
رمزگشایی پارامتر دما در مدلهای زبانی بزرگ
مدلهای زبانی پیشبینیکنندههای قدرتمندی برای کلمه بعدی هستند. تنظیم پارامتر دما اهمیت زیادی دارد چون به تعیین احتمال انتخاب گزینههای مختلف برای کلمه بعدی کمک میکند.

مدلهای زبانی پیشبینیکنندههای قدرتمندی برای کلمه بعدی هستند. تنظیم پارامتر دما اهمیت زیادی دارد چون به تعیین احتمال انتخاب گزینههای مختلف برای کلمه بعدی کمک میکند.

از شناسایی فرصتهای راهبردی تا تسریع فرایندهای آزمونوخطا، از طراحی مشارکتی با کاربران تا بازآفرینی راهبردهای ورود به بازار، هوش مصنوعی مولد (GenAI) مرزهای تعریف و اجرای نوآوری را جابهجا کرده است که در حال تبدیلشدن به یکی از ارکان اصلی در تمام مراحل فرایند نوآوری است. اما چنین تحولی نیازمند ساختار، راهبرد و نتایج قابلسنجش است

چتباتهای مبتنی بر هوش مصنوعی به بخشی فراگیر از زندگی روزمره تبدیل شدهاند. مردم برای کمک در نوشتن ایمیل، انجام کارها یا برنامهنویسی به ابزارهایی مانندChatGPT، Claude، Gemini و Copilot مراجعه میکنند.

مدلهای زبانی بزرگ، بهعنوان سامانههای پیشرفته هوش مصنوعی برای تحلیل و تولید متن در سالهای اخیر با محبوبیت و همهگیری و روند توسعه گستردهای همراه شدهاند.

تصور غالبی که گاه در روایتهای عامیانه و برخی رسانهها مطرح میشود، این است که هوش مصنوعی در آیندهای نهچندان دور تمام مشاغل انسانی را تصاحب خواهد کرد و انسان را از گردونه کار و تصمیمگیری خارج میکند.

نظام بهداشت، ایمنی و محیطزیست (Health, Safety & Environment) که بهاختصار بسیار رایج به HSE معروف است؛ نهتنها یک الزام قانونی، بلکه ضرورتی اخلاقی و راهبردی برای سازمانها به شمار میرود. حوادث صنعتی، آلودگیهای زیستمحیطی و مخاطرات شغلی، همچنان تهدیدهایی جدی برای پایداری صنایع بزرگ هستند.

قرن بیستم، در کنار جنگها و ویرانیهایش، شاهد زایش ذهنهایی بود که مسیر آینده بشر را رقم زدند. در این میان، نام آلن تورینگ با مفهومی گره خورده که امروز در مرکز زندگی دیجیتال ماست: رایانش.

همکاری چندمدلی در هوش مصنوعی، بهبود استدلال و دقت واقعی در مدلهای زبانی بزرگ را به همراه دارد.

پس از آنکه بسیاری از کسبوکارها نتوانستند اینترنت، رسانههای اجتماعی، گوشیهای هوشمند و تجارت الکترونیک را بهموقع درک و بهکار بگیرند و به همین دلیل آسیبهای قابلتوجهی متحمل شدند، اینبار در رابطه با هوش مصنوعی، از همان ابتدا سوار موج شدند.

در دنیایی که در آن تنهایی رو به گسترش است، «ایلان ماسک»، «مارک زاکربرگ» و مایکروسافت برای جلب توجه و محبت کاربران رقابت میکنند.

دادهها روشن هستند؛ ۲۰۲۴ سالی بود که هوش مصنوعی در محیط کار واقعاً جدی شد. کارمندانی که از حجم و سرعت کار خسته شده بودند، بهصورت مستقل هوش مصنوعی را به محیط کار خود آوردند. درحالیکه مدیران نیز به این باور رسیدند که هوش مصنوعی برای کسبوکار یک ضرورت است.

در طول سالها، دانشمندان علوم دریایی همواره از توانایی حیرتانگیز حیواناتی مانند ماهیها و فوکها در شنا کردن مؤثر و کممصرف، با وجود تفاوت در فرم بدنیشان، شگفتزده بودهاند.

پژوهشگران مؤسسه فناوری ماساچوست (MIT) روشی نوآورانه توسعه دادهاند که مدلهای زبانی بزرگ (LLMها) را برای انجام وظایف پیچیدهای نظیر برنامهریزی راهبردی و بهینهسازی فرایندها، سازگارتر و کارآمدتر میسازد.

در جهانی که مرز میان واقعیت و شبیهسازی روزبهروز محوتر میشود، پروژههایی که در بسترهای مجازی به بازآفرینی پدیدههای انسانی میپردازند، نقشی کلیدی در درک ما از هوش، جامعه و اخلاق در عصر هوش مصنوعی ایفا میکنند.

پروژه «Language/AI Incubator»، به بررسی این موضوع میپردازد که هوش مصنوعی چگونه میتواند تعاملات میان بیماران و پزشکان را ارتقا دهد.

پژوهشگران رویکردی نوین با عنوان «بازی اجماع» طراحی کردند تا تواناییهای درک و تولید متن در سیستمهای هوش مصنوعی را بهبود بخشند.

علاوه بر قابلیتهای خودران، تمرکز فزایندهای نیز بر ارزیابی فضای داخلی خودرو با هدف ارتقای رفاه سرنشینان شکل گرفته است.

در شرایطی که نظارتها افزایشیافته و نگرانیها درباره تعدیل نیرو شدت گرفته است، بسیاری از کارکنان بریتانیا از اعتراف به استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مولد در محل کار خود احساس شرمندگی میکنند.

جاهطلبیهای هند برای تبدیل شدن به یک قدرت جهانی در صنعت نیمهرسانا، علیرغم برخی پیشرفتها، با موانع داخلی و خارجی متعددی روبهروست که مسیر رسیدن به جایگاه برتر در تولید تراشه را دشوار ساختهاند.

از همان اولین روز ظهر مدلهای هوش مصنوعی مولد و چتباتها، اولین سؤالی که مطرح شد این بود که آیا AI، از انسان باهوشتر است یا خیر؟

متا پروژه مدل Llama 4 Behemoth، پیشرفتهترین و بزرگترین مدل هوش مصنوعی خود را متوقف میکند.

تنوع، برابری و مشارکت فراگیر (DEI) از جمله مفاهیمی هستند که با ظهور هوش مصنوعی دچار تحول شدهاند. اما این تحول به چه معناست؟

پس از صعود سریع مدل DeepSeek، اکنون مدل جدیدی به نام Kimi K2، توسعهیافته توسط شرکت Moonshot AI، مورد توجه متخصصان و فعالان حوزه هوش مصنوعی است.

با آموزش کامل مدل کلود اوپوس ۴ (Claude Opus 4) بر روی تراشههای اختصاصی خود، آمازون این پیام را منتقل میکند که رقابت در حوزه هوش مصنوعی تنها به سختافزارهای انویدیا محدود نمیشود.

برای درک بهتر هوش مصنوعی میبایست از هیاهوی آن گذر کرد و با نگاهی واقعگرایانه و مشابه سایر فناوریهای نوظهور، آن را دید.

«هراری» این چشمانداز را در گفتوگویی با «پاپی هارلو» (Poppy Harlow)، دبیر مشارکتی مؤسسه رهبری روزنامه «والاستریت ژورنال»، در اجلاس اخیر «CEO Council Summit» مطرح کرد.

پاپ، هوش مصنوعی را به یکی از محورهای اصلی دوران رهبری خود تبدیل کرده است و در همین حال سیلیکون ولی در تلاش است نظر او را جلب کند.

این پنج پرامپت هوش مصنوعی Postcrest به شما کمک میکنند پرترههایی بینقص، عمیق و تأثیرگذار بسازید.

پاسخهایی که هوش مصنوعی تولید میکند را وقتی دقیقتر بررسی کنیم، میفهمیم که اصلاً نمیدانیم چرا و چگونه مدل به چنین نتیجه و پاسخهایی رسیده است.

پیشبینیها درباره اثر هوش مصنوعی بر آینده اقتصاد چه میگویند؟ آیا مشاغل انسانی در خطر هستند و AI میتواند کارمندان انسانی را حذف کند؟

تغییرات گسترده در بازار کار، نیاز به تصمیمگیریهای دادهمحور، افزایش رقابت بر سر جذب استعدادها و پیچیدگیهای روابط انسانی در محیطهای کاری، مدیران منابع انسانی را با چالشهایی روبهرو کرده است که ابزارهای سنتی پاسخگوی آنها نیستند.

فیلم من ربات هستم در سال ۲۰۰۴ آیندهای تخیلی با حضور هوش مصنوعی را به نمایش گذاشت. آیا ما در حال حاضر این آینده را زندگی میکنیم؟

امروزه با ظهور کاربردهای هوش مصنوعی در تفریح و سرگرمی، سطح انتظارات مخاطبان این صنعت افزایش یافته.

حملونقل یک صنعت تأثیرگذار در زندگی بشر است و از ابتدای دهه 90 میلادی، کشورهای زیادی سعی در هوشمند کردن کاربردها و مدیریت سیستم حملونقل داشتهاند.

چتباتهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ، امروزه نقش گستردهای در ارتباطات انسان و ماشین پیدا کردهاند، اما شاید گاهی نتوان مرزهای اخلاقی خاصی را در پاسخهای آنها یافت و حضور پررنگ این سامانهها در زندگی روزمره، پرسشهای بنیادینی درباره مسئولیتپذیری، قضاوت اخلاقی و تصمیمسازی آنها را پیش میکشد.

پژوهشی جدید از محققان «مؤسسه فناوری ماساچوست» (MIT) منشأ نوعی سوگیری در مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) موسوم به «سوگیری مکانی» (Position Bias) را شناسایی کرده است.

در طی چند سال اخیر، هوش مصنوعی از یک پدیده پژوهشی که صرفاً در لابهلای کلمات و الگوریتمهای مقالات دانشگاهی پیدا میشد، به ابزاری روزمره و در دست کاربران عادی تبدیل شد. هوش مصنوعی آهسته و پیوسته وارد زندگی انسان شد و اکنون به جایگاهی رسیده که هیچ فناوری نوظهوری، اینقدر سریع نتوانسته به آن دست پیدا کند.

پژوهشی جدید از آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی مؤسسه فناوری ماساچوست (CSAIL) نشان میدهد که تواناییهای استدلالی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) اغلب بیش از حد تخمین زده شده است.

آیا هوش مصنوعی قرار است جایگزین انسانها شود و شغلهای بسیاری را از میان ببرد؟ پاسخ به این پرسش پیچیدهتر از آن است که در نگاه اول به نظر میرسد.

امروزه مدلهای زبانی پیشرفته مانند ChatGPT میتوانند داستانهایی تولید کنند که شاید در آینده پیشرفتهتر هم بشوند. اما آیا میتوان تصور کرد که روزی در نوشتن رمان یا ساخت نقاشی و فیلم، از انسانها پیشی بگیرند؟
هوشیو رسانهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش میپردازد. ما تلاش میکنیم تا علاقهمندان به این حوزه درک عمیقتری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانهای شامل ویدئوکست، پادکست، موشنگرافیک و … تجربهای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم میکند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانهای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاعرسانی و تعامل میان فعالان و علاقهمندان این حوزه ایجاد کرده است.