گزارش سالانه IBM با همکاری Ponemon Institute، تصویری جامع از روندهای جدید حملات سایبری، هزینههای نقض داده و تأثیر گسترش هوش مصنوعی بر امنیت سازمانها ارائه میکند. محور اصلی گزارش امسال، «نقطه عطف هوش مصنوعی» است؛ جایی که حملات مبتنی بر هوش مصنوعی با سرعت بیشتری در حال گسترشاند و ظهور مدلهای پیشرفته و مرزی، رویکردهای سنتی امنیت سایبری را با چالشهای تازهای مواجه کرده است.
بر اساس یافتههای گزارش، میانگین جهانی هزینه یک نقض داده در سال ۲۰۲۶ به ۴.۹۹ میلیون دلار رسیده که نسبت به سال قبل ۱۲ درصد افزایش یافته و بالاترین سطح ثبتشده است. افزایش هزینههای شناسایی و مهار حمله و همچنین خسارتهای ناشی از اختلال کسبوکار از عوامل اصلی این رشد هستند. همزمان، حملات مبتنی بر هوش مصنوعی ۵۶ درصد افزایش یافتهاند و جعل هویت با دیپفیک و بدافزارهای مجهز به هوش مصنوعی بیشترین سهم را در میان این حملات داشتهاند. گزارش همچنین به تهدیدهای نوظهوری مانند حملات وارونگی مدلهای هوش مصنوعی، امنیت هویت عاملهای هوشمند، حفاظت از دادههای مورداستفاده در مدلها، حاکمیت هوش مصنوعی و آمادگی برای تهدیدهای پساکوانتومی میپردازد. در مقابل، استفاده گسترده از هوش مصنوعی و اتوماسیون در عملیات امنیتی میتواند به طور متوسط حدود ۱.۹۳ میلیون دلار از هزینه نقض دادهها بکاهد.
