناسب را در نظر داشته باشد و برنامه‌ریزی‌هایی که باید را انجام دهد تا از ریزش آن‌ها جلوگیری شود. اما یکی از روش‌هایی که اخیرا بسیار مورد توجه قرار گرفته، پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی است. هوش مصنوعی می‌تواند با استفاده از داده‌های پیشین خرید مشتریان، رفتار خرید آن‌ها را در طول زمان، مدل‌سازی کند و با استفاده از رویکرد دسته‌بندی در یادگیری ماشین، رفتارهای منجر به ریزش مشتری را پیش‌بینی نماید.

راه حل پیش بینی ‌‌‌‌‌ریزش ‌‌‌‌‌‌‌‌مشتریان با هوش مصنوعی

پیش‌بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا شناخت بیشتری نسبت به مشتریانی که در معرض ریزش هستند پیدا کنند. هوش مصنوعی با داده‌هایی که در اختیار شما قرار می‌دهد، باعث می‌شود برای هر یک از مشتریان در معرض ریزش، اقدامات منحصر‌به‌فردی داشته باشید. در نتیجه، می‌توانید در موقعیت رقابتی بهتری نسبت به دیگران قرار گرفته و در نهایت برنده‌ این رقابت باشید.
از سوی دیگر، با توجه به بخش‌بندی مشتریان که توسط هوش مصنوعی ارائه می‌شود، علاوه بر این‌که درمی‌یابید مشتریان ریزش‌کرده دقیقا چه کسانی هستند، می‌توانید فعالیت و شغل آن‌ها را نیز در دسته‌بندی خود مشاهده کنید. پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی به کسب‌وکارها کمک می‌کند تا کمپین‌های تبلیغاتی خود را بهینه‌تر کنند و هزینه‌‌های زیادی که بابت تبلیغات می‌پردازند را کاهش دهند. این فناوری در نهایت به صاحبان سرمایه کمک می‌کند بازخورد بیشتر و دقیق‌تری از مشتریان در معرض ریزش داشته باشند.

از همین رو، وبینار آموزشی «پیش بینی‌‌‌‌‌ ریزش‌‌‌‌‌ مشتریان با هوش مصنوعی» طی روزهای آینده به صورت رایگان برگزار خواهد شد. اگر به هوش مصنوعی، دانش تحلیل داده و بازاریابی و فروش علاقه‌مندید، این فرصت آموزشی را از دست ندهید!

سرفصل‌های آموزشی پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی

  • آشنایی با موضوع ریزش مشتریان
  • آشنایی با روش‌های پیش‌بینی ریزش مشتریان
  • تحلیل کیفیت و بررسی خطای مدل‌سازی
  • کاربرد مدل پیش‌بینی ریزش مشتریان و نتایج آن

مخاطبان رویداد پیش بینی ریزش مشتریان با هوش مصنوعی

  • مدیران فروش
  • کارشناسان و مدیران بازاریابی
  • متخصصان علوم داده

زمان برگزاری رویداد

  • دوشنبه ۷ تیر ۱۴۰۰ ساعت: ۱۸ تا ۲۰

مدرس رویداد

محمد مهدی آقاجانی. عضو تیم محصول سکانکسب و کار

برای ثبت‌نام به لینک زیر مراجعه کنید:

ثبت‌نام

آخرین اخبار و رویدادهای هوش مصنوعی را با هوشیو دنبال کنید

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]