برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
گزارش
مصاحبه
 Figure AI از مدل هوش مصنوعی پیشرفته Helix برای ربات‌های انسان‌نما رونمایی کرد

Figure AI از مدل هوش مصنوعی پیشرفته Helix برای ربات‌های انسان‌نما رونمایی کرد

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

شرکت Figure AI اخیراً از مدل پیشرفته هلیکس (Helix) رونمایی کرده است. این مدل که در دسته بینایی-زبان-اقدام (Vision-Language-Action – VLA) قرار می‌گیرد، به ربات‌های انسان‌نما امکان می‌دهد تا با استفاده از دستورات زبانی ساده، اشیای ناشناخته را شناسایی و جابه‌جا کرده و وظایف پیچیده‌ای مانند همکاری چندرباتی (Multi-Robot Collaboration) را انجام دهند.

هلیکس با ترکیب درک صحنه (Scene Understanding – System 2) و کنترل سریع حرکات (High-Frequency Motor Control – System 1) قادر است حرکات بالاتنه را با سرعت ۲۰۰ هرتز اجرا کند. همچنین، این مدل از یادگیری بدون نیاز به آموزش خاص (Zero-Shot Learning) پشتیبانی می‌کند، به این معنا که ربات‌ها بدون نیاز به برنامه‌ریزی دستی، قادر به یادگیری مهارت‌های جدید تنها از طریق دستورات زبانی خواهند بود.

در صورت واقعی بودن ویدئوی منتشرشده، این پیشرفت نشان‌دهنده توانمندی مستقل Figure AI در توسعه مدل‌های زبانی پیشرفته است، بدون نیاز به همکاری با OpenAI که چندی پیش لغو شده بود. این فناوری، با کاهش نیاز به برنامه‌نویسی تخصصی، هزینه توسعه ربات‌های چندمنظوره را کاهش داده و امکان کاربرد گسترده آن‌ها در مصارف خانگی و صنعتی را افزایش می‌دهد.

قابلیت همکاری بین ربات‌ها یکی از جنبه‌های قابل توجه این مدل است که می‌تواند تحولات مهمی در صنعت رباتیک ایجاد کند. توسعه چنین مدل‌هایی در آینده می‌تواند منجر به تولید ربات‌هایی با قابلیت انجام خودکار وظایف روزمره مانند چیدن وسایل، جابه‌جایی اشیا و کار در محیط‌های پیچیده و شلوغ شود.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]