«هوش مصنوعی برای فردایی بهتر» شعار ارزشمندترین شرکت هوش مصنوعی در جهان یعنی سنس تایم SenseTime است. سنس ­تایم یک شرکت پیشرو جهانی است که در اکتبر ۲۰۱۴ تاسیس شد و با تمرکز بر توسعه فناوری­‌ هوش مصنوعی در پی آن است که فردایی بهتر برای اقتصاد، جامعه و انسان‌ها

برترین استارتاپ های هوش مصنوعی جهان با الهام از دستاوردهای شگفت‌انگیز رهبران این فناوری، تیم‌‌‌هایی ایده‌پرداز و خلاق خود را آموزش‌‌‌ می‌دهند و برای کشف جدیدترین عرصه‌‌‌هایی فناوری تلاشی وصف‌ناپذیر را آغاز کرده‌‌‌‌اند. از گوگل و آمازون گرفته تا اپل و مایکروسافت، هر شرکت بزرگ فناوری در حال اختصاص منابع

محیط ابری می‌تواند بستر مناسبی برای تحولات راهبردی فراهم کند. از این رو، انتظار می‌رود این قابلیت در فناوری های نوظهور نسل بعدی تعبیه گردد. محققان اظهار داشتند که بیش از سه‌چهارم شرکت‌های مدیریت ثروت گام‌های موثری برای اجرای فناوری ابر برداشته‌اند.

هم‌اکنون بیش از 50 سال است که هوش مصنوعی در اکوسیستم کسب و کارها حضور دارد. از این جمله می‌توان به رایانه شرکت IBM یعنی Deep Blue اشاره کرد که توانست قهرمان شطرنج دنیا را در این بازی شکست دهد. حدود 20 سال پس از شگفتی‌آفرینی این رایانه و به

بیایید به موضوع تکینگی فناوری بپردازیم و بررسی کنیم که چرا برخی معتقدند هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت است و برای غلبه بر تهدیدات این فناوری چه باید بکنیم. برای این‌که هوش مصنوعی در آینده تهدیدی برای ما نباشد، باید در حال حاضر و در شرایطی که هنوز این فناوری

در اصل کار فریلنسری کاری است که در آن فرد به‌جای کار برای یک شرکت، برای خودش کار می‌کند. با اینکه فریلنسرها با شرکت‌ها و سازمان‌ها قرارداد کاری دارند، این قرار‌دادها با قراردادهای کاری بلندمدت و حضوری متفاوت است و دست‌آخر فریلنسرها خود-اشتغال هستند.

شاید محبوب‌ترین کارگزار املاک «فیل دانفی» شخصیت سریال کمدی «خانواده مدرن» باشد. از قضا فیل دانفی شیفته قدرت فناوری و هوش مصنوعی است و از شنیدن این خبر که در سال 2021 چت بات های هوش مصنوعی به مشاوران املاک کمک خواهند کرد مکالمات و فروش خود را افزایش دهند

امروزه، هوش مصنوعی به سرتیتر اخبار جهان تبدیل شده است. این فناوری گاهی در قالب ابزار ویرانگری به تصویر کشیده می‌شود که جایگزین بسیاری از مشاغل شده و حتی زندگی انسان‌ها را با تهدید مواجه می‌کند.‌ اما آیا امکان دارد هوش مصنوعی به ابزار ارزشمندی در پروژه‌های جهان‌شمول تبدیل شده

هم‌زمان با افزایش علاقه‌مندی‌ها به AI، درآمدزایی با هوش مصنوعی نیز برای بسیاری بدل به مسئله شده است. اگر پیگیر اخبار هوش مصنوعی باشید احتمالاً بارها و بارها خبرهایی دیده‌اید درباره سرمایه‌گذاری‌های زیاد کشورهای صنعتی جهان در حوزه هوش مصنوعی. یا شاید هم چیزهایی درباره درآمد بالای متخصصان هوش مصنوعی شنیده

دنیای تکنولوژی روزبه‌روز با سرعت بالایی در حال پیشرفت است. متخصصان و پیشگامان این حوزه همراه با تکامل دنیای انسان‌ها، به فکر تحول خلاقانه تکنولوژی هم هستند. آن‌ها به واسطه تحقیق و توسعه مداوم فناوری‌ها، همیشه به دنبال دانشی بهتر و پیشرفته برای استفاده از مهارت‌های انسانی و به حداکثر

هوش مصنوعی مکالمه‌ای روزبه‌روز در حال توسعه و بهترشدن است. این کاوش جدید در حوزه فناوری‌های هوشمند، با قدرت به رشد و توسعه خود ادامه می‌دهد، تا جایی که در سال 2021 به اوج خود خواهد رسید.

اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه متفاوت سبب شده که به همان میزان نیز ارزش بازار هوش مصنوعی رفته‌رفته افزایش چشم‌گیری داشته باشد. بر همین اساس برخی کارشناسان به نسبت جایگاه هوش مصنوعی در هر بخش به برآورد ارزش بازار فعلی و آینده آن می‌پردازند. در سال 2017، میزان

هوش مصنوعی  معمولاً به دلیل توانایی در انجام وظایفی که انسان‌ها انجام می‌دهند شناخته می‌شود؛ وظایف و مهارت‌هایی همچون حل مسئله. با این‌حال، آنچه کمتر شناخته‌شده است این است که چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت ‌های بهداشتی استفاده می‌شود؟ اهمیت مراقبت‌های بهداشتی با پیشرفت هوش مصنوعی هم‌زمان شد. تحلیل بازارهای

طبق گزارشی جدید و جامع، هوش مصنوعی در مسیر پر فراز و نشیب صنعتی شدن قرار دارد. درباره دلایل اهمیت صنعتی شدن هوش مصنوعی باید گفت که امروزه هوش مصنوعی تقریباً در تمام حوزه‌های کسب و کار به کار می‌رود و شیوع ویروس کرونا باعث شده است سرمایه گذاری‌های بیشتری

اندرو ان‌جی، یک پیشگام هوش مصنوعی درباره چگونگی استفاده شرکت‌‌ها از یادگیری ماشین برای تغییر کاربری و حل مشکلات مهم در ‌راه اندازی یک کسب و کار هوش مصنوعی سخن گفته است.

این روزها تفکر و گفتمان انتقادی در هوش مصنوعی از بررسی ویژگی‌های خاص و سوگیری‌های مدل‌های مجزای هوش مصنوعی و عناصر فنی فراتر رفته است و به سوی به رسمیت شناختن اهمیت حیاتی مسائل نژادی، سیاسی، جنسیتی و نهادی رفته که سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی را شکل می‌دهند.

در دهه ۸۰ میلادی مطالعه‌ای در مورد پذیرش و به کارگیری هوش مصنوعی در سطح شرکت‌ها انجام شد. این مطالعه که در فصلنامه MIS منتشر شد، نشان داد که شرکت‌ها برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مشتاق هستند و پیش‌بینی شده بود ارزش بازار هوش مصنوعی به ۴ میلیارد دلار

Latitud یک استارت آپ است که با استفاده از خط داستانی بی‌نهایت مبتنی بر هوش مصنوعی، بازی می‌سازد. این استارتاپ در اوایل این ماه توانست ۳.۳ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کند. Latitude در صنعت بازی هوش مصنوعی سال ۲۰۱۹ تأسیس شد و تاکنون موفق شده است در مجموع ۴.۱ میلیون

پیدایش هوش مصنوعی منجر به ظهور فناوری‌هایی شده است که با سرعت زیاد در حال تغییر و تحول دنیای پیرامون ما هستند. نسل جدید از نظر فناوری پیشرفته است و این توسعه و پیشرفت با شتابی پیوسته و بدون وقفه در حال افزایش است. به نظر می‌رسد عصر حاضر که

چه چیزی باعث موفقیت هنرمندان و نقاشی آن‌ها می‌شود؟ این همان موضوعی است که آناستازیوس افتیمیو، دانشجوی دکترای دانشکده بازرگانی آمستردام می‌خواهد با تحقیقات خود پرده از راز آن بردارد. او این کار را از الگوهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها و یافتن همبستگی در یک مجموعه

مصرف کنندگان در انگلستان و ایالات متحده در حال پی بردن به مزیت هوش مصنوعی هستند که می‌تواند برای آن‌ها در هنگام خرید به ارمغان بیاورد. آمارها نشان می‌دهد که 74 درصد از مصرف‌کنندگان انگلیسی و 71 درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی می‌توانند یکی از فواید هوش مصنوعی مانند تشخیص تقلب

بخش هوش مصنوعی کمیسیون امنیت ملی آمریکا گزارش نهایی خود را در مورد وضعیت فعلی پیشرفت هوش مصنوعی در ایالات متحده منتشر کرد. در این گزارش به تهدیدات ناشی از توانایی‌های سریع و توسعه‌یافته هوش مصنوعی چین پرداخته شده است.

گرچه تکنولوژی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار، AI به‌طوری سرسام‌آور و روزافزون توجه و اقبال کاربران را به خود جلب می‌کند و بسیاری معتقدند که این تکنولوژی قادر خواهد بود به‌کلی صنایع را دگرگون سازد، با این حال، حقیقت این است که اکثر کسب‌و‌کارهای امروزی در تلاش‌اند ارزش

متخصصان علم داده و اقتصاد فکر می‌کنند بالاخره روزی می‌آید که داده به جای نفت نقش کالای استراتژیک را در اقتصاد جهان بازی کند. امروز در هوشیو به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم و جایگاه علم داده که حتی می‌تواند نقش نفت در اقتصاد کشورها بازی کند را بررسی می‌کنیم.

فیلم‌ و سریال‌های تلویزیونی به جنبه فانتزی هوش مصنوعی بیشتر توجه کرده‌اند، اما کاربران تدریجا به پتانسیل های هوش مصنوعی علاقه‌مند می‌شوند.  بررسی رفتار مصرف‌کنندگان درس‌های زیادی برای کاربرد موفیقت‌آمیز هوش مصنوعی در اختیار ما قرار می‌دهد.

در طی یک بحث تعاملی، مایکل گلیوز و حسن خالد بهترین کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید را تشریح کردند و و راه‌های دستیابی به بازگشت واقعی سرمایه را نشان دادند.

تجاری سازی هوش مصنوعی همواره با مصائبی همراه بوده است. هفته گذشته با توجه به موفقیت شرکت دیپ مایند در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‎‌بینی تاشدگی پروتئین، این خبر منتشر شد که این شرکت هوش مصنوعی مستقر در انگلستان هنوز سالانه صدها میلیون دلار به شرکت مادر خود، آلفابت،

فن‌آوری تشخیص چهره بخش قابل توجهی از بازار احراز هویت بیومتریک و تحول دیجیتالی را تشکیل می‌دهد. بخش‌های مختلف بازار تشخیص چهره که کاملاً با یکدیگر تفاوت دارند- سریع‌تر از چیزی که انتظار می‌رفت، مسیر رشد و توسعه را در پیش گرفته‌اند.

اولین بار در ژانویه ۲۰۲۰ یک فرد به اشتباه توسط فناوری تشخیص چهره مجرم شناخته شد و دستگیر شد تا یک بار دیگر توجهات جلب مشکلات تشخیص چهره شود. رابرت ویلیامز، یک سیاه پوست بود که با همسر و دختر جوانش در جاده‌ای خارج از دیترویت در حال رانندگی بود

یکی از چالش‌های متخصصان در سال 2021 ساخت مدل‌های هوش مصنوعی بی طرف است. اگر بخواهیم ارتباط میان هوش مصنوعی و داده‌‌‌‌ها را به طور خلاصه و کاملا فشرده بازتعریف کنیم، این ارتباط به صورت زیر توصیف می‌‌شود: یک مدل هوش مصنوعی از لحاظ کیفیت عملکرد، تنها به همان خوبی

علم تحلیل داده در حال حاضر با سرعت نجومی در حال رشد و توسعه است. از همین رو به سراغ جمعی از بهترین و درخشان‌‌ترین افراد تاثیرگذار در این صنعت رفتیم تا نظر آن‌‌‌‌ها را درباره آینده علوم داده و تغییراتی که در سال 2021 شاهد خواهیم بود، به اشتراک

پیش از شروع همه گیری کرونا، انتظار می‌ر فت که سال 2020 سال پیشرفت‌های چشمگیر هوش مصنوعی در دنیا باشد . پیش از این در سپتامبر 2019 پیش‎بینی شده بود که هزینه‌های مربوط به هوش مصنوعی تا سال 2023 حدود 2.5 برابر خواهد شد، یعنی 97.9 میلیارد دلار. از آن

بر اساس نظرسنجی اخیر MITSloan، تنها 10% از شرکت‌هایی که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، سود مالی چشم‌گیری داشته‌ و نرخ بازگشت سرمایه مناسبی دارند. خبر بد دیگر این که طبق تحقیق گارتنر، 85% از پروژه‌های استفاده از هوش مصنوعی با شکست مواجه می‌شود. خبر بدتر این‌که یک شرکت تحقیقاتی

هوش مصنوعی هر روز در حال رسیدن به بالاترین سطح شکوفایی خود است. دو سوم مدیران ارشد در همه انواع صنایع، هوش مصنوعی را برای آینده مشاغل خود بسیار مهم قلمداد می‌‌کنند و قصد دارند پس از کاهش همه‌‌گیری ویروس کرونا، حجم سرمایه‌‌‌گذاری‌‌‌های خود را در این حوزه افزایش دهند.

روباتیک‌‌های Miso از طریق فناوری پیشرفته هوش مصنوعی، به رستوران‌‌ها کمک می‌‌کند تا کارایی خود را افزایش داده و هزینه‌‌های خود را کاهش دهند.

در ابتدای پیدایش دستیارهای صوتی در سال 2011 با پیشگامی Siri، هیچکس تصور نمی‌کرد این پدیده‌ی نوظهور روزی به عاملی برای خلق نوآوری‌های جدید در حوزه فناوری تبدیل شود. اکنون پس از گذشت هشت سال، از هر شش شهروند آمریکایی یک نفر بلندگوی هوشمند smart speaker ( مثل Google Home,

Grid AI استارتاپی است که توسط مخترع پروژه محبوب منبع باز PyTorch Lightning ، ویلیام فالکون، تأسیس شد و هدف آن کمک به مهندسین یادگیری ماشین است تا بتوانند مؤثرتر کار کنند. این استارتاپ به تازگی اعلام کرده که در سری A جمع‌آوری فاند توانسته است ۱۸.۶ میلیون دلار جمع‌آوری

هوش مصنوعی بدون شک داستان فناوری دهه گذشته بوده است و به نظر نمی‌رسد با طلوع دهه جدید از تب‌وتاب آن کاسته شود. سالها بعد از دهه 2010 به عنوان زمانی یاد می‌شود که ماشین‌هایی که واقعاً می‌توان آن‌ها را “هوشمند” تصور کرد – یعنی مانند انسان‌ها توانایی تفکر و

فناوری پردازش زبان طبیعی بیش از پیش در حال ورود به زندگی ما است. در این مقاله مباحث داغ این فناوری نوین را به شما معرفی می‌کنیم. پیش از شروع، نگاهی اجمالی بر ترندهای پردازش زبان طبیعی در سال 2020 بیندازیم؛ ترندهای پردازش زبان طبیعی  1. یادگیری بدون نظارت و