یکی از چالش‌های متخصصان در سال 2021 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی بی طرف است. اگر بخواهیم ارتباط میان هوش مصنوعی و داده‌‌‌‌ها را به طور خلاصه و کاملا فشرده بازتعریف کنیم، این ارتباط به صورت زیر توصیف می‌‌شود: یک مدل هوش مصنوعی از لحاظ کیفیت عملکرد، تنها به همان خوبی

علم تحلیل داده در حال حاضر با سرعت نجومی در حال رشد و توسعه است. از همین رو به سراغ جمعی از بهترین و درخشان‌‌ترین افراد تاثیرگذار در این صنعت رفتیم تا نظر آن‌‌‌‌ها را درباره آینده علوم داده و تغییراتی که در سال 2021 شاهد خواهیم بود، به اشتراک

پیش از شروع همه گیری کرونا، انتظار می‌ر فت که سال 2020 سال پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در دنیا باشد . پیش از این در سپتامبر 2019 پیش‎بینی شده بود که هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی تا سال 2023 حدود 2.5 برابر خواهد شد، یعنی 97.9 میلیارد دلار. از آن

بر اساس نظرسنجی اخیر MITSloan، تنها 10% از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، سود مالی چشم‌گیری داشته‌ و نرخ بازگشت سرمایه مناسبی دارند. خبر بد دیگر این که طبق تحقیق گارتنر، 85% از پروژه‌های استفاده از هوش مصنوعی با شکست مواجه می‌شود. خبر بدتر این‌که یک شرکت تحقیقاتی

هوش مصنوعی هر روز در حال رسیدن به بالاترین سطح شکوفایی خود است. دو سوم مدیران ارشد در همه انواع صنایع، هوش مصنوعی را برای آینده مشاغل خود بسیار مهم قلمداد می‌‌کنند و قصد دارند پس از کاهش همه‌‌گیری ویروس کرونا، حجم سرمایه‌‌‌گذاری‌‌‌های خود را در این حوزه افزایش دهند.

روباتیک‌‌های Miso از طریق فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، به رستوران‌‌ها کمک می‌‌کند تا کارایی خود را افزایش داده و هزینه‌‌های خود را کاهش دهند.

در ابتدای پیدایش دستیارهای صوتی در سال 2011 با پیشگامی Siri، هیچکس تصور نمی‌کرد این پدیده‌ی نوظهور روزی به عاملی برای خلق نوآوری‌های جدید در حوزه فناوری تبدیل شود. اکنون پس از گذشت هشت سال، از هر شش شهروند آمریکایی یک نفر بلندگوی هوشمند smart speaker ( مثل Google Home,

Grid AI استارتاپی است که توسط مخترع پروژه محبوب منبع باز PyTorch Lightning ، ویلیام فالکون، تأسیس شد و هدف آن کمک به مهندسین یادگیری ماشین است تا بتوانند مؤثرتر کار کنند. این استارتاپ به تازگی اعلام کرده که در سری A جمع‌آوری فاند توانسته است ۱۸.۶ میلیون دلار جمع‌آوری

هوش مصنوعی بدون شک داستان فناوری دهه گذشته بوده است و به نظر نمی‌رسد با طلوع دهه جدید از تب‌وتاب آن کاسته شود. سالها بعد از دهه 2010 به عنوان زمانی یاد می‌شود که ماشین‌هایی که واقعاً می‌توان آن‌ها را “هوشمند” تصور کرد – یعنی مانند انسان‌ها توانایی تفکر و

فناوری پردازش زبان طبیعی بیش از پیش در حال ورود به زندگی ما است. در این مقاله مباحث داغ این فناوری نوین را به شما معرفی می‌کنیم. پیش از شروع، نگاهی اجمالی بر ترندهای پردازش زبان طبیعی در سال 2020 بیندازیم؛ ترندهای پردازش زبان طبیعی  1. یادگیری بدون نظارت و