چرا هوش مصنوعی برای صنعت فناوری اطلاعات بسیار فراتر از یک چت‌بات ساده است

بر اساس مطالعه‌ای که توسط IBM Institute for Business Value انجام شده، ۸۰٪ مدیران اجرایی قصد دارند عملیات شبکه‌های IT خود را طی سه سال آینده به صورت خودکار کنند.

فراتر از چت‌بات‌های ساده

با پیشرفت در هوش مصنوعی مولد، کاربران توانسته‌اند هنر استفاده از چت‌بات‌ها را در اشکال مختلف برای کاربردهای متعدد به دست آورند. اما صنعت فناوری اطلاعات به هوش مصنوعی تنها به عنوان چت‌بات‌های ساده نگاه نمی‌کند؛ برای این صنعت، هوش مصنوعی به مراتب پیچیده‌تر است.

تصور کنید یک شرکت بزرگ تجارت الکترونیک در روز جمعه سیاه (Black Friday) به دلیل خرابی سرویس خود مجبور است مهندسان را برای افزایش منابع فنی بسیج کند. این روش چندان کارآمد به نظر نمی‌رسد، درست است؟ حال تصور کنید همین سناریو با نظارت و خودکارسازی مبتنی بر هوش مصنوعی اتفاق بیفتد. مشکلات به صورت لحظه‌ای شناسایی، تحلیل و حل می‌شوند همه این‌ها بدون دخالت انسان یا ایجاد اضطراب. این تنها یکی از نمونه‌هایی است که نشان می‌دهد هوش مصنوعی چه امکاناتی را به همراه دارد.

نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی زیرساخت‌های IT

یک پست وبلاگی از IBM و گزارشی از Infosys Knowledge Institute اطلاعات جالبی را در مورد نحوه بهینه‌سازی زیرساخت‌های IT توسط هوش مصنوعی ارائه داده‌اند و تأکید کرده‌اند که اکنون زمان گسترش استفاده از هوش مصنوعی فرا رسیده است.

خودکارسازی با هوش مصنوعی مولد

«ریچارد واریک»، مدیر تحقیقات جهانی در IBM Institute for Business Value، در یک پست وبلاگی گفت: «هوش مصنوعی مولد هسته اصلی روش‌هایی است که بسیاری از شرکت‌های مدرن برای ساخت محصولات دیجیتالی جدید به منظور کسب درآمد استفاده می‌کنند.»
او همچنین این پرسش را مطرح کرد که اگر همین فناوری بتواند فرآیندهای کسب‌وکار مورد نیاز برای طراحی، استقرار، مدیریت و نظارت بر این برنامه‌ها را تغییر دهد، چه خواهد شد؟ وی افزود: «ابزارهای خودکارسازی و جریان‌های کاری هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی به رهبران کسب‌وکار کمک می‌کنند تا مزیت‌های رقابتی را که قبلاً از دست داده بودند، پیدا کنند.»

شرکت‌هایی مانند Best Buy، Etsy، Mercedes Benz، Motorola، Samsung و Trivago به طور فزاینده‌ای از هوش مصنوعی برای ارائه ارزش به مشتریان و هدایت بهتر کسب‌وکار خود استفاده می‌کنند.

طبق مطالعه IBM، ۸۰٪ مدیران اجرایی قصد دارند طی سه سال آینده عملیات شبکه‌های IT خود را خودکار کنند و ۷۶٪ مهارت‌های هوش مصنوعی را در عملیات IT خود به کار خواهند گرفت.
علاوه بر این، ۸۷٪ مدیران اجرایی گزارش داده‌اند که استراتژی خودکارسازی آن‌ها به دنبال شناسایی و اجرای ابتکارات خودکارسازی با تأثیر بالا است. حدود ۸۶٪ نیز معتقدند که موفقیت در خودکارسازی نیازمند یکپارچگی برنامه‌ها و سیستم‌ها است.

هوش مصنوعی در حل مشکلات پیچیده

وبلاگ IBM تأکید کرده که خودکارسازی هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی از مهارت‌های تخصصی مانند بینایی رایانه‌ای و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای حل مشکلات پیچیده کسب‌وکار استفاده می‌کند. مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با یادگیری عمیق می‌توانند داده‌های سیستم را تجزیه‌وتحلیل کرده و مشکلات احتمالی را قبل از اینکه عملیات را مختل کنند، شناسایی و حل کنند.

در حالی که چت‌بات‌ها همچنان بخشی از پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند که به مشتریان در پرسش‌های پیچیده IT کمک می‌کنند، قابلیت‌های هوش مصنوعی فراتر از این است. به عنوان مثال، سیستم‌های NLP هوش مصنوعی می‌توانند درخواست‌ها را اولویت‌بندی و دسته‌بندی کرده و در صورت نیاز درخواست مداخله انسانی کنند.

کاربردهای هوش مصنوعی در زیرساخت‌های IT

در زمینه زیرساخت‌ها و عملیات IT، IBM موارد استفاده‌ای را به اشتراک گذاشته که نشان می‌دهد چگونه هوش مصنوعی وظایف مختلف را خودکار می‌کند. این موارد شامل عملیات مراکز داده، مدیریت داده‌ها، نظارت، تخصیص منابع و DevOps است. هوش مصنوعی به طور فزاینده‌ای برای خودکارسازی جنبه‌های مختلف این کاربردها استفاده می‌شود.

طبق بینش‌های IBM، هوش مصنوعی به طور ایده‌آل برای مدیریت داده‌های سطح سازمانی، رعایت مقررات، نظارت بر منابع محاسبات ابری و بهبود DevOps مناسب است.
به عنوان مثال، New Relic اخیراً هوش مصنوعی عامل‌محور را با ServiceNow ادغام کرده است تا خودکارسازی IT را بهبود بخشد. این همکاری به تیم‌های IT امکان می‌دهد داده‌های لحظه‌ای درباره تولید، شامل خطاها، گزارش‌ها، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و هشدارها را به طور یکپارچه در جریان کاری خود دریافت کنند.

پایان عصر آزمایش هوش مصنوعی در سازمان‌ها

گزارش Infosys Knowledge Institute نشان داده که عصر آزمایش هوش مصنوعی در سازمان‌ها به پایان رسیده و اکنون زمان گسترش استفاده از هوش مصنوعی فرا رسیده است. Infosys در این گزارش از ۳,۷۹۸ مدیر ارشد در ایالات متحده، اروپا، استرالیا و نیوزلند نظرسنجی کرده و با بیش از ۳۰ مدیر ارشد مصاحبه کرده است.

یافته‌های این گزارش نشان داده که تقریباً ۲۰٪ موارد استفاده از هوش مصنوعی به تمامی اهداف کسب‌وکار دست یافته‌اند و بیش از ۳۰٪ نیز نزدیک به دستیابی به این اهداف هستند.
در میان موارد استفاده، IT، عملیات و مدیریت امکانات به عنوان دسته‌های مناسب‌تری برای شرکت‌هایی که به دنبال پیاده‌سازی هوش مصنوعی هستند، شناخته شده‌اند.

گزارش همچنین اشاره کرده که هوش مصنوعی عامل‌محور (agentic AI) کلید تحول است و باید در مرکز توجه سازمان‌ها قرار گیرد.

آینده هوش مصنوعی در صنعت IT

در حال حاضر، هوش مصنوعی عمدتاً برای خودکارسازی عملیات و تحقق اهداف کسب‌وکار استفاده می‌شود. با پیشرفت هوش مصنوعی مولد، باید دید که صنعت IT چه موارد استفاده جدیدی را برای بهبود عملیات و جنبه‌های کسب‌وکار اتخاذ خواهد کرد.