Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 چین چگونه در کمتر از ۱۰ سال به قدرت هوش مصنوعی تبدیل شد؟

چین چگونه در کمتر از ۱۰ سال به قدرت هوش مصنوعی تبدیل شد؟

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

یک پژوهشگر لهستانی حوزه هوش مصنوعی معتقد است چین در کمتر از یک دهه پیشرفت قابل‌توجهی در حوزه هوش مصنوعی داشته و رویکرد این کشور برای توسعه فراگیر و مشارکت کشورهای در حال توسعه در حکمرانی هوش مصنوعی، اهمیت جهانی پیدا کرده است.

«لوکاش گاتسک»، رئیس بخش مطالعات چین در مؤسسه خاورمیانه و شرق دور دانشگاه یاگلونیا در لهستان، با اشاره به روند توسعه هوش مصنوعی در چین گفت این کشور از سال ۲۰۱۷ و با اجرای «برنامه توسعه هوش مصنوعی نسل جدید»، مسیر مشخصی را برای تبدیل شدن به یکی از مراکز اصلی نوآوری هوش مصنوعی دنبال کرده است.

به گفته او، یکی از ویژگی‌های مهم این برنامه، گسترش سریع آن از نهادهای دولتی به دانشگاه‌ها، شرکت‌ها و سایر بخش‌های جامعه بوده است. برای نمونه، تعداد دانشگاه‌های چین که برنامه‌های آموزشی اختصاصی هوش مصنوعی ارائه می‌کنند، طی کمتر از یک دهه به بیش از ۳۰۰ دانشگاه رسیده و صدها دانشگاه دیگر نیز آموزش‌های مرتبط با هوش مصنوعی را به برنامه‌های درسی خود اضافه کرده‌اند.

این پژوهشگر همچنین معتقد است اهمیت تجربه چین فقط به پیشرفت‌های فنی محدود نمی‌شود. به گفته او، چین تلاش کرده موضوع دسترسی کشورهای در حال توسعه به زیرساخت، آموزش و ظرفیت‌های هوش مصنوعی را نیز وارد بحث‌های جهانی کند.

چین در سال ۲۰۲۴ نیز در مجمع عمومی سازمان ملل قطعنامه‌ای برای تقویت همکاری‌های بین‌المللی در زمینه ظرفیت‌سازی هوش مصنوعی ارائه کرد. این کشور همچنین طرح‌هایی برای توسعه فراگیر هوش مصنوعی با تمرکز بر زیرساخت، همکاری در زمینه فناوری‌های متن‌باز، آموزش و تبادل تجربه در حوزه حکمرانی هوش مصنوعی مطرح کرده است.

گاتسک می‌گوید این رویکرد می‌تواند برای کشورهای در حال توسعه اهمیت ویژه‌ای داشته باشد؛ زیرا به آنها امکان می‌دهد علاوه بر افزایش توان فناوری خود، نقش بیشتری در تعیین قواعد و استانداردهای جهانی هوش مصنوعی داشته باشند.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]