برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 هوش مصنوعی در خط مقدم: ۵ صنعتی که با تکنولوژی‌های پیشرفته در حال تحول‌اند

هوش مصنوعی در خط مقدم: ۵ صنعتی که با تکنولوژی‌های پیشرفته در حال تحول‌اند

زمان مطالعه: 5 دقیقه

کاربردهای بالقوۀ هوش مصنوعی (AI) بسیار وسیع است و از مراقبت‌های بهداشتی تا فناوری‌های پاک و امور مالی را در برمی‌گیرد. در ادامه، بینش‌های ارائه‌شده توسط این کارشناسان را بررسی می‌کنیم که نشان می‌دهند چگونه هوش مصنوعی آماده است تا بخش‌های مختلف را متحول کند و نوآوری را پیش ببرد.

۱. عوامل هوش مصنوعی: انقلابی در دینامیک صنعت

«هری مک‌کرکن»، ویراستار فناوری در Fast Company، با «کانجون کیو»، هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل Imbue، دربارۀ اینکه چگونه عوامل هوش مصنوعی می‌توانند محاسبات را قابل‌دسترس و غیرمتمرکز کنند و صنایع کاملی را متحول سازند، گفتگو کرد.

کیو توضیح داد: «من به (عوامل هوش مصنوعی) به‌عنوان چیزی فکر می‌کنم که کامپیوتر شما را قادر می‌سازد هر کاری را که می‌خواهید انجام دهد، مانند یک برنامه نرم‌افزاری. عامل هوش مصنوعی امروزی ممکن است یک سیستم توصیه اخبار فیس‌بوک یا یک خودروی خودران باشد؛ اما این‌ها نوعی از عوامل هوش مصنوعی بسیار خاص هستند. آنچه درباره موج آیندۀ هوش مصنوعی هیجان‌انگیز است، عواملی با کاربردهای عمومی‌تر هستند.»

او افزود که با بهبود توانایی استدلال این عوامل، افراد، حتی کسانی که مهارت‌های فنی ندارند، قادر خواهند بود از آن‌ها برای نوشتن برنامه‌های نرم‌افزاری برای تقریباً هر کاربردی استفاده کنند. او بیان کرد: «بیشتر مردم به عوامل به‌عنوان دستیارهای شخصی فکر می‌کنند، اما در واقع، یک عامل واسطه‌ای بین شما و کامپیوترتان است، و شما به زبان انگلیسی با آن صحبت می‌کنید و آن واسطه با کامپیوتر شما با نوشتن کد تعامل می‌کند. بدین ترتیب، این امکان وجود دارد که عامل شما هر کاری را روی کامپیوترتان انجام دهد، بدون اینکه نیاز باشد برای هر برنامه‌ای کد خاصی بنویسید.»

۲. تأثیر هوش مصنوعی بر محیط ساخته‌شده: تحول در شهرها و معماری

پتانسیل هوش مصنوعی برای دگرگون کردن طراحی زیرساخت‌های شهری به‌طور فزاینده‌ای آشکار می‌شود. در حوزه معماری و برنامه‌ریزی شهری، انتظار می‌رود هوش مصنوعی سهم چشمگیری در ایجاد محیط‌های شهری پایدارتر و قابل سکونت‌تر داشته باشد.

«آلکس اسرائیل»، مدیرعامل Metropolis، با «جان ارلیچمن» از BNN Bloomberg درباره مقیاس‌پذیری و کاربردهای متنوع فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در محیط‌های شهری صحبت کرد. Metropolis راهکارهای پارکینگ هوشمند و تحرک شهری را برای محیط‌های شهری ارائه می‌دهد.

اسرائیل توضیح داد: «ما از فناوری بینایی کامپیوتری برای انجام تجزیه و تحلیل اثر انگشت خودرو، شناسایی خودرو و تطبیق آن خودرو با یک پروفایل استفاده کردیم. کاربران با کارت اعتباری، پلاک خودرو و شمارۀ تلفن خود ثبت‌نام می‌کنند و سپس هر زمان که وارد یک مرکز مجهز به متروپلیس در هر نقطه از ایالات متحده شوند، هنگام ورود پیامکی دریافت می‌کنند و هنگام خروج، هزینۀ بدون دردسر از حسابشان کسر می‌شود.»

این شرکت قصد دارد در آینده کسب‌وکار خود را گسترش دهد و این فناوری را در حوزه‌های جدید مانند کارواش‌ها و پمپ بنزین‌ها نیز مستقر کند. آلکس اسرائیل آینده‌ای را تصور می‌کند که بینایی کامپیوتری پرداخت‌ها را خودکار کرده و نیاز به استفاده از برنامه‌ها یا کارت‌های اعتباری را از بین می‌برد.

او گفت: «هدف من این است که این ایده تجارت بدون پرداخت، بدون دردسر، به بخشی از زندگی روزمره همه تبدیل شود، به‌طوری‌که مردم نیازی به بیرون آوردن تلفن یا کیف پول خود نداشته باشند، بلکه فقط درگیر تجارت بدون پرداخت و بدون دردسر شوند.»

 آلکس اسرائیل همچنین به نیاز حیاتی مشارکت‌های بخش دولتی و خصوصی برای توسعه ابزارهای هوش مصنوعی اشاره کرد. او گفت: «من فکر می‌کنم فرصت واقعی برای مشارکت بخش دولتی و خصوصی وجود دارد، زیرا همکاری قابل‌توجهی بین بخش خصوصی که درحال‌توسعه راه‌حل‌های نوآورانه، چه ازنظر خودروهای خودران یا هوش مصنوعی، و ازطرفی تنظیم‌کننده‌ها و سیاست‌گذاران وجود دارد.»

۳. بهداشت و درمان بهتر: شخصی‌سازی و آزمایش با پشتیبانی هوش مصنوعی

هوش مصنوعی تأثیر چشمگیری در آنکولوژی داشته است. علاوه بر نقش آن در پیشبرد درمان سلولی CAR-T، هوش مصنوعی امکان آزمایش سرطان دقیق‌تر و شخصی‌سازی‌شده را فراهم کرده است و در نتیجه نتایج بیماران را بهبود می‌بخشد.

دکتر Lکریگ ایگل»، یکی از متخصصان برجسته NASDAQ، در مورد بیوپسی‌های مایع، آزمایش‌های غیرتهاجمی خون که می‌توانند DNA غیرطبیعی را آزمایش کنند، بحث کرد. او در کنفرانس Collision، موردی قانع‌کننده برای پتانسیل تحول‌آمیز پذیرش گسترده بیوپسی‌های مایع در آنکولوژی ارائه کرد.

بیوپسی‌های مایع در تشخیص سرطان، نظارت بر نتایج درمان در حال انجام و شناسایی بازگشت بیماری، امیدوارکننده بوده‌اند. این روش سلول‌های سرطانی ریخته‌شده در جریان خون را تجزیه و تحلیل می‌کند که در حوزۀ پزشکی به‌عنوان سلول‌های تومور گردش‌کننده (CTCs) شناخته می‌شوند.

بیوپسی‌های مایع در تشخیص سرطان، نظارت بر نتایج درمان در حال انجام و شناسایی بازگشت بیماری، امیدوارکننده بوده‌اند. این روش سلول‌های سرطانی ریخته‌شده در جریان خون را تجزیه و تحلیل می‌کند که در حوزۀ پزشکی به‌عنوان سلول‌های تومور گردش‌کننده (CTCs) شناخته می‌شوند.

بیوپسی‌های مایع روشی قابل دسترس‌تر و مؤثرتر برای آزمایش سرطان نسبت به روش‌های تشخیصی سنتی هستند که معمولاً شامل بازیابی نمونۀ بافت می‌شوند. این کار در برخی موقعیت‌ها، به‌ویژه وقتی سرطان مشکوک در عمق بدن باشد، می‌تواند چالش‌برانگیز باشد.

تلاش‌های مستمری برای توسعه آزمایش‌های جامع‌تر بیوپسی مایع انجام‌شده است و پیشرفت‌های تکنولوژیکی حساسیت آن‌ها را افزایش داده و هزینه‌ها را کاهش داده‌اند. FDA همچنین چندین تکنولوژی طراحی‌شده برای گرفتن و طبقه‌بندی CTCها را تأیید کرده است، از جمله سیستم CellSearch، یک سیستم دستگاه پزشکی توسعه‌یافته توسط Menarini Silicon Biosystems که CTCها را در نمونه‌های خون تشخیص داده و شمارش می‌کند.

۴. پیشرفت‌های کلین‌تک: هوش مصنوعی در خدمت پایداری ناوگان خودرو

فناوری‌های پاک (Cleantech) به‌عنوان فرصتی برای سرمایه‌گذاریِ سودآور، در حال کسبِ اعتبار در جریان اصلی (میان عموم) هستند. کارشناسان به فرایند علاقۀ فزاینده به فناوری‌های اقلیمی در بخش‌های مختلف اشاره می‌کنند که نشان‌دهنده گرایش به سمت سرمایه‌گذاری‌های پایدار و تأثیرگذار در فناوری‌های اقلیمی است. این گرایش هم به دلایل اقتصادی و هم به‌خاطر الزام جهانیِ مقابله با بحران اقلیم شکل‌گرفته است.

پیشرفت‌های الکتریکی‌سازی ناوگان خودرو، مانند شارژرهای بی‌سیم وسایل نقلیه برقی و زیرساخت‌های شارژ باز طراحی‌شده، نیز در رویداد «کالیشن» مورد توجه قرار گرفت. تقاضا برای فناوری‌های پاکِ مبتنی بر هوش مصنوعی نیز در حال افزایش است و یکی از سخنرانان به بهبود عملکردِ ناوگان خودران با استفاده از هوش مصنوعی مولد پرداخته است.

«جان ریزو»، مدیر ارشد فنی شرکت InductEV که در زمینه توسعه شارژرهای بی‌سیم فعالیت می‌کند، بر اهمیتِ الکتریکی‌سازی ناوگان خودرو تأکید کرد. این ناوگان با سهمی کمتر از ۱۰درصد از حمل‌ونقل، بیش از ۷۰درصد آلاینده‌های کربنی را تولید می‌کنند. ریزو با تأکید بر نقش حیاتی این فناوری در ارتقای پایداری، اظهار داشت که شارژ بی‌سیم می‌تواند هم‌زمان مزایای اقتصادی و زیست‌محیطی به‌همراه داشته باشد.

شارژ بی‌سیم خودروهای برقی با کاهش زمان غیرمولد، به ناوگان خودروها کمک می‌کند تا بهره‌وری عملیاتی بهتری داشته باشند و همزمان زمان استراحت و دستمزد رانندگان را بهینه کند. او اضافه کرد: «وقتی بتوانید وسایل نقلیه را در حین انجام کارهای عادی مانند بارگیری و تخلیه شارژ کنید، در این صورت به معنی واقعی کلمه هیچ زمان غیرمولدی نخواهید داشت.»

«راکل اورتاسون»، بنیان‌گذار و مدیرعامل Waabi، درباره فناوری هوش مصنوعی مولد برای ناوگان خودران و الکتریکی صحبت کرد. او توضیح داد که چگونه شبیه‌سازی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد، می‌تواند واقع‌گرایانه‌تر بوده و کارایی بیشتری داشته باشد. او گفت: «ما از این فناوری استفاده می‌کنیم تا محیط‌های مجازیِ مشابه دنیای واقعی ایجاد کنیم که رفتارهای مختلفی را بادقت زیاد تقلید می‌کند. این به ما امکان می‌دهد سناریوهای مختلف را آزمایش کرده و داده‌های بیشتری برای بهبود عملکرد و ایمنی جمع‌آوری کنیم.»

۵. انقلاب در نظام مالی با هوش مصنوعی و امور مالی غیرمتمرکز

ادغام فناوری‌های پیشرفته‌ای مانند هوش مصنوعی، وب ۳ و بلاک چین، در حال ایجاد یک تحول عمیق در سیستم مالی جهانی است. «لوکاس متیسون»، مدیرعامل کوین‌بیس کانادا، در رویداد کالیشن بر اهمیت فناوری بلاک چین و شفافیت آن تأکید کرد. او خاطرنشان کرد که برخلاف سیستم‌های مالی سنتی، بلاک چین شفاف است و برای منافع همه ذی‌نفعان طراحی‌شده است. این فناوری می‌تواند به‌عنوان پایه‌ای برای راه‌حل‌های مالی غیرمتمرکز، مانند توکنیزه‌کردن دارایی‌ها و مدیریت زنجیرۀ تأمین و خدمات مالی مانند اعطای وام و استقراض استفاده شود.

متیسون همچنین توضیح داد که کوین‌بیس کانادا در حال کار روی ابزارهای جدیدی است که به کاربران امکان مدیریت بهتر دارایی‌های دیجیتال خود را می‌دهد. او گفت: «ما به‌دنبال راه‌های جدیدی برای افزایش قابلیت استفاده و پذیرش ارزهای دیجیتال هستیم. این شامل توسعه کیف‌پول‌های دیجیتال هوشمند و راهکارهای سرمایه‌گذاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی است.»

او به آینده روشنی برای امور مالی غیرمتمرکز اشاره کرد و افزود که هوش مصنوعی می‌تواند به بهبود مدیریت ریسک، شناسایی کلاهبرداری و حتی پیش‌بینی نوسانات بازار کمک کند. این کاربردها به سرمایه‌گذاران و مدیران دارایی این امکان را می‌دهد که تصمیمات بهتری بگیرند و از سرمایه‌گذاری‌های خود حفاظت کنند.

هوش مصنوعی با کاربردهای گسترده و توانمندی‌های بالای خود، از بهبود برنامه‌ریزی شهری و مراقبت‌های بهداشتی گرفته تا پیشبرد پایداری و تحول در نظام مالی، در حال تغییر دادن بسیاری از صنایع است. این فناوری با پتانسیل‌های خود می‌تواند به رفع چالش‌های جهانی نظیر تغییرات اقلیمی و نابرابری مالی کمک کند و آینده‌ای پایدارتر و عادلانه‌تر را برای همه به ارمغان بیاورد. بااین‌حال، برای بهره‌مندی واقعی از این پتانسیل‌ها، توسعه مسئولانه هوش مصنوعی و نظارت و مقررات مناسب ضروری است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]