پیشرفت‌های هوش مصنوعی در کنترل پروژه‌های صنعتی، گفتگو با حسام حجازی، متخصص پردازش تصویر:
پیشرفت‌های هوش مصنوعی در کنترل پروژه‌های صنعتی
پریسا سلامتی- ۲ اسفند ۱۴۰۳
هوش مصنوعی (AI) به سرعت در حال گسترش است و در بسیاری از صنایع نقش‌های کلیدی ایفا می‌کند. در این گفتگو «حسام حدادی»، متخصص پردازش تصویر در مرکز تحقیقات هوش مصنوعی پارت، در همایش ملی هوش مصنوعی و هوشمندسازی صنعتی، به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در صنعت و نحوه بهینه‌سازی آن برای پروژه‌های صنعتی پرداخت. حدادی از تجربه‌های خود در به‌کارگیری فناوری‌های نوین در کنترل پروژه‌های معدن، مدیریت انبار، و نظارت بر سلامت و ایمنی کارگران می‌گوید.
هوش مصنوعی در پروژه‌های معدنی؛ نظارت لحظه‌ای و بهینه‌سازی فرآیندها
در پروژه‌های معدنی، یکی از مهم‌ترین چالش‌ها نظارت دقیق بر پیشرفت پروژه‌ها و اطمینان از اجرای درست مراحل مختلف است. حسام حدادی از سیستمهای هوش مصنوعی صحبت می‌کند که به کمک پهپادها و دوربین‌های نظارتی، پیشرفت پروژه‌های معدن را تحت کنترل دارند. به گفته او: «با استفاده از مدل‌های سه‌بعدی، می‌توان داده‌هایی دقیق و به‌روز از وضعیت پروژه‌ها دریافت کرد. این اطلاعات به کارفرماها این امکان را می‌دهد که در هر لحظه وضعیت کارگاه، میزان برداشت‌ها، و حتی تعداد کارگران را بررسی کنند.»
او خاطر نشان کرد: «این سیستم‌ها به طور خودکار تمام جزئیات از جمله محاسبات حجم برداشت‌ها، فوکای دقیق بر روی مکان‌های مختلف، و میزان پیشرفت را پیگیری می‌کنند.»
مدیریت هوشمند پروژه‌ها؛ ردیابی ماشین‌آلات و کنترل عملیات
در بسیاری از پروژه‌های صنعتی، ردیابی ماشین‌آلات و تجهیزات به منظور کنترل دقیق تر فعالیت‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌ها اهمیت دارد. حدادی به کاربرد سیستمهای هوش مصنوعی در این زمینه اشاره می‌کند: «به کمک الگوریتم‌های پیچیده قادر به شناسایی وضعیت فعالیت ماشین‌آلات، از جمله کامیون‌ها و بیل مکانیکی‌ها هستند. این سیستم‌ها می‌توانند وضعیت پر یا خالی بودن ماشین‌آلات، زمان‌بندی‌ها و جابجایی‌ها را بررسی کنند و گزارشی دقیق از کارکرد آن‌ها به کارفرما ارائه دهند.»
او افزود: «با استفاده از دوربین‌های نظارتی و الگوریتم‌های شناسایی، این سیستم‌ها قادر به پیگیری دقیق فعالیت ماشین‌آلات و تحلیل داده‌ها در زمان واقعی هستند.»
هوش مصنوعی در کنترل ایمنی و سلامت کارگران
در پروژه‌های صنعتی که خطرات زیادی برای سلامت کارگران وجود دارد، کنترل ایمنی به یک اولویت حیاتی تبدیل می‌شود. حدادی از سیستمهای هوش مصنوعی می‌گوید: «برای نظارت بر ایمنی کارگران طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها به طور خودکار تشخیص می‌دهند که آیا کارگران تجهیزات ایمنی مانند کلاه ایمنی، عینک، یا جلیقه‌های شبرنگ دارند یا نه. اگر کارگری این تجهیزات را نداشته باشد، سیستم بلافاصله هشدار می‌دهد و گزارشی از وضعیت را برای کارفرما ارسال می‌کند.»
او ادامه داد: «با استفاده از دوربین‌های شناسایی چهره و تجهیزات ایمنی، این سیستم‌ها قادرند وضعیت هر کارگر را به دقت بررسی کرده و از بروز حوادث جلوگیری کنند.»
هوش مصنوعی در مدیریت انبارها و کنترل موجودی‌ها
مدیریت انبارها در بسیاری از صنایع به یکی از مهم‌ترین بخش‌ها تبدیل شده است. حدادی توضیح می‌دهد: «چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی این فرآیند کمک کند. سیستمهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند به طور خودکار ورود و خروج محصولات را ثبت کنند، موجودی‌ها را به روز نگه دارند و وضعیت انبار را از راه دور نظارت کنند.ه
حدادی افزود: «با استفاده از دوربین‌های نظارتی و سیستمهای پردازش تصویر، می‌توان به راحتی وضعیت موجودی‌ها را به‌روزرسانی کرده و از هر گونه خطا یا نقص در فرآیندها جلوگیری کرد.»
چالش‌ها و آینده هوش مصنوعی در صنعت
حسام حدادی در پایان به چالش‌های پیش رو در زمینه توسعه و به‌کارگیری هوش مصنوعی در صنایع اشاره می‌کند. او معتقد است: «با وجود پیشرفت‌های چشمگیر، هنوز نیاز به تحقیقات بیشتر و بهینه‌سازی‌های دقیق‌تر برای رفع مشکلات احتمالی مانند خطاهای ناشی از داده‌های نادرست و یا دشواری در تطابق سیستمهای هوش مصنوعی با شرایط متغیر محیطی وجود دارد.»
او گفت: «چالش اصلی در این حوزه، تعامل هوش مصنوعی با محیط‌های پیچیده و پویاست. برای رسیدن به یک راه‌حل کاملاً بهینه، باید هوش مصنوعی به‌طور مداوم به‌روز و تطبیق داده شود.»
با توجه به توضیحات حسام حدادی، هوش مصنوعی نقش انکارناپذیری در بهینه‌سازی فرآیندهای صنعتی ایفا می‌کند. از نظارت دقیق بر پیشرفت پروژه‌ها گرفته تا مدیریت ایمنی و سلامت کارگران، این فناوری در حال تغییر شکل صنایع مختلف است. با گسترش کاربردهای هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که در آینده‌ای نه چندان دور، بسیاری از صنایع به این فناوری به عنوان یک ابزار حیاتی برای افزایش کارایی و کاهش هزینه‌ها تکیه کنند.
