Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 آیا سرمایه‌گذاری مایکروسافت روی Hugging Face بزرگ‌تر از آن چیزی است که به نظر می‌رسد؟

آیا سرمایه‌گذاری مایکروسافت روی Hugging Face بزرگ‌تر از آن چیزی است که به نظر می‌رسد؟

زمان مطالعه: 3 دقیقه

مایکروسافت در کنفرانس Build 2025، با اعلام گسترش همکاری خود با Hugging Face، چشم‌انداز جدیدی از قدرت هوش مصنوعی متن‌باز در فضای ابری ارائه داد. این همکاری به کاربران اجازه می‌دهد بیش از ۱۱ هزار مدل هوش مصنوعی متن‌باز و پیشرفته را مستقیماً از طریق Azure AI Foundry اجرا کنند.

در نگاه اول، این به‌روزرسانی شاید یک قدم کوچک به نظر برسد، اما با بررسی دقیق‌تر، می‌توان آن را یکی از مهم‌ترین تلاش‌های مایکروسافت برای تسلط بر آینده زیرساخت هوش مصنوعی متن‌باز دانست.

همکاری‌ای فراتر از یک شراکت ساده

در حالی که شرکت‌هایی مانند گوگل و متا پیش‌تر همکاری‌های محدودی با Hugging Face داشته‌اند؛ مانند ادغام آن با پلتفرم Vertex AI گوگل-مایکروسافت در این مسیر یک قدم فراتر رفته است. این شرکت Hugging Face را به یکی از عناصر کلیدی پلتفرم Azure تبدیل کرده و هر ساله از سال ۲۰۲۳ همکاری خود را با این اکوسیستم عمیق‌تر کرده است.

پلتفرم Hugging Face اکنون میزبان نزدیک به ۲ میلیون مدل هوش مصنوعی است و از بیش از ۸ میلیون توسعه‌دهنده پشتیبانی می‌کند. اما تاکنون، وارد کردن این مدل‌ها به محیط‌های سازمانی، با محدودیت‌هایی در زمینه تأخیر، امنیت، و کنترل فرآیندهای اجرایی مواجه بوده است. مایکروسافت قصد دارد با استفاده از Azure AI Foundry این موانع را برطرف کند.

Azure AI Foundry؛ سکوی پرتاب مدل‌های هوش مصنوعی

ادغام جدید به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد که مدل‌ها را در دسته‌بندی‌های مختلف مانند متن، صوت، تصویر، و چندرسانه‌ای—تنها با چند کلیک اجرا کنند. Azure AI Foundry ویژگی‌هایی مانند اجرای سریع مدل‌ها، سفارشی‌سازی ماشین‌های مجازی، میزبانی ایمن نقاط پایانی، و دسترسی فوری به به‌روزرسانی‌های Hugging Face را ارائه می‌دهد.

مایکروسافت با زیرساخت سازمانی قدرتمند خود، وظایف پیچیده را مدیریت می‌کند، در حالی که Hugging Face نوآوری‌های جامعه محور خود را به این اکوسیستم می‌آورد.

«آشا شارما»، معاون شرکتی مایکروسافت، در این باره گفت:
 «ما به توسعه‌دهندگان آزادی انتخاب بهترین مدل برای کارشان را می‌دهیم و به سازمان‌ها کمک می‌کنیم با ایمنی و در مقیاس بزرگ نوآوری کنند.»

مایکروسافت اخیراً ۳ میلیارد دلار برای گسترش زیرساخت Azure در هند سرمایه‌گذاری کرده است و این همکاری گسترش‌یافته نشان‌دهنده تعهد عمیق این شرکت به هوش مصنوعی متن‌باز است.

شارما همچنین افزود:
 «Hugging Face به عنوان مرکز اصلی میزبان میلیون‌ها مدل متن‌باز و سکوی پیش‌فرض برای نوآوری هوش مصنوعی متن‌باز ظاهر شده است.»

امنیت، کنترل و مسیر آینده هوش مصنوعی

این همکاری تنها به سهولت استفاده محدود نمی‌شود، بلکه امنیت را نیز در اولویت قرار می‌دهد. مایکروسافت برخی از وزن‌های مدل‌های Hugging Face را مستقیماً روی Azure میزبانی می‌کند، به‌طوری که اجرای مدل‌ها می‌تواند کاملاً در شبکه خصوصی مشتریان انجام شود، بدون نیاز به تماس خارجی با Hub.

تمام مدل‌های موجود در Hugging Face باید از فرآیندهای بررسی دقیق عبور کنند، از جمله اسکن‌های امنیتی توسط ابزارهایی مانند ProtectAI Guardian و JFrog. آسیب‌پذیری‌هایی مانند اجرای کد از راه دور و مشکلات مربوط به فایل‌های Pickle باید حذف شوند.

مایکروسافت همچنین قصد دارد برنامه‌ها، ابزارهای کانتینری، و حتی فریم‌ورک‌هایی مانند smolagents را با Hugging Face ادغام کند تا به توسعه‌دهندگان امکان ساخت سیستم‌های ایمن و ماژولار را بدهد.

در اصل، Azure AI Foundry در حال تبدیل‌شدن از یک ابزار اجرایی به سکوی کامل برای راه‌اندازی مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز است.

در بیانیه‌ای، این شرکت اعلام کرد:
 «این همکاری به توسعه‌دهندگان امکان ساخت برنامه‌های ماژولار مبتنی بر عامل‌ها را می‌دهد، با استفاده از اجزای باز و قابل ترکیب، همه در یک محیط ابری مقیاس‌پذیر و مناسب تولید.»

«کلمنت دلانگو»، مدیرعامل Hugging Face، در یک پست وبلاگی نوشت:
 «ما به شرکت‌ها امکان می‌دهیم کنترل آینده هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند، بهترین مدل‌های متن‌باز را به‌طور ایمن در حساب Azure خود اجرا کنند، و برنامه‌های هوش مصنوعی بسازند که قابل اعتماد و قابل تأیید باشند.»

آینده‌ای باز برای هوش مصنوعی

این همکاری نه‌تنها یک فرصت برای توسعه‌دهندگان است، بلکه نشان‌دهنده دیدگاه مایکروسافت درباره آینده هوش مصنوعی است.

مایکروسافت به‌طور مداوم در حال بهبود IDE متن‌باز خود، Visual Studio Code، برای رقابت با دیگر ویرایشگرهای کد هوش مصنوعی است.

اگرچه مدل‌های اختصاصی همچنان خبرساز هستند، مدل‌های متن‌باز با تنوع، قابلیت شخصی‌سازی، و عملکرد بالا در حال گسترش‌اند.

مایکروسافت با بهره‌گیری از جامعه قدرتمند Hugging Face و مقیاس Azure، به‌طور بلندمدت روی باز بودن سرمایه‌گذاری کرده است—نه به‌عنوان رقیب مدل‌های بسته، بلکه به‌عنوان لایه زیرساختی‌ای که این مدل‌ها در نهایت مجبور به تعامل با آن خواهند شد.

شارما در این‌باره گفت:
 «متن‌باز راهی است که هوش مصنوعی سریع‌تر حرکت می‌کند—با شفافیت، انتخاب، و جامعه در هسته خود. این همکاری نشان‌دهنده تعهد ما به این حرکت است.»

این همکاری نه‌تنها تلاش برای همراهی با موج متن‌باز است، بلکه مایکروسافت را به سکوی اصلی قدرت‌دهنده آن تبدیل می‌کند. اگر Azure AI Foundry به سکوی پیش‌فرض برای مدل‌های متن‌باز تبدیل شود که قابل اعتماد، ایمن، و آماده تولید هستند، مایکروسافت نه‌تنها یک شراکت خواهد داشت، بلکه یک مزیت رقابتی بی‌نظیر ایجاد کرده است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]