برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
 گفت‌وگو با رضا جهانشاهی، هم‌بنیان‌گذار «ویزسان»

بیست‌و‌پنجمین کنگره پژوهشی ابوریحان

گفت‌وگو با رضا جهانشاهی، هم‌بنیان‌گذار «ویزسان»

زمان مطالعه: 3 دقیقه

در بیست‌و‌پنجمین کنگره پژوهشی ابوریحان، «رضا جهانشاهی»، هم‌بنیان‌گذار استارتاپ«ویزسان»، از تجربیات، چالش‌ها و دستاوردهای تیم خود در حوزه هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال سخن گفت؛ او از ابتکارات تیم‌اش در زمینه استفاده از فناوری برای حل مشکلات پوستی، چالش‌های قانونی و مالی در ایران، و چشم‌انداز این شرکت در آینده صحبت کرد.

ویزسان؛ تلفیق هوش مصنوعی و سلامت دیجیتال

«رضا جهانشاهی»، در ابتدای سخنان خود، به مشکلی رایج در جامعه اشاره کرد که جرقه‌ای برای تأسیس «ویزسان» شد. او گفت: «بسیاری از افراد، وقتی با مشکلات پوستی مواجه می‌شوند، به‌جای مراجعه به پزشک، در گوگل جستجو می‌کنند. آمارها نشان می‌دهد که حدود ۷۰ درصد مردم به‌صورت آنلاین به دنبال پاسخ‌های پزشکی می‌گردند. اما متأسفانه فقط ۵۲ درصد از آن‌ها در نهایت به پزشک مراجعه می‌کنند. این تأخیر یا نادیده گرفتن مشکلات پوستی، فرآیند درمان را بسیار دشوار می‌کند.»

جهانشاهی و تیم‌اش تصمیم گرفتند تا با استفاده از فناوری هوش مصنوعی، ابزاری کارآمد و در دسترس برای تشخیص و مدیریت مشکلات پوستی ارائه کنند. هدف اصلی آن‌ها این بود که مردم بتوانند با صرف هزینه‌ای کمتر و بدون نیاز به مراجعه حضوری به پزشک، اطلاعات دقیقی در مورد وضعیت پوست خود به دست آورند.

تحولی در تشخیص بیماری‌های پوستی با ویزسان

یکی از مهم‌ترین بخش‌های پروژه ویزسان، استفاده از فناوری هوش مصنوعی است. جهانشاهی توضیح داد که کار آن‌ها از سال ۱۴۰۰ آغاز شد و تیم آن‌ها قبل از ورود جدی به بازار، داده‌های بسیاری را جمع‌آوری کردند. او افزود: «ما مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت تیمی توسعه دادیم و از داده‌های تصاویر پوستی و پاسخ‌های کاربران استفاده کردیم. این مدل‌ها با تحلیل تصاویر و اطلاعات کاربران، احتمال بیماری‌های مختلف را تخمین می‌زنند.»

جهانشاهی ادامه‌داد: «این فرآیند شامل گرفتن عکس از لایه‌های پوستی و پاسخ به سوالات مرتبط است. سپس هوش مصنوعی با مقایسه این اطلاعات با داده‌های پزشکی معتبر، نتایج خود را ارائه می‌دهد. این نتایج شامل تشخیص احتمالی، اطلاعات بیماری، و توصیه‌هایی برای درمان است.»

جهانشاهی تأکید کرد که کاربران می‌توانند اطلاعات جامعی درباره علائم بیماری، افرادی که در معرض خطر هستند، و زمان مناسب برای مراجعه به پزشک دریافت کنند.

پزشکان، گروه دیگری از مخاطبان ویزسان

ویزسان علاوه بر خدمات عمومی، ابزارهایی نیز برای پزشکان فراهم کرده است. جهانشاهی گفت: «پزشکان می‌توانند تصاویر پوستی بیماران خود را در سیستم ما آپلود کنند و از ابزار هوش مصنوعی برای تشخیص سریع‌تر و دقیق‌تر استفاده کنند. همچنین برای هر بیماری، روندهای تشخیصی و درمانی پیشنهادی ارائه می‌شود.»

با وجود این امکانات، برخی محدودیت‌ها هنوز پابرجاست. به گفته جهانشاهی: «به دلیل هزینه‌های بالا و نبود زیرساخت‌های قانونی مناسب، امکان ارجاع مستقیم بیماران به پزشکان از طریق پلتفرم فعلاً وجود ندارد. با این حال، تیم ویزسان در تلاش است تا با همکاری پلتفرم‌های پزشکی آنلاین، این قابلیت را نیز فراهم کند.»

نبود قوانین، چالشی بر سر راه ویزسان

یکی از بزرگ‌ترین موانعی که ویزسان با آن مواجه است، خلا قانونی در حوزه هوش مصنوعی است. جهانشاهی در این باره گفت: «نبود آیین‌نامه‌ها و مجوزهای لازم باعث شده شرکت‌ها و سرمایه‌گذاران از همکاری با تیم‌های نوپا خودداری کنند. این مسئله مانعی جدی برای گسترش فعالیت‌های ما و جذب سرمایه است.»

او افزود: «حتی زمانی که سرمایه‌گذاران به ایده ما علاقه‌مند می‌شوند، به دلیل نبود قوانین مشخص و احتمال بروز مشکلات حقوقی، از سرمایه‌گذاری منصرف می‌شوند. این خلا قانونی نه‌تنها مانع همکاری ما با شرکت‌ها و پزشکان بزرگ شده، بلکه روند رشد و توسعه ما را نیز کند کرده است.»

آینده ویزسان

با وجود چالش‌های موجود، تیم ویزسان چشم‌انداز روشنی برای آینده خود دارد. جهانشاهی در این خصوص گفت: «ما در تلاشیم خدمات خود را به حوزه‌های دیگر سلامت دیجیتال گسترش دهیم و مدل‌های هوش مصنوعی خود را با داده‌های بیشتر و دقیق‌تر بهبود بخشیم.»

یکی از پروژه‌های مهم این شرکت، جمع‌آوری داده‌های مرتبط با بیماری‌ها است. جهانشاهی توضیح داد: «هدف ما این است که اطلاعات پزشکی جامع و کاربردی را در قالبی ساده و قابل فهم به کاربران ارائه دهیم. ما می‌خواهیم ابزارهایی بسازیم که نه‌تنها پزشکان، بلکه عموم مردم بتوانند به‌راحتی از آن استفاده کنند.»

او همچنین به پروژه جدیدی اشاره کرد که مربوط به تحلیل پوست صورت است. جهانشاهی در این باره گفت: «در این پروژه، کاربران می‌توانند با گرفتن عکس از صورت خود و پاسخ به سوالات مرتبط، گزارشی از مشکلات پوستی خود دریافت کنند. سپس، بر اساس این گزارش، روتین‌های مراقبتی صبحگاهی و شبانگاهی به آن‌ها پیشنهاد می‌شود.»

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]