تاثیر هوش مصنوعی بر بهبود عملکرد صنعت حمل‌ونقل جاده‌ای

جای شکی نیست که دسترسی بیشتر به محصولات موردنیاز برای زندگی روزمره در گروی صنعت حمل‌ونقل جاده‌ای است. کامیون‌ها مسئول انتقال انواع کالاها، از لباس گرفته تا تلویزیون و گوشی‌های هوشمند هستند. طبق آمار رسمی، صنعت حمل بار با کامیون، ارزشی معادل با 700 میلیارد دلار داشته و 5/72 درصد از حمل‌ونقل جاده‌ای در آمریکا را بر عهده دارد. با پیشرفت فناوری و تغییر قوانین مربوط به حمل بار با کامیون، شرکت‌های این حوزه به کاربرد فناوری علاقه‌مند شده‌اند. به عنوان مثال، می‌توان به کاربرد فناوری برای پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا و همچنین پیش‌بینی تأخیر اشاره کرد.

کامیون‌های یخچال‌دار

پیش‌بینی تأخیر در مسیر برای کامیون‌های یخچال‌دار که محصولات فاسدشدنی را حمل می‌کنند، اهمیت ویژه‌ای دارد. بدون کامیون‌ها و رانندگانشان، فروشگاه‌های خواروبار در سراسر آمریکا تنها در طی سه روز، با انبارهای خالی از محصولات مواجه می‌شوند و این فروشگاه‌ها به‌خوبی بر اهمیت صنعت حمل‌ونقل جاده‌ای واقف هستند. رانندگان این کامیون‌ها نه‌تنها نگران انتقال به‌موقع محصولات غذایی به فروشگاه‌ها هستند، بلکه باید بر حفظ دمای بهینه نیز نظارت کنند. هرچه مسیر طولانی‌تر باشد، این مسائل هم از اهمیت بیشتری برخوردار می‌شوند.

رانندگان کامیون‌های یخچال‌دار می‌دانند که هنگام تخلیه‌ بار در فروشگاه‌ها، یک نفر دمای محصولات را اندازه می‌گیرد و ثبت می‌کند. بسیاری از اوقات، اگر حتی قسمتی از این مواد غذایی گرم باشد، کل بار برگشت می‌خورد. API پیش‌بینی آب‌وهوای Habistack برای کاهش استرس رانندگان این کامیون‌ها توسعه یافته است. این فناوری به کاربران اجازه می‌دهد نرم‌افزارهای زمانی مخصوصی را نصب کنند که تمام اطلاعات موردنیاز را در اختیارشان قرار می‌دهند. Habistack علاوه بر کامیون‌های یخچال‌دار، برای سایر کامیون‌ها و شرکت‌های صنعت حمل‌ونقل جاده‌ای نیز کاربرد دارد.

معرفی Habistack

Habistack یک API قوی با امکانات و قابلیت‌های متنوع است که علاوه بر پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا، ابزارهای متن‌باز برای مصورسازی داده نیز در اختیار کاربران قرار می‌دهد. Habistack بهترین پیش‌بینی‌های آب‌وهوایی را با تکنیک‌های آماری و یادگیری ماشینی ادغام می‌کند تا بزرگ‌ترین دیتاست‌های موجود را مدیریت کند و قابلیت‌های پیش‌بینی جامع آب‌وهوایی در مناطق مختلف را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار دهد. این API مجموعه‌ای منحصربه‌فرد از متغیرهای کاملاً تخصصی ارائه می‌دهد که با تکیه بر مدل‌های یادگیری ماشینی استخراج شده‌اند.

این فناوری از 15 معیار اندازه‌گیری استفاده می‌کند و سپس این معیارها را با استفاده از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ارزیابی می‌کند.

استفاده از Habistack برای عموم رایگان است. البته برنامه‌های پولی هم مخصوص توسعه‌دهندگان و شرکت‌هایی وجود دارند که به آن‌ها اجازه می‌دهد قابلیت‌های این API را در نرم‌افزارهای خودشان تعبیه کنند.

پیش‌بینی آب‌وهوا

به لطف Habistack، رانندگان می‌توانند مسیر پیش رویشان را وارد نرم‌افزار کنند تا پیش‌بینی آب‌وهوای سراسر مسیر را ببینند. این فناوری هم برای مسیرهای کوتاه و هم برای سفرهای طولانی چندروزه در سطح کشور کاربرد دارد.

کنترل دما

 شرکت Fathym با ساخت نرم‌افزار Proadject توانست قابلیت‌های Habistack را به‌خوبی به نمایش بگذارد. طی یک کاربرد آزمایشی، API از طریق نرم‌افزار Proadject برای پیش‌بینی مسیر بین دو شهر گرم‌وخشک، لاس‌وگاس (ایالات نوادا) تا فینکس (ایالت آریزونا)، استفاده شد.

با این‌که در زمان آزمایش، دما حدود 75 درجه فارنهایت (23 درجه سلسیوس) بود، نباید از این نکته غافل شد که دمای بیشتر در سایر فصول سال کار را برای کامیون‌های یخچال‌دار حمل بار پیچیده‌تر می‌کند. Proadject تأخیر احتمالی در اثر وضعیت آب‌وهوایی را نیز نشان می‌دهد. علاوه بر این‌ها، نرم‌افزار مذکور می‌تواند سریع‌ترین مسیر ممکن را به رانندگان نشان دهد. بنابراین، رانندگان می‌توانند سریع‌ترین و بهترین مسیر را که آب‌وهوای خنک‌تری هم دارد، انتخاب کنند. از آن‌جایی که شرایط آب‌وهوایی می‌تواند وخیم شود، Proadject می‌تواند ریسک بادهای ناهمسو را نیز ارزیابی کند تا رانندگان با تکیه بر اطلاعات کافی، امن‌ترین مسیر را انتخاب کنند.

همان‌طور که در تصویر بالا مشاهده می‌کنید، طی مسیر انتخابی، بادهای ناهمسو در قسمت شرقی کالیفرنیا بدترین بخش سفر خواهند بود و چندین ساعت هم به طول می‌انجامند.

در مسیر جایگزین که در تصویر بالا نشان داده شده است، راننده برای مدت‌زمان کوتاه‌تری با بادهای ناهمسو روبه‌رو می‌شود و باقی سفر را در شرایط ایده‌آل‌تری به سر می‌برد. از سوی دیگر، برای حمل بار در مناطق سردسیر، Proadject اطلاعات لازم در رابطه با دما، شرایط برف و یخبندان، عمق یخ و متغیرهای دیگر را در اختیار رانندگان قرار می‌دهد. به طور کلی می‌توان گفت کاربردهای این API برای رانندگان کامیون‌های یخچال‌دار فعال درصنعت حمل‌ونقل جاده‌ای هیچ محدودیتی ندارد.