هوش مصنوعی اخیراً پیشرفت‌های خیره‌کننده‌ای داشته است، در واقع، به نظر می‌رسد هوش مصنوعی حالا می‌تواند سخت افزار آینده خود را تا سطح ریزتراشه طراحی کند.

ارزش سهام انویدیا پس از انتشار گزارش‌هایی مبنی بر مشکلات تراشه‌های هوش مصنوعی جدید این شرکت، سقوط کرد. در روزهای اخیر خبر آمد که تراشه‌های هوش مصنوعی جدید شرکت انویدیا موسوم به «بلک‌ول» که با تأخیر هم وارد بازار شدند، مشکلاتی برای سرورها ایجاد کرده‌اند، چرا که بیش از حد

طی یک رویداد نمادین «جنسن هوانگ» مدیرعامل انودیا و «فردریک دهم» شاه دانمارک در کپنهاگ روی صحنه گرد هم آمدند و ابرکامپیوتر Gefion AI را به برق متصل کردند. Gefion AI برای پیشبرد تحقیقات در زمینه‌های محاسبات کوانتومی، پزشکی، انرژی سبز و دیگر حوزه‌ها طراحی شده است؛ این ابرکامپیوتر بر

مجموعه سهاب با بهره‌گیری از هوش مصنوعی و سرویس‌های ابری، تحولی بزرگ در ارائه خدمات نرم‌افزاری ایجاد کرده و توانسته نیازهای توسعه‌دهندگان را باکیفیت و پایداری بالا تأمین کند. راهبر استراتژیک بازارچه سهاب، از برنامه‌های آینده این پلتفرم برای توسعه سرویس‌های هوشمند و گسترش آن به سطح بین‌المللی خبر داد.

آموزش هکرها برای استفاده از هوش مصنوعی در حمله به امنیت سایبری به یکی از دغدغه‌های جدی سازمان‌های تولید کننده داده تبدیل شده است. AI Fuzzing روشی برای تست عملکرد نرم‌افزار در حوزه امنیت سایبری در هوش مصنوعی است که توسط سازمان‌ها برای تشخیص آسیب‌پذیری یا اشکالات یک نرم‌افزار یا

همزمان با آشکار شدن محدودیت‌های نظری رویکرد قدیمی محاسبات، محاسبات کوآنتومی اولین گام‌های خود را به سوی دنیای واقعی و خارج از محیط آزمایشگاه برمی‌دارد.

رابط‌های برنامه‌‌نویسی یا API ها، در حقیقت نحوه گفتگوی نرم‌افزار با نرم‌‌افزارهای دیگرند. آن‌‌ها پیچیدگی سیستم‌‌‌های زیربنایی را به‌نحوی خلاصه می‌کنند که این سیستم‌‌ها بتوانند به روش‌‌‌های جدیدی به هم متصل شوند؛ حتی اگر به قصد تعامل ساخته نشده باشند. در نتیجه، API ‌‌ها هم در مدرن‌‌‌ترین تجارب دیجیتالی و

در راه‌حل‌های یادگیری ماشین، به ندرت به مسئله مدل‌سازی و آزمایش مدل پرداخته می‌شود. مدیریت و خودکارسازیِ چرخه عمر مدل‌های یادگیری ماشین (از آموزش گرفته تا بهینه‌سازی) دشوارترین مسئله در حوزه یادگیری ماشین برشمرده می‌شود. دانشمندان داده به منظور کنترل چرخه حیات مدل باید قادر به بررسی وضعیت آن در

نسخه‌های متعددی از «کوبرنتیس» پیش‌پیکربندی شده وجود دارد که از جمله مهم‌ترینِ آنها می‌توان به «Minikube» و «Microk8s» اشاره کرد. مقاله حاضر بر آن است تا فرایند نصب و راه‌اندازی را از ابتدا توضیح دهد و جزئیات بیشتری را در اختیار خوانندگان قرار دهد. کوبرنتیس یکپارچه نیست و اجزای متعددی

تجزیه‌و‌تحلیل لبه Edge Analytics که از آن به عنوان پردازش لبه Edge Computing هم یاد می‌شود، قدرت تجزیه‌و‌تحلیل، جمع‌آوری داده‌ها و پردازش را به لبه‌ سوق می‌دهد. قدرت محاسبه و ذخیره داده در جایی امکان‌پذیر است که جمع‌آوری داده اتفاق بیفتد؛ یعنی نه در سرور، بلکه در دستگاه انتهایی اتفاق

هیجان‌انگیز است که سیستم‌ها قادر به یادگیری از داده باشند، الگوها را شناسایی کنند و با کمترین میزان دخالت انسان به تصمیم‌گیری بپردازند. یادگیری عمیق به نوعی از یادگیری ماشین اطلاق می‌شود که از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کند. این نوع یادگیری به سرعت در حال تبدیل شدن به ابزاری برای

رشد بی‌حد و حصر هوش مصنوعی مستلزم قدرت محاسباتی بسیار بالایی است. ممکن است دو پردازنده فوتونی قادر به رفع این نیاز باشند و انقلابی در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی پدید آورند. هوش مصنوعی تحول عظیمی در بسیاری از حوزه‌ها ایجاد کرده است که از جمله آنها می‌توان به تشخیص بالینی

حفظ و نگهداری از کلیه‌ی اطلاعات‌ مانند تصاویر، ویدئوها، اسناد و هر نوع داده‌ی دیگر از جمله دغدغه‌هایی است که باید به آن پاسخ داده شود. در واقع امروزه هر کدام از ما دارای یک گوشی، لپ‌تاپ یا کامپیوتر هستیم که طبیعتاً همه‌ی این موارد فقط یک فضای محدود را

بر اساس پیش‌بینی شرکت تحلیل‌گر IDC، خدمات و نرم‌افزارهای هوش مصنوعی تا سال 2025 بیشتر از سرویس های Iaas و Paas  به جذب سرمایه خواهند پرداخت. بنا به پیش‌بینی‌ها، انتظار می‌رود در سال جاری مبلغ 8/341 میلیارد دلار در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری شود.

انویدیا چندی پیش از تحولات جدیدش سخن گفته است که از جمله‌ آنها می‌توان به توسعه‌ی نرم‌افزارها و سرویس‌های پیشرفته اشاره کرد. شرکت‌های مختلف می‌توانند با تکیه بر این فناوری‌ها در عرصه‌ هوش مصنوعی یارای رقابت داشته باشند.

قبل از پرداخت به اهمیت تراشه های هوش مصنوعی باید به این نکته توجه شود که دهه‌هاست هوش مصنوعی در دنیا وجود دارد، اما محدودیت دسترسی به مجموعه‌های کلان‌داده‌ها و نبود معماری‌های محاسباتی مناسب، پیشرفت‌های این فناوری را تا اندازه زیادی مهار کرده است. با این‌حال موج جدید سرمایه‌‎گذاری در

خبرها حاکی از این است که Google Cloud سامانه Vertex AI را راه‌اندازی کرده است. Vertex AI یک سامانه ابری کاملاً مدیریت‌ شده است که استقرار و استفاده از مدل‌های یادگیری ماشین را آسان‌تر می‌کند.

رایانش ابری در ساده‌ترین حالت، ارائه خدمات محاسباتی مانند سرور، ذخیره‌سازی، دیتابیس، شبکه، نرم‌افزار، تجزیه‌و تحلیل، از طریق اینترنت (یا ابر) است که بسیار سریع‌تر، امن‌تر و ارزان‌تر از روش‌های سنتی است. در این روش کاربران تنها برای سرویس‌های ابری که استفاده می‌کنند هزینه می‌پردازند و همین هم باعث پایین

ایلان ماسک در ارتباط با تراشه تسلا مدعی شده که این شرکت بهترین طراح تراشه‌های هوش مصنوعی در جهان است و در این مقاله سعی داریم بررسی کنیم که ادعای او تا چه حد به واقعیت نزدیک است.

انویدیا نسخه به‌روزرسانی شده کتابخانه‌های هوش مصنوعی CUDA-X را عرضه کرده که در این نوشتار می‌خواهیم به آن‌ها بپردازیم.

طبق اعلام شرکت Nvidia ، نتایج حاصل از آزمون  شاخص‌ MLPerf نشان می‌دهد جدیدترین پلتفرم‌های این شرکت نسبت به سایر سیستم‌های موجود در بازار سرعت بالاتری در آموزش هوش مصنوعی داشته‌اند.

جدیدترین نسخه به روز رسانی شده جاوا اسکریپت و تایپ اسکریپت در محیط زمان اجرا از رابط برنامه نویسی کاربردی WebGPU برای پردازش و محاسبات مبتنی بر GPU پشتیبانی می‌کند. Deno 1.8، دوم مارس منتشر شد و از API پشتیبانی می‌کند که امکان اجرای الگوریتم‌های بهسازی شده یادگیری ماشینی شتاب

سال 2020 پر از چالش‌های غیر‌منتظره بود. با این حال فرصت برای استفاده از هوش مصنوعی و داده های عملیاتی از جنبه‌های مختلف فراهم بود. با نگاهی به سال قبل، به نظر می‌رسد 2021 فرصتی برای رشد فناوری و ورود گرایش‌های آن به عرصه‌های بیشتر باشد. دستگاه‌های هوشمند، ابر ترکیبی،

علیرغم  وجود مشکلات و چالش های سال 2020، باز هم فرصت بکارگیری هوش مصنوعی و خدمات رایانش ابری در حوزه‌های مختلف وجود داشت. به نظر سال 2021 می‌تواند شاهد رشد فزاینده این فناوری و استفاده هرچه بیشتر از گرایش‌های آن باشد. گرایش‌هایی که انتظار می‌رود بیشتر از همیشه مورد توجه

در کنگره MIT درباره هوش مصنوعی و بازار کار در آینده – 2020 که چندی پیش برگزار شد، ساتیا نادلا مدیرعامل مایکروسافت در یک مصاحبه حضور داشت. او در پاسخ به این پرسش که در صف‌آرایی انواع فناوری‌‌‌‌ها، وی بیشتر تحت تأثیر کدام تکنولوژی قرار گرفته است، گفت که از

وقتی علی‌ در سال 2015 تصمیم گرفت به صورت جدی وارد بازار زیرساخت‌های ابری شود، اهداف جاه‌طلبانه‌ای داشت و خیلی پرشتاب رشد کرد. امروزه، غول تجارت الکترونیک چینی از بازدهی سه‌ماهانه 2.194 میلیارد دلاری خبر داد. این رقم یعنی علی‌بابا توانسته آی‌بی‌ام را با بازدهی 1.65 میلیارد دلاری پشت سر

از زمان ظهور پاندمی کوید-19 تماس های تصویری ترویج پیدا‌ کرده است. برای این که در تماس‌هایتان چهره و صدایتان بهتر شود، NVIDIA از بسته‌ای ابزاری رونمایی کرده که می‎تواند به اپلیکیشن‌های تماس تصویری اضافه شود.