Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت

Can upstream oil and gas produce value from AI’s $230 billion pay zone

منتشرکننده:

تاریخ انتشار گزارش:

August 25, 2026

گزارش حاضر از  مک‌کنزی بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند به یکی از مهم‌ترین منابع خلق ارزش در صنعت نفت و گاز تبدیل شود. مک‌کنزی بر اساس تحلیل بیش از ۵۵۰ موردکاربرد هوش مصنوعی برآورد می‌کند که این فناوری در کوتاه‌مدت می‌تواند سالانه حدود ۶۵ میلیارد دلار ارزش ایجاد کند و با بلوغ فناوری، گسترش استفاده و حرکت به سمت عملیات خودکار، این رقم می‌تواند به ۲۳۰ میلیارد دلار در سال برسد.

گزارش نشان می‌دهد بخش عمده این ارزش در مراحل توسعه و تولید متمرکز است و حوزه‌هایی مانند بهینه‌سازی تولید، حفاری، مدیریت مخزن، نگهداری پیش‌بینانه و بهینه‌سازی تجهیزات بیشترین ظرفیت را دارند. نکته کلیدی گزارش این است که مسئله اصلی صنعت دیگر صرفاً توسعه فناوری نیست، بلکه انتخاب درست کاربردها، مقیاس‌دهی، بازطراحی فرایندهای کاری و مدل‌های تجاری است. از نگاه مک‌کنزی، شرکت‌های موفق به‌جای اجرای پروژه‌های پراکنده، باید روی تعداد محدودی از کاربردهای باارزش بالا تمرکز کنند و هوش مصنوعی را از مرحله آزمایش به هسته تصمیم‌گیری و عملیات سازمان منتقل کنند.

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]