OpenAI در نسخه دوم گزارش حکمرانی دموکراتیک هوش مصنوعی پیشرو، چارچوبی سیاستی برای تقویت امنیت سایبری در عصر هوش مصنوعی ارائه کرده است. این گزارش بر ماهیت دوگانه قابلیت‌های هوش مصنوعی تأکید دارد؛ فناوری‌هایی که می‌توانند شناسایی آسیب‌پذیری‌ها، تشخیص نفوذ و مقابله با حملات را تسریع کنند، هم‌زمان ممکن است توان عملیاتی مهاجمان سایبری را نیز افزایش دهند. مفهوم محوری گزارش، «پنجره فرصت مدافعان» (Defender’s

گزارش پژوهشی جدید OpenAI به بررسی مجموعه‌ای از دستاوردهای ریاضی و علوم کامپیوتر نظری می‌پردازد که با کمک مدل هوش مصنوعی داخلی و منتشرنشده OpenAI  به نام Astra به دست آمده‌اند. این پژوهش‌ها نشان می‌دهند که مدل‌های هوش مصنوعی در حال عبور از مرحله حل مسائل آموزشی و رقابتی ریاضی هستند و به سمت مشارکت در پژوهش‌های واقعی و تولید ایده‌های جدید حرکت می‌کنند. در

گزارش حاضر به بررسی یکی از مهم‌ترین تحول‌های حال حاضر پژوهش‌های علمی می‌پردازد:ورود عامل‌های هوش مصنوعی به فرایند توسعه و نگهداری نرم‌افزارهای علمی. نویسندگان گزارش توضیح می‌دهند که اگرچه محاسبات علمی ستون فقرات پژوهش‌های مدرن در حوزه‌هایی مانند ژنومیک، زیست‌شناسی، فیزیک و علوم داده است، اما بسیاری از نرم‌افزارهای مورداستفاده پژوهشگران توسط تیم‌های کوچک دانشگاهی توسعه یافته‌اند و با چالش‌هایی مانند کدهای قدیمی، مستندسازی ضعیف،

هوش مصنوعی صرفاً در حال تغییر سرعت انجام کارها نیست، بلکه مرزهای سنتی میان نقش‌های شغلی را نیز جابه‌جا می‌کند. گزارش حاضر از واحد پژوهش اقتصادی OpenAI نشان می‌دهد که چگونه کارمندان با کمک ابزارهای هوش مصنوعی، وظایفی فراتر از شرح شغل معمول خود انجام می‌دهند و ترکیب مهارت‌ها و مسئولیت‌های کاری در حال تغییر است. پژوهش OpenAI با تحلیل بیش از ۸۰۰ هزار پیام

وایپ‌پیپر حاضر به بررسی شیوه‌های استفاده از Codex، ابزار کدنویسی عامل‌محور OpenAI برای مدیریت پروژه‌هایی می‌پردازد که فراتر از یک درخواست یا گفت‌وگوی کوتاه با هوش مصنوعی هستند. این راهنما، Codex را نه صرفاً به‌عنوان یک دستیار کدنویسی، بلکه به‌عنوان یک فضای کاری پایدار معرفی می‌کند که می‌تواند زمینه، تصمیم‌های قبلی، ترجیحات کاربر و روند پیشرفت پروژه را در طول زمان حفظ کند. در این

OpenAI در گزارش «حکمرانی دموکراتیک هوش مصنوعی پیشرو: طرحی برای چارچوب فدرال»، نقشه راهی برای ایجاد نظام نظارتی پایدار بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی در ایالات متحده ارائه کرده است. این گزارش بر ضرورت انتقال تصمیم‌گیری درباره ایمنی هوش مصنوعی از سیاست‌های داوطلبانه شرکت‌ها به نهادهای عمومی، سازوکارهای نظارتی مستقل و چارچوب‌های قانونی تأکید دارد. این طرح بر سه محور استوار است: یکی از محورهای

OpenAI در سند «چارچوب حاکمیت پیشگام» توضیح می‌دهد که چگونه رویه‌های ایمنی و امنیتی با الزامات قانونی نوظهور، از جمله «قانون شفافیت کالیفرنیا در هوش مصنوعی پیشگام» (California’s Transparency in Frontier AI Act) و «آیین‌نامه عملیاتی قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا برای هوش مصنوعی همه‌منظوره» (EU AI Act’s Code of Practice for General Purpose AI)، هم‌راستا هستند. «چارچوب آمادگی»(Preparedness Framework)  همچنان به‌عنوان بنیانی برای نحوه

گزارش The AI Jobs Transition Framework به بررسی این می‌پردازد که چگونه پیشرفت سریع هوش مصنوعی در حال تغییر چهره اقتصاد و بازار کار است. این گزارش نشان می‌دهد که سنجش «میزان مواجهه شغلی با هوش مصنوعی» برای پیش‌بینی پیامدهای واقعی کافی نیست؛ زیرا شکاف قابل‌توجهی میان توانایی‌های فنی مدل‌ها و میزان استفاده عملی از آن‌ها وجود دارد. OpenAI بر اساس تحلیل بیش از ۹۰۰

گزارش ChatGPT and the Price of Work به بررسی این موضوع می‌پردازد که چرا دسترسی به اطلاعات دقیق دستمزد دشوار است و چگونه این کمبود بر جست‌وجوی شغل، مذاکره دستمزد و انتخاب مسیر شغلی اثر می‌گذارد. داده‌های استفاده از ChatGPT نشان می‌دهد که در آمریکا روزانه نزدیک به سه میلیون پیام درباره دستمزد و درآمد ارسال می‌شود که نشانه‌ای از نیاز گسترده به اطلاعات شفاف

گزارش OpenAI Signals بینش‌های حفظ حریم خصوصی درباره الگوهای استفاده جهانی از نسخه کاربران غیرسازمانی ChatGPT ارائه می‌دهد. این گزارش شامل داده‌های به‌روز (از جولای ۲۰۲۴ تا پایان ۲۰۲۵) درباره توزیع جغرافیایی، میزان استفاده کاری در مقابل استفاده شخصی، موضوعات پرتکرار گفت‌وگو (مثل کمک فنی، نوشتن، جستجوی اطلاعات، بیان خود) و هدف پیام‌ها (درخواست انجام کار، پرسش یا ابراز احساسات) است. داده‌ها فقط از کاربران

مقاله پژوهشی حاضر با همکاری مشترک OpenAI و دانشگاه هاروارد به بررسی این ایده می‌پردازد که مدل‌های زبانی بزرگ (به‌ویژه GPT) می‌توانند به‌عنوان ابزارهای سنجش و اندازه‌گیری در پژوهش‌های علوم اجتماعی و داده‌های کیفی به کار گرفته شوند. نویسندگان در ابتدا چارچوب نرم‌افزاری GABRIEL را معرفی می‌کنند که برای استخراج و کمی‌سازی ویژگی‌ها از متون غیرساخت‌یافته طراحی شده است؛ برای مثال، سنجش گرایش‌های مفهومی مانند

OpenAI مأموریت خود را حصول اطمینان از این می‌داند که هوش جامع مصنوعی (AGI) به نفع تمام بشریت باشد و این مأموریت را با ارائه نوآوری‌های خود و ساخت ابزارهای هوش مصنوعی که به مردم کمک می‌کنند مسائل دشوار را حل کنند، پیش می‌برد. در دو سال گذشته نیز OpenAI اقدام به انتشار گزارش‌های تهدید و سوءاستفاده از ابزارهای خود کرده و بینش‌های مهمی درباره

گزارش حاضر به بررسی «شکاف توانمندی» در هوش مصنوعی می‌پردازد؛ شکافی که میان سرعت رشد قابلیت‌های مدل‌های پیشرفته و میزان استفاده واقعی کاربران ایجاد شده است. نوآوری در هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال پیشروی است و توانایی مدل‌ها در انجام وظایف پیچیده تقریباً هر هفت ماه دو برابر می‌شود، اما بهره‌برداری از این توانمندی‌ها در دنیای واقعی بسیار کندتر پیش می‌رود. گزارش حاضر

پژوهش حاضر در نتیجه همکاری غول هوش مصنوعی OpenAI با دو دانشگاه هاروارد و دوک، روند پذیرش و نحوه استفاده کاربران از ChatGPT از زمان عرضه در نوامبر ۲۰۲۲ تا جولای ۲۰۲۵ را بررسی می‌کند. در این بازه، حدود ۱۰ درصد از جمعیت بزرگسال جهان این ابزار را پذیرفته‌اند. هرچند در ابتدا استفاده‌کنندگان بیشتر مرد بودند، این شکاف جنسیتی به‌مرور کاهش‌یافته و رشد سریع‌تری در

این گزارش به بررسی تأثیر رو به گسترش هوش مصنوعی بر بازار کار و ضرورت آماده‌سازی نیروی انسانی برای این تحول می‌پردازد. باتوجه‌به‌سرعت بالای پیشرفت و پذیرش هوش مصنوعی، فرصتی کم‌سابقه فراهم شده است تا برخلاف انقلاب‌های فناوری گذشته، مسیر به‌کارگیری این فناوری به شکلی عادلانه‌تر و فرصت‌آفرین هدایت شود. شواهد نشان می‌دهد که سازمان‌ها و دولت‌ها هم‌اکنون از ابزارهای هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری