گزارش حاضر به یکی از مهمترین موانع گسترش هوش مصنوعی در سازمانها میپردازد؛ آمادگی دادهها. از نگاه مککنزی، بسیاری از سازمانها پس از اجرای پروژههای آزمایشی هوش مصنوعی، در مرحله مقیاسدهی با محدودیتهای داده مواجه میشوند؛ بهطوری که تنها ۷ درصد شرکتها توانستهاند هوش مصنوعی را در سراسر سازمان به طور کامل مقیاسپذیر کنند. گزارش تأکید میکند که مسئله فقط کیفیت یا دیجیتالیکردن دادههای بدون ساختار نیست.
سازمانها باید دادههای ساختاریافته و بدون ساختار را در یک زیرساخت دادهای حاکمیتشده، قابلردیابی و قابلاستفاده مجدد به یکدیگر متصل کنند. اسناد، ایمیلها، مکالمات، تصاویر و ویدئوها در فرایندهایی مانند استخراج، قطعهبندی، embedding و بازیابی بارها تغییر میکنند و کوچکترین خطا میتواند به خروجیهای نادرست یا غیرقابلدفاع منجر شود.مککنزی شش قابلیت کلیدی برای آمادگی دادهای پیشنهاد میکند: مشاهدهپذیری، مدیریت کیفیت داده، مدیریت متادیتا، تبارشناسی داده (Data Lineage)، حاکمیت و کنترل، و معماری پلتفرم و ابزارها. گزارش در نهایت بر نقش گستردهتر مدیر ارشد داده (CDO) در ایجاد محصولات دادهای قابلاستفاده مجدد، کنترلهای مشترک و زیرساخت استاندارد برای مقیاسدهی ایمن و قابلاعتماد هوش مصنوعی تأکید دارد.
