برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 واضح کردن تصاویر تار با استفاده از توانایی های هوش مصنوعی

واضح کردن تصاویر تار با استفاده از توانایی های هوش مصنوعی

زمان مطالعه: 2 دقیقه

محققان با استفاده از هوش مصنوعی توانسته‌اند به روشی نوین برای واضح کردن تصاویر تار دست یابند. در این روش می‌توان چندین پیکسل را  به یک تصویر با وضوح بالا از چهره تبدیل کرد. تیمی از دانشگاه دوک در ایالات متحده الگوریتمی را ایجاد کرده که می‌تواند از تصاویر مبهم و غیرقابل تشخیص افراد یک تصویر واقعی بسازد. این روش هشت برابر موثرتر از روش‌های قبلی است. سینتیا رودین” دانشمند علوم رایانه که سرپرستی این تحقیقات را بر عهده داشت می‌گوید: پیش از این هرگز تصاویری با این وضوح فوق‌العاده ایجاد نشده بودند. تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی به افراد واقعی شباهت ندارند بلکه چهره‌هایی هستند که ممکن است واقعی به نظر برسند. بنابراین نمی‌توان برای شناسایی افراد از تصاویری که وضوح پایین دارند و به وسیله دوربین های امنیتی ضبط شده استفاده کرد.

سیستم PULSE تا 64 برابر وضوح تصویر

سیستم PULSE که توسط دکتر رودین و تیم وی ایجاد شده است می تواند تصاویری خلق کند که تا 64 برابر وضوح تصویر بیشتری نسبت به تصویر اصلی تار دارد. الگوریتم PULSE با مهندسی معکوس می‌تواند به چنین سطح وضوح بالایی دست یابد. با این روش، برخی از خصوصیات صورت افراد مانند مژه‌ها، دندان‌ها و چروک‌های پوست که امکان تشخیص آن‌ها در تصاویر بی‌کیفیت وجود ندارد در عکس نهایی با جزئیات زیاد، قابل تشخیص هستند.

واضح کردن تصاویر تار
واضح کردن تصاویر تار

در این روش سیستم پالس به جای اینکه با یک عکس با وضوح پایین و سپس افزایش تدریجی جزئیات آن شروع کند، تصاویر با کیفیت بالا را پیدا می‌کند و کیفیت آنها را کاهش می‌دهد سپس در بین آن‌ها به دنبال عکس‌هایی می‌گردد که در کیفیت پایین همانند عکس شطرنجی‌ای هستند که سیستم قصد دارد آن را واضح کند. این روش از دیگر روش های قبلی بهتر است.

واضح سازی تصویر تار
واضح کردن تصاویر تار

از نظر تئوری این سیستم می‌تواند در طیف گسترده‌ای از تصاویر از پزشکی و دنیای میکروسکوپی گرفته تا نجوم و تصویربرداری ماهواره‌‌‌ای به کار گرفته شود. این بدین معنی است که تصاویر کم‌کیفیت از دیگر سیارات و منظومه‌ شمسی، می‌توانند با وضوحی بالا به تصویر کشیده شوند. شما در این مورد چه فکر می‌کنید؟ آیا راهی برای دستیابی به تصاویری با کیفیت از سطح سیارات دوردست پیدا خواهد شد؟

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]