جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت

Safe AI for a Resilient Future

منتشرکننده:

تاریخ انتشار گزارش:

October 3, 2024

در گزارش «هوش مصنوعی ایمن برای آینده‌ای تاب‌آور» که نتیجه همکاری بین Dell و NVIDIA است، به چالش‌ها و ضرورت‌هایی پرداخته می‌شود که در مسیر پیاده‌سازی ایمن هوش مصنوعی به‌ویژه Generative AI  باید در نظر گرفته شوند. گزارش تأکید می‌کند که پتانسیل بالای هوش مصنوعی تنها در صورتی در دسترس قرار می‌گیرد که زیرساخت‌های داده آن امن، قابل‌اعتماد و آماده مقابله با تهدیدات نوظهور باشند.

 این گزارش بر موارد زیر تمرکز دارد:

  • شروع از مرحله برنامه‌ریزی: توصیه می‌شود ملاحظات مربوط به محافظت از داده و تاب‌آوری سایبری از نخستین مراحل طراحی راهکارهای AI مدنظر قرار گیرند، نه پس از پیاده‌سازی .
  • حجم و تنوع داده‌ها: سیستم‌های AI به داده‌های متنوعی شامل داده‌های ساختاریافته، نیمه‌ساختاریافته و غیرساختاریافته نیاز دارند. تعداد کمی از سازمان‌ها (تنها حدود 50٪) اقدام به بکاپ‌گیری از همه داده‌هایشان می‌کنند که این موضوع ریسک‌های جدی ایجاد می‌کند .
  • مدل‌ها و خروجی‌ها هم به‌مثابه داده‌های ارزشمند هستند: علاوه بر داده‌های ورودی، مدل‌های آموزش‌دیده و خروجی‌های تولیدشده باید در برابر تهدیدات محافظت شوند، چرا که کپی‌هایی از مدل‌ها جزو دارایی‌های گران‌قیمت محسوب می‌شوند .
  • راهکارهای Dell: در پاسخ به این نیازها، Dell PowerProtect و معماری مقیاس‌پذیر مبتنی بر RAG ارائه شده‌اند، همراه با APIهای باز برای مدیریت انعطاف‌پذیر فرآیند‌ها و ابزارهایی برای بازسازی datasetها، حفظ وضعیت workloads و سازگاری با الزامات قانونی و انطباقی .
  • مزیت پیشگام بودن: شرکت‌هایی که ساختار تاب‌آوری سایبری ویژه AI را پیش از وقوع بحران طراحی کنند، شانس بیشتری برای محافظت مؤثر از داده‌ها و تضمین تداوم سرویس خواهند داشت .

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]