جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 ۱۰ شرکت برتر هوش مصنوعی برای کمک به پایداری محیط زیست

۱۰ شرکت برتر هوش مصنوعی برای کمک به پایداری محیط زیست

زمان مطالعه: 5 دقیقه

مجله AI نگاهی انداخته است به ۱۰ پلتفرم برتر مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه پایداری محیط زیست؛ از جمله پلتفرم‌هایی از شرکت‌هایی مانند Salesforce، Workiva، Sweep و Microsoft.

۱۰ شرکت برتر در زمینه پایداری محیط زیست از نگاه مجله AI Magazine به شرح زیر است.

رتبه ۱۰ DitchCarbon

تأسیس: ۲۰۲۱

تعداد کارکنان: کمتر از ۵۰ نفر

مدیرعامل: مارک مونیه

DitchCarbon بر خودکارسازی ردیابی انتشارهای «اسکوپ ۳» در سراسر زنجیره تأمین تمرکز دارد؛ حوزه‌ای که بسیاری از سازمان‌ها در اندازه‌گیری آن با مشکل روبه‌رو هستند. مدل‌های هوش مصنوعی این شرکت حتی زمانی که داده‌ها ناقص باشند، انتشارهای کربن تأمین‌کنندگان را برآورد می‌کنند و به این ترتیب، گزارش‌دهی سریع‌تر و دقیق‌تر را ممکن می‌سازند.

این پلتفرم به‌ویژه برای شرکت‌های متوسط مناسب است و رویکردی عمل‌گرایانه به حسابداری کربن ارائه می‌دهد، بی‌آنکه به یکپارچه‌سازی سنگین با سیستم‌ها نیاز داشته باشد. همچنین با فراهم کردن امکان همکاری مستقیم شرکت‌ها با شرکای زنجیره تأمین برای بهبود کیفیت داده‌ها و کاهش انتشار، از تعامل با تأمین‌کنندگان پشتیبانی می‌کند و شفافیت را در سراسر زنجیره ارزش تقویت می‌سازد.

رتبه ۹  Arundo Analytics

تأسیس: ۲۰۱۵ 

تعداد کارکنان: حدود ۵۰ نفر 

مدیرعامل: مارتین لوندکویست

Arundo Analytics تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شرکت‌های صنعتی و انرژی ارائه می‌دهد و به آن‌ها کمک می‌کند عملکرد زیست‌محیطی و عملیاتی خود را پایش کنند. این پلتفرم با ترکیب داده‌های حسگرهای اینترنت اشیا با یادگیری ماشین پیشرفته، انتشارها را پیش‌بینی می‌کند، ناهنجاری‌ها را تشخیص می‌دهد و بینش‌های عملی برای پایداری و انطباق با مقررات فراهم می‌آورد.

Arundo به شرکت‌ها امکان می‌دهد عملیات خود را بهینه کنند، اثرات زیست‌محیطی را کاهش دهند و سریع‌تر به ریسک‌ها پاسخ دهند. این پلتفرم در عین حفظ قابلیت اطمینان در سطح سازمانی، جایگزینی مدرن و مقیاس‌پذیر برای سامانه‌های سنتی هوشمندی زیست‌محیطی ارائه می‌کند.

رتبه ۸ SESAMm

تأسیس: ۲۰۱۴ 

تعداد کارکنان: بیش از ۱۰۰ نفر 

مدیرعامل: سیلوَن فورته

SESAMm پردازش زبان طبیعی را بر میلیون‌ها منبع داده، از جمله اخبار و افشاگری‌های شرکتی، اعمال می‌کند تا بینش‌های ESG را به‌صورت بلادرنگ تولید کند. این پلتفرم از هوش مصنوعی برای شناسایی زودهنگام مناقشه‌ها و ریسک‌های اعتباری و حقوقی استفاده می‌کند و به همین دلیل به‌ویژه برای سرمایه‌گذاران ارزشمند است.

نقطه قوت این پلتفرم، گستردگی پوشش داده‌ای آن است؛ هرچند تمرکز آن بیشتر تحلیلی است تا عملیاتی. توانایی SESAMm در پردازش داده‌های غیرساخت‌یافته در مقیاس بالا به سازمان‌ها کمک می‌کند ریسک‌ها و فرصت‌های پنهان ESG را کشف کنند. این امر فرایندهای دقت‌سنجی را تقویت می‌کند و از راهبردهای پایدار و سرمایه‌گذاری آگاهانه‌تر و آینده‌نگرانه‌تر پشتیبانی می‌کند.

رتبه ۷  Clarity AI

تأسیس: ۲۰۱۷ 

تعداد کارکنان: حدود ۳۵۰ نفر 

مدیرعامل: ربکا مینگوئلا

Clarity AI تحلیل‌های دقیق ESG را برای سرمایه‌گذاران نهادی و شرکت‌ها فراهم می‌کند. نقطه قوت اصلی آن در استانداردسازی داده‌های پیچیده پایداری و تبدیل آن‌ها به شاخص‌های قابل مقایسه است؛ قابلیتی که از انطباق با مقررات و تصمیم‌های سرمایه‌گذاری پشتیبانی می‌کند. Clarity AI با حضور پررنگ در حوزه خدمات مالی، شکاف میان عملکرد پایداری و تخصیص سرمایه را پر می‌کند.

این پلتفرم همچنین از تحلیل سناریو و هم‌راستاسازی پرتفوی با اهداف اقلیمی پشتیبانی می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند اثرگذاری خود را در چارچوب استانداردهای جهانی بسنجند و راهبردهای بلندمدت پایداری خود را با اطمینان بیشتری اصلاح کنند.

رتبه ۶  Sweep

تأسیس: ۲۰۲۰ 

تعداد کارکنان: حدود ۲۰۰ نفر 

مدیرعامل: راشل دلاکور

Sweep یک پلتفرم مدرن و مشارکتی برای مدیریت انتشار کربن در سراسر سازمان‌ها و زنجیره‌های تأمین آن‌ها ارائه می‌دهد. گردآوری داده مبتنی بر هوش مصنوعی در این پلتفرم، گزارش‌دهی اسکوپ ۱، ۲ و ۳ را ساده‌تر می‌کند و هم‌زمان امکان تعامل مؤثر با تأمین‌کنندگان را فراهم می‌سازد.

این پلتفرم با تمرکز بر سهولت استفاده طراحی شده و به‌خاطر رابط کاربری تمیز و معماری API-first خود متمایز است؛ ویژگی‌هایی که آن را برای شرکت‌های در حال رشد بسیار جذاب می‌کند.

Sweep همچنین از تعیین اهداف و رصد پیشرفت پشتیبانی می‌کند و به سازمان‌ها کمک می‌کند خود را با تعهدات کربن‌خنثی و چارچوب‌های مقرراتی هم‌راستا کنند. این شرکت با بهبود شفافیت داده‌ها و همکاری میان ذی‌نفعان، به کاهش قابل‌اندازه‌گیری انتشارها در سراسر زنجیره ارزش کمک می‌کند.

رتبه ۵ Workiva

تأسیس: ۲۰۰۸ 

تعداد کارکنان: حدود ۳۰۰۰ نفر 

مدیرعامل: جولی ایسکو

Workiva یک پلتفرم یکپارچه برای گزارش‌دهی ESG، مالی و مقرراتی ارائه می‌دهد. این پلتفرم به سازمان‌ها امکان می‌دهد مجموعه‌داده‌های پراکنده را در یک سامانه واحد و قابل حسابرسی به هم متصل کنند و در نتیجه، سازگاری و انسجام در افشاگری‌ها را تضمین کنند.

Workiva به‌ویژه در محیط‌های سنگین از نظر الزامات انطباق عملکرد قدرتمندی دارد و از چارچوب‌هایی مانند CSRD و الزامات SEC پشتیبانی می‌کند. بلوغ فنی و قابلیت اطمینان بالای آن باعث شده انتخابی مطلوب برای شرکت‌های بزرگ باشد که به‌دنبال حاکمیت شرکتی مستحکم هستند.

محیط مشارکتی این پلتفرم به تیم‌ها اجازه می‌دهد در بخش‌های مختلف سازمان به‌صورت روان با هم کار کنند؛ موضوعی که دقت داده‌ها و پاسخ‌گویی را افزایش می‌دهد و در عین حال، پیچیدگی و ریسک ناشی از فرایندهای گزارش‌دهی دستی را کاهش می‌دهد.

رتبه ۴  Agentforce Net Zero (Salesforce)

تأسیس: ۱۹۹۹ 

تعداد کارکنان: بیش از ۸۳٬۰۰۰ نفر 

مدیرعامل: مارک بنیاف

gentforce Net Zero (Salesforce) برای کمک به سازمان‌ها در اندازه‌گیری، کاهش و گزارش‌دهی انتشار کربن در سراسر عملیاتشان طراحی شده است. این پلتفرم داده‌های پایداری را متمرکز می‌کند و آن‌ها را با جریان‌های کاری موجود Salesforce یکپارچه می‌سازد؛ در نتیجه، داشبوردهای بلادرنگ و گزارش‌دهی خودکار را ممکن می‌کند.

با بهره‌گیری از تحلیل‌ها و معیارهای مقایسه‌ای داخلی، تیم‌ها می‌توانند راهبردهای کاهش انتشار را اولویت‌بندی کنند و اقدامات اقلیمی را با اهداف کسب‌وکار هم‌راستا سازند. یکپارچگی روان با CRM و داده‌های سازمانی،Agentforce Net Zero  را به گزینه‌ای ارزشمند برای سازمان‌هایی تبدیل می‌کند که به‌دنبال دید عملیاتی و کاربردی در مسیر رسیدن به کربن‌خنثی هستند.

رتبه ۳  Google Earth AI

تأسیس: ۲۰۰۸ 

تعداد کارکنان: حدود ۲۰۰٬۰۰۰ نفر در گوگل 

مدیرعامل: ساندار پیچای

Google Earth AI از هوش مصنوعی پیشرفته مکانی برای تبدیل داده‌های ماهواره‌ای و زیست‌محیطی به بینش‌های عملی استفاده می‌کند. سازمان‌ها با کمک آن می‌توانند کاربری زمین را پایش کنند، سیل و آتش‌سوزی‌های جنگلی را پیش‌بینی کنند، کیفیت هوا را زیر نظر بگیرند و سلامت اکوسیستم‌ها را ارزیابی کنند.

قابلیت پرس‌وجو با زبان طبیعی در این سامانه، تحلیل سریع در مقیاس جهانی را ممکن می‌سازد و به برنامه‌ریزی پایداری، سازگاری با تغییرات اقلیمی و واکنش به بلایا کمک می‌کند. Earth AI پایش پیچیده محیط‌زیست را که پیش‌تر نیازمند سامانه‌های سفارشی بود، خودکار می‌کند و به ابزاری ضروری برای پژوهش، بخش عمومی و ابتکارهای پایداری سازمانی بدل می‌شود.

رتبه ۲  Microsoft Sustainability Manager

تأسیس: ۱۹۷۵ 

تعداد کارکنان: ۲۲۸٬۰۰۰ نفر 

مدیرعامل: ساتیا نادلا

Microsoft Sustainability Manager در مرکز پیشنهادهای پایداری مایکروسافت قرار دارد و راهکاری جامع برای حسابداری کربن، یکپارچه‌سازی داده‌ها و گزارش‌دهی مقرراتی ارائه می‌دهد.

این پلتفرم که بر بستر ابر مایکروسافت ساخته شده، به سازمان‌ها اجازه می‌دهد ردیابی انتشارهای اسکوپ ۱، ۲ و ۳ را خودکار کنند و در عین حال داده‌های چندین منبع را در یک سامانه واحد و قابل حسابرسی یکپارچه سازند.

نقطه قوت این پلتفرم در ساده‌سازی الزامات پیچیده گزارش‌دهی و جا دادن پایداری در جریان‌های کاری موجود کسب‌وکار است. هرچند ابتکارهایی مانند AI for Earth نیز آن را تکمیل می‌کنند، ارزش اصلی آن عملیاتی است؛ کمک به شرکت‌ها برای گذار از داده‌های پراکنده به بینش‌های منسجم و آماده تصمیم‌گیری. این تمرکز بر سهولت استفاده، مقیاس‌پذیری و یکپارچگی، آن را به یکی از کاربردی‌ترین ابزارها برای سازمان‌های بزرگ در مواجهه با مقررات در حال تحول ESG تبدیل کرده است.

رتبه ۱  IBM Environmental Intelligence

تأسیس: ۱۹۱۱ 

تعداد کارکنان: حدود ۳۰۰٬۰۰۰ نفر 

مدیرعامل: آرویند کریشنا

IBM با پلتفرم Environmental Intelligence در صدر این حوزه قرار می‌گیرد؛ پلتفرمی جامع که هوش مصنوعی، داده‌های آب‌وهوایی و تحلیل‌های مکانی را برای مقابله با چالش‌های اقلیمی و پایداری ترکیب می‌کند. این سامانه به سازمان‌ها امکان می‌دهد ریسک‌های اقلیمی را مدل‌سازی کنند، عملیات خود را بهینه سازند و تاب‌آوری در برابر اختلالات زیست‌محیطی را افزایش دهند.

آنچه IBM را متمایز می‌کند، عمق آن در تحلیل‌های پیش‌بینی‌گر است؛ قابلیتی که بر دهه‌ها تجربه در علم داده و سامانه‌های سازمانی تکیه دارد. این پلتفرم از صنایعی متنوع، از انرژی تا کشاورزی، پشتیبانی می‌کند و بینش‌های متناسبی در سطوح جهانی و محلی ارائه می‌دهد.

IBM با ادغام پایداری در تصمیم‌گیری راهبردی، به‌جای آنکه آن را صرفاً یک فرایند گزارش‌دهی بداند، خود را به‌عنوان جامع‌ترین و پیشرفته‌ترین راهکار این بازار مطرح می‌کند.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]