OpenAI در گزارش «حکمرانی دموکراتیک هوش مصنوعی پیشرو: طرحی برای چارچوب فدرال»، نقشه راهی برای ایجاد نظام نظارتی پایدار بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در ایالات متحده ارائه کرده است. این گزارش بر ضرورت انتقال تصمیم‌گیری درباره ایمنی هوش مصنوعی از سیاست‌های داوطلبانه شرکت‌ها به نهادهای عمومی، سازوکارهای نظارتی مستقل و چارچوب‌های قانونی تأکید دارد.
این طرح بر سه محور استوار است:
- تدوین چارچوب قانونی یکپارچه در سطح فدرال با بهره‌گیری از قوانین ایالتی
- تقویت مرکز استانداردها و نوآوری هوش مصنوعی آمریکا (CAISI) برای ارزیابی مستقل مدل‌های پیشرفته
- تدوین راهبردی ملی برای افزایش تاب‌آوری در برابر تهدیدهای ناشی از هوش مصنوعی
یکی از محورهای مهم گزارش، خطرات مرتبط با خودبهبودی بازگشتی (Recursive Self-Improvement) است؛ فرایندی که در آن هوش مصنوعی توسعه نسل‌های بعدی خود را تسریع می‌کند. OpenAI خواستار توسعه معیارهای سنجش این قابلیت و نظارت مستمر بر پیامدهای آن شده است. گزارش همچنین پیشنهادهایی درباره ممیزی مستقل، گزارش‌دهی حوادث ایمنی، حفاظت از وزن مدل‌ها و ارزیابی اجباری پیش از انتشار پیشرفته‌ترین سیستم‌ها مطرح می‌کند. این سند برای سیاست‌گذاران و مدیران فناوری، چارچوبی پیشنهادی برای ایجاد توازن میان نوآوری، پاسخ‌گویی و مدیریت ریسک فراهم می‌کند.
