شرکت رسا سامانه افق، یکی از شرکت‌های پیشرو در زمینه هوش مصنوعی، در محصولات جدید خود از تکنولوژی‌های پیشرفته‌ای بهره می‌برد که توانسته تحول قابل توجهی در مدیریت اطلاعات و فرآیندهای سازمانی ایجاد کند. این شرکت با تمرکز بر طراحی و توسعه سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، ابزارهایی را ارائه داده که به مدیران کمک می‌کند تا با سهولت بیشتری به تحلیل و پردازش داده‌های پیچیده بپردازند.

در این مصاحبه، «حسین اسلامی»، مدیرعامل شرکت رمیس، دیدگاه‌ها و نظرات خود را در خصوص وضعیت کنونی حوزه هوش مصنوعی در ایران و نقش این شرکت در پیشبرد زیرساخت‌های فناوری بیان می‌کند. وی همچنین به بررسی فرصت‌های پیش روی استارتاپ‌ها و اهمیت تعاملات بین بخش‌های خصوصی و دولتی پرداخته است.

نپکین یک ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی برای داستان‌گویی بصری است که به افراد برای اهداف تجاری کمک می‌کند تا با استفاده از هوش مصنوعی مولد، به ارائه‌های خود جان ببخشد. در ادامه بخشی از گفتگو هم‌بنیان‌گذاران نپکین را که با venturebeat انجام شده را می‌خوانیم.

اولین گزارش سالانه «وضعیت هوش‌مصنوعی در صنعت مالی ایران» توسط رصدخانه فناوری‌های نوین مالی سپهر منتشر شد. این گزارش را می‌توانید از وبگاه کارخانه دیجیتال سپهر  (www.sepehrdf.com) دریافت کنید. هوش مصنوعی، قلب تپنده تحول دیجیتال در صنعت مالی ایران حسین ادب‌زاده، مدیرعامل شرکت توسعه مدیریت نیکان سپهر، در سخنانی پیرامون

هوش مصنوعی اطراف ما را احاطه کرده است. از ماشین‌حساب‌های ساده گرفته تا سیستم‌های پیچیده کنترل پرواز. این پدیده‌ی همه ‌جا حاضر، تقریباً بر تمام جنبه‌های زندگی روزمره ما تأثیر می‌گذارد. در چنین شرایطی، فکر کردن در مورد راه‌­اندازی کسب و کار هوش مصنوعی خودتان خیلی عجیب نیست.

مزایای هوش مصنوعی برای کسب و کارها و کاربردهای آن در میان مردم و کسب‌وکارها برای بهبود تجربه مشتریان روزبه‌روز افزایش می‌یابد. یکی از مطالعات انجام‌شده توسط مؤسسه تحقیقاتی گارتنیرپیش‌بینی کرده استکه ارزش بازار هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۲ به ۲.۹ میلیارد دلار خواهد رسید. هوش مصنوعی می‌تواند روند کسب‌وکار را تسهیل کند،

اگرچه هوش مصنوعی هزاران فرصت شغلی را از بین می‌‌برد، اما در مقابل، بی‌شمار شغل جدید هوش مصنوعی نیز به وجود خواهد آمد. در این مقاله فرصت‌های جدیدی که در آینده به واسطه روبات‌ها ظهور می‌‌یابند، بررسی می‌‌شود. لیست 6 شغل برتر هوش مصنوعی در سال 2023 هوش مصنوعی (AI)

پس از فراگیری روزافزون هوش مصنوعی و روی‌آوردن میلیون‌ها نفر به استفاده از ابزارهای هوشمندی مانند Chat-GPT3، بارها با این جمله مواجه شده‌ایم که هوش مصنوعی قرار است شغل ما را تصاحب کند و پیشرفت این فناوری باعث می‌شود که بخش زیادی از نیروی کار، شغل خود را از دست

هوش مصنوعی شیوه زندگی و فعالیت ما را متحول کرده است. توسعه چت‌بات‌ها، یکی از زمینه‌هایی است که هوش مصنوعی پتانسیل فوق‌العاده‌ای از خود نشان داده است. به دلیل نیاز روزافزون به خدمات سریع و موثر به مشتریان، چت‌بات‌ها به طور فزاینده‌ای در میان کسب‌وکارها محبوب شده‌اند. در این مقاله

استارتاپ AMP Robotics یک استارتاپ مستقر در دنور ایالت کلرادو است. این مجموعه که با ایجاد سیستم‌های رباتیکی به طور خودکار مواد قابل بازیافت را مرتب می‌کند، به‌تازگی اعلام کرده است که از طریق سرمایه‌گذاری صندوق نوآوری آب‌وهوای مایکروسافت، دور سری C خود را به 99 میلیون دلار افزایش داده

وقتی اصطلاح “هوش مصنوعی” را می‌شنویم مواردی همچون دستیارهای دیجیتال، چت‌بات‌ها، ربات‌ها و اتومبیل‌های خودران به ذهن ما خطور می‌کنند. این‌ها چند نمونه واقعی از محصولات قدرتمند و جالب مبتنی بر هوش مصنوعی هستند. برخلاف سایر فناوری‌ها، ما همچنان شاهد پیشرفت هوش مصنوعی و  یادگیری ماشین در سال آینده و

شتابدهنده هوش مصنوعی چیست؟ احتمالا بارها اصطلاح شتابدهنده را شنیده‌اید و شاید درباره این اصطلاح اطلاعاتی نیز داشته باشید. در این مقاله قصد داریم مروری داشته باشیم بر شتابدهنده‌های هوش مصنوعی ایران. اما شتابدهنده واقعا چیست؟

هوش مصنوعی بیش از حد تحت سلطه مردان قرار دارد. این یک حقیقت ساده است. بر اساس مطالعه سال 2018 Wired و Element AI، تنها 12٪ از محققان هوش مصنوعی در سطح جهان زن هستند و تعداد زن پیشرو در حوزه هوش مصنوعی بسیار کم است. هوش مصنوعی در سال‌های

به گفته بسیاری از کارشناسان، هوش مصنوعی آینده جهان است. گویی با ظهور چت‌ربات‌های مجهز به هوش مصنوعی، دستیارهای صوتی و ماشین‌های بدون راننده، حرفی برای گفتن نیست. اگر احتمال این وجود داشته باشد که بتوانید در این فناوری عصر جدید سرمایه‌گذاری کنید، چگونه شروع به کار خواهید کرد؟ تجارب

یکی از ویژگی‌های بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل مشتری است. طبق توضیح هاب اسپات Hubspot تعامل مشتری ایجاد تعامل با مصرف کنندگان در چندین کانال برای تقویت ارتباط شرکت با آن‌ها است و امروزه به لطف پیشرفت در شبکه های اجتماعی، تعامل مشتری در بالاترین حد

یکی از باورهای مشترک در دنیای امروز و در حوزه کسب و کار این است که هوش مصنوعی قدرت ارائه مزایای رقابتی تعیین‌کننده‌ای دارد. در واقع 91% از مدیران سطح C که از هفتصد شرکت در نظرسنجی Forbes Insights شرکت کردند، موافقند که استفاده از هوش مصنوعی در کنار زدن

اولویت مدیران ارشد فناوری اطلاعات و چگونگی نگاه آنان به اولویت‌های این حوزه، در چند و چون برگزیدن استراتژی هوش مصنوعی برای پیشروان فناوری نقشی مهم و اساسی دارد. واقعیت این است که زمانِ حاضر، برای پیشروان فناوری زمانی هیجان‌انگیز و در عین حال ترسناک است. هیجان‌انگیز از‌این‌رو که فناوری‌های

اهمیت آشنایی با سوالاتی که در مصاحبه‌های استخدام هوش مصنوعی از افراد می‌پرسند به این دلیل است که طی یک دهه گذشته هوش مصنوعی از رویای فیلم‌های علمی تخیلی به نیروی محرکه انقلاب صنعتی چهارم تبدیل شده است و در همه جنبه‌های زندگی روزمره از این فناوری استفاده می‌شود. در

برخی از فعالیت‌های تجاری، مناسب رویکرد «خودت انجامش بده» یا DIY هستند و برخی دیگر از جمله هوش مصنوعی، مناسب آن نیستند؛ زیرا رویکرد DIY در هوش مصنوعی، گران و زمان‌بر و بیشتر مناسب کاربردهای آزمایشی است و نه کاربردهای سازمانی گسترده. در عوض، سازمان‌های خلّاق و آینده‌نگر به صورت

اکثر شرکت‌هایی که علاقه‌مند به استفاده از هوش مصنوعی هستند، مدل واضحی برای دنبال‌ کردن ندارند و این موضوع باعث افزایش هزینه آن‌ها برای استفاده از این فناوری می‌شود. رویکرد مورداستفاده شرکت‌های عظیم اینترنتی مانند آمازون و گوگل برای ساخت هوش مصنوعی، در موقعیت‌های دیگر قابل‌استفاده نیستند؛ بیشتر در واقع،

دلیل سرمایه‌گذاری روزافزون کسب‌وکارها در هوش مصنوعی تا حدودی واضح است. این فناوری مزایای فراوانی دارد که از جمله‌ آن‌ها می‌توان به کاهش هزینه‌ عملیات‌ها، افزایش درآمد و ارتقای بازدهی اشاره کرد. بااین‌حال، شرکت‌هایی که به‌تازگی شروع به استفاده از این فناوری کرده‌اند، این مزایا را دست‌نیافتنی‌تر از آنچه هست،

بی‌تردید، شرکت‌هایی که به دنبال اجرای موفق هوش مصنوعی هستند باید بتوانند به نحو احسن از ظرفیت‌های این فناوری استفاده کنند و به پیشرفت‌های چشمگیری دست پیدا خواهند کرد. اگرچه شرکت‌ها از این موضوع آگاهی دارند که باید در چه زمینه‌هایی هوش مصنوعی را به کار گیرند، اما نحوه‌ی اجرا

بیشتر از یک سال از شروع همه‌گیری کووید-19 می‌گذرد و در حال حاضر، میلیون‌ها نفر آمریکایی در جستجوی شغل هستند. ادعای «نر‌م‌افزارهای مجهز به هوش مصنوعی مصاحبه‌» این است که می‌توانند در غربال متقاضیان و گزینش بهترین افراد ممکن، به کارفرمایان کمک کند. شرکت‌های فعال در این حوزه (فناوری) از

با توجه به اینکه ربات‌ها روز به روز گسترش یافته و پیشرفته‌تر از قبل می‌شوند، تقاضا برای به‌کارگیری متخصصان رباتیک افزایش یافته است. این متخصصان می‌توانند روی سامانه‌های خودمختار کار کنند. طبق پیش‌بینی‌ها، برخی مشاغل این حوزه بین سال‌های 2016 تا 2026 با افزایش 9 درصدی همراه خواهند بود؛ لذا

NVIDIA بستری برای کسب‌وکارهای سراسر جهان فراهم آورده است تا بتوانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را طراحی و مستقر کنند. کسب‌وکارها با تکیه بر این طراحی می‌توانند ربات‌های سخنگوی ویژه حوزه‌های خاص، دستیارهای شخصی و دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی توسعه دهند.

اوایل سال 2021، آمریکایی‌های ساکن کرانه‌ی شرقی با اتفاقی روبرو شدند که درس مهمی در مورد اهمیت امنیت سایبری در صنعت انرژی به آن‌ها داد. شرکت اپراتور خط لوله‌ی کلنیال Colonial Pipeline مورد حمله‌ی باج‌افزارها قرار گرفت؛ این خط لوله، بخش اصلی زیرساختی است که حدود نیمی از نفت مایع سواحل

به عنوان فعالان جامعه‌ی علوم داده، شاهد آغاز یک infodemic (فزون‌باری اطلاعاتی) هستیم: جریانی از فزونی اطلاعات صحیح و غیرصحیح که داده ها را به جای یک ابزار کمکی، به یک بار اضافی تبدیل کرده است. جریان کنونی به سمت و سوی مدل‌هایی از هوش مصنوعی پیش می‌رود که نیاز

شرکت‌ها اغلب فرض بر این دارند که با پذیرش فناوری دیجیتال، کسب و کار آن‌ها تحول دیجیتالی را تجربه خواهد کرد. به همین دلیل، به سراغ تغییراتی فی‌البداهه و سرمایه‌گذاری‌هایی موقتی می‌روند که نتایجی ناکارآمد به دنبال دارند.

هوش مصنوعی می‌تواند درست مانند اینترنت، در امور زندگی ما جاری شود. مقیاس استفاده از آن به سرعت در حال رشد است و تا امروز توانسته بسیاری از مشکلات ما را برطرف کند. در آینده هم مطمئنا بیش از پیش روی زندگی عادی و امور کسب و کار ما تاثیر

مرکز آینده‌ کار Cognizant چرخه‌ معیوبی را کشف کرده که مانع پیشرفت هوش مصنوعی و کابردهای آن است، طوری که تنها 20 درصد از سردمداران این حوزه امکان پیشروی بیشتر را در اختیار دارند.

شروع یک شغل با محوریت علوم داده بسیار جذاب است، اما مشکلات خودش را هم دارد. برای مثال سوال‌هایی هستند که همواره برای شروع پیش روی شما قرار دارند. از کجا شروع کنم؟ چه چیزی یاد بگیرم و چگونه؟ منابع مناسب درباره علوم داده را چطور پیدا کنم؟ اگر این

پیش از پرداختن به اهمیت کاهش سوگیری هوش مصنوعی در واحدهای منابع انسانی شرکت‌ها، باید به این موضوع اشاره کرد که بهره‌مندی از مزایای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در سراسر دنیا نهادینه شده است. این فناوری‌ها به کسب و کارها کمک می‌کنند تا فرآیندها را خودکار کرده، از طریق

مقاله حاضر در صددِ بررسی اثرات هوش مصنوعی بر مشاغل و سازمان‌ها است. شیوع بیماری کووید-19 در سراسر جهان به تغییر شیوه کار منجر شده است. رد پای هوش مصنوعی در خودکارسازی و ایجاد محیط کار ترکیبی قابل چشم‌پوشی نیست. همچنان‌که کارفرمایان در حال انتخاب بهترین روش برای بهینه‌سازی کارها

در سال 21-2020 شاهد تغییر و تحولات چشمگیری در حوزه‌ی علوم داده بوده‌ایم. این تحولات با شکار متخصصان مسلط به نوشتن الگوریتم‌های یادگیری ماشین و متخصصان یادگیری ماشین/عمیق به دست غول‌های فناوری همچون توییتر، اپل، تسلا و شرکت‌هایی از جمله نتفلیکس، تیک‌تاک، بایننس و اسپاتیفای، تشدید و تقویت شده‌اند. کشور