گزارش « بهداشت و درمان در عصر هوش مصنوعی» IBM، نگاهی عمیق به تحول صنعت بهداشت و درمان در سایه پیشرفتهای هوش مصنوعی ارائه میدهد. در حالی که سیستمهای بهداشتی با چالشهایی مانند افزایش هزینهها، کمبود نیروی کار (پیشبینیشده ۱۸ میلیون کارگر تا سال ۲۰۳۰)، پیچیدگی درمانها و بحرانهای ناگهانی روبرو هستند، هوش مصنوعی به عنوان یک ضریبتقویتکننده کلیدی ظاهر شده است. بر اساس نظرسنجی از مدیران اجرایی، ۳۹ درصد از آنها هوش مصنوعی را برای نظارت بر بیماران بستری و سیستمهای هشدار زودهنگام به کار میگیرند و انتظار دارند تا سه سال آینده، پیادهسازی کامل هوش مصنوعی و هوش مصنوعی عاملمحور محقق شود.
یافتههای اصلی نشان میدهد که ۴۰ درصد از کاربردهای هوش مصنوعی در تشخیص زودهنگام مشکلات سلامتی، ۳۴ درصد در مدیریت چرخه درآمد و بودجه و ۶۷ درصد در هماهنگی پرداختکننده-ارائهدهنده متمرکز است. بااین حال، چالشهایی مانند امنیت سایبری (۵۳ درصد) و کمبود قابلیتهای بالینی داخلی (۵۴ درصد) برجسته هستند. گزارش بر لزوم چارچوبهای حاکمیتی تأکید دارد: تعهد مدیریتی، تیمهای چندرشتهای، سیاستهای حفظ حریم خصوصی و اخلاقی، و آموزش جامع AI برای کارکنان. پیشنهادها شامل مدرنسازی سیستمها با رمزنگاری و کنترل دسترسی، و ترویج همکاری انسان- هوش مصنوعی با تمرکز بر KPI مانند رضایت بیمار و صرفهجویی هزینه است. در نهایت، این گزارش AI را ابزاری برای بازسازی استراتژیک بهداشت و درمان توصیف میکند که میتواند کارایی، نوآوری و نتایج بیمار را ارتقا دهد، مشروط به مدیریت اخلاقی و امن آن.
نسخه کامل این گزارش در «رسانه تخصصی هوش مصنوعی هوشیو» به زبان فارسی نیز ترجمه شده و در دسترس مخاطبان این حوزه قرار گرفته است.
