آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
دیتاست
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله

 

برای یادگیری پیشرفته هوش مصنوعی نیاز است مجموعه ای از مهارت ها را کسب نمایید، در این بخش گروهی از مقالات بروزی وجود دارد که شما را در هوش مصنوعی استاد می‌کنند.

رگرسیون چندجمله‌ای در پایتون
کاربردهای داده کاوی در مدیریت
مقایسه‌ مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده
هوش مصنوعی مبتنی بر زبان هنوز به انسان نیاز دارد
بررسی جامعِ تشخیص اشیاء و بخش‌ بندی نمونه
تشخیص ناهنجاری به‌شیوه‌ غیرنظارت‌شده برای داده‌های تک‌متغیری و چندمتغیری
مهندسی ویژگی خودکار با استفاده از شبکه‌های عصبی
5 کاربرد یادگیری ماشین در فروشگاه های آنلاین و تحول تجارت الکترونیک
7 دیتاست سری زمانی برای یادگیری ماشین
بهترین دانشگاه‌های دنیا برای پردازش تصویر و بینایی ماشین کدامند؟
روانشناسی و هوش مصنوعی چطور با هم در تعامل هستند؟
جعل عمیق و کشمکش بین این فناوری و تشخیص‌دهنده‌های آن
7 تکنیک برتر انتخاب ویژگی در یادگیری ماشینی
مدیریت دیتاست‌های نامتوزان در مسائل رده‌بندی دودویی (بخش دوم)
گام بعدی هوش مصنوعی: استدلال عمیق
تشخیص گفتار گوگل؛ گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها
مرگ در جریان بازداشت: تحلیل داده‌ها و پرده برداشتن از خشونت‌ نیروهای پلیس
مدیریت دیتاست‌های نامتوازن در مسائل رده‌بندی دودویی (بخش اول)
10 کتابخانه برتر پردازش زبان طبیعی (NLP)
4 توصیه مهم برای استفاده از تابع groupby از کتابخانه Pandas
خانه های هوشمند چطور با فناوری پردازش گفتار هیجان‌انگیز می‌شوند! 
مدل‌های شبکه عصبی به دنبال عبارات نامناسب در سخنان چت‌بات‌ها
حل چالش مدیریت یادگیری ماشینی به کمک جدیدترین ابزارهای Algorithmia
هر آنچه در طراحی API باید در نظر بگیرید
بررسی یادگیری ماشین کوانتومی با استفاده از «TensorFlow Quantum»
ساخت سرورهای یادگیری ماشین
یادگیری انتقالی در پردازش زبان طبیعی – بخش اول
  پیش بینی موقعیت ‌های چند عاملی توسط خودروهای هوشمند
کاربرد توابع Callback در کتابخانه تنسورفلو
چالش های دیپ‌ فیک، پاشنه آشیل تحولات دیجیتال
استراتژی داده لازمه استفاده موفق از هوش مصنوعی در شرکت‌هاست
چرا قضیه حد مرکزی برای متخصصین علوم داده اهمیت دارد؟
معیارهایی برای ارزیابی مسائل طبقه بندی
کنترل نسخه ابزاری قدرتمند در داده کاوی برای کنترل تغییرات دیتاست ‌ها و مدل‌ های یادگیری ماشین
مسئله تشخیص شیء و بررسی آن به منظور یادگیری پایتورچ
چالش‌ داده های مناسب در یادگیری ماشینی
داده افزایی تصویری و چگونگی انجام آن در کتابخانه‌ی OpenCV
محیط‌های توسعه یکپارچه IDE برای یادگیری ماشین و داده‌کاوی
استفاده از هوش مصنوعی برای گسترش کیفیت و عدالت داده های شهری
یادگیری عمیق در دستگاه های تعبیه شده

آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی

[wpforms id="48325"]