گزارش حاضر از مککنزی با تمرکز بر صنعت خدمات و تجهیزات نفتی (OFSE) بررسی میکند که چرا با وجود خوشبینی گسترده مدیران نسبت به هوش مصنوعی مولد، پذیرش و مقیاسپذیری این فناوری در صنعت نفت و گاز بسیار کندتر از انتظارات پیش رفته است. این مطالعه بر پایه نظرسنجی سال ۲۰۲۵ از ۱۶۴ مدیر صنعت OFSE در بازارهای مختلف انجام شده است.
بر اساس یافتههای گزارش، بیش از سهچهارم مدیران انتظار دارند هوش مصنوعی مولد به بهبود بهرهوری عملیاتی کمک کند، اما کمتر از ۲۵ درصد شرکتها از مرحله پایلوت فراتر رفتهاند و تنها یک درصد به مقیاس قابلتوجه رسیدهاند. مککینزی برآورد میکند که مقیاسدهی هوش مصنوعی میتواند سالانه ۱۲ تا ۲۰ میلیارد دلار به درآمد قبل از بهره، مالیات و استهلاک (EBITDA) این صنعت اضافه کند.
گزارش سه مانع اصلی را برجسته میکند:
- تکهتکه بودن دادهها و سیستمهای قدیمی
- ضعف آمادگی سازمانی و مدیریت تغییر
- دشواری اثبات بازگشت سرمایه
مککنزی در نهایت پیشنهاد میکند شرکتها از رویکرد «آزمایش و پایلوت» عبور کرده و هوش مصنوعی را به استراتژی کسبوکار، مدل عملیاتی و فرایندهای اصلی سازمان پیوند دهند؛ بهویژه باتوجهبه ظهور هوش مصنوعی عاملمحور و امکان خودکارسازی جریانهای کاری چندمرحلهای.
