تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection به فرایند تشخیص آیتم‌ها یا رویدادهای غیرمنتظره‌ای اشاره

برای همگان مشخص است که مهندسی ویژگی یکی از مهم‌ترین گام‌های تولید

اگر فکر می‌کنید که نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فروشگاه

یادگیری ماشین را می‌توان در دیتاست‌‌های سری زمانی Time series datasets پیاده‌سازی

به نظر شما پردازش تصویر و بینایی ماشین چه تفاوت‌هایی دارند؟ برخی

اکثر افراد با شنیدن واژه‌ی «هوش مصنوعی» فکر می‌کنند این فناوری با

جعل عمیق به زودی همانند فتوشاپ به صورت گسترده مورد استفاده همگان

از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های

در قسمت اول (لینک آن در ادامه مطلب قرار دارد) از این

فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها

بسیاری از نیروهای پلیس که در کشتار افراد تحت بازداشت دست داشته‌اند،

هر گاه بخواهیم مسئله‌ای را برای یک مدل یادگیری ماشین تعریف کنیم،

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ در

کتابخانه Pandas محبوب‌ترین کتابخانه مورداستفاده در فعالیت‌های تحلیلی و اصلاحی است. به

اصطلاح «خانه های هوشمند» از اوایل دهه شصت میلادی بر سر زبان‌ها

محققان موسسه Skoltech و همکاران آن‌ها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی

Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و

به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان

به‌تازگی پیش بینی موقعیت‌ های چندعاملی توسط خودروهای هوشمند، محقق شده است؛

می‌دانید چطور باید یک مدل یادگیری عمیق ساخته و آن‌را ارتقا دهید؟

تحولات دیجیتالی علیرغم گسترش کسب‌وکارها، چالش‌هایی را نیز شکل داده است. داستان

یکی از باورهای مشترک در دنیای امروز و در حوزه کسب و

قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در کانون استنباط آماری Statistical inference

نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی

بی‌تردید، GIT هدف غاییِ سیستم‌های کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی

از آنجایی که بهترین راه برای یادگیری هر تکنولوژی جدید استفاده از

چالش‌ داده های مناسب در یادگیری ماشینی، از مهم‌ترین چالش‌های ارائه دهندگان

چند روز پیش در حال نوشتن مقاله‌­ای بودم که به استفاده از

IDE یا محیط توسعه یکپارچه Integrated Development Environment ابزاری است که امکانات

در حال حاضر دسترسی پراکنده و متناقض به داده های شهری، باعث

هیچ شکی نیست که یادگیری عمیق تحولات زیادی در جنبه‌های مختلف زندگی

داده کاوی برای موفقیت هر سازمان، تجارت و کسب‌وکاری ضروری است. از

در هر سازمانی روزانه حجم زیادی از داده‌های صوتی تولید می‌شوند. اگر

سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کرده‌اند که این محصول می‌تواند یک جایگزین متن

تعمیرات و نگهداری پیش گویانه حاصل از تلفیق اینترنت اشیاء و هوش

کاراکتر هال (HAL) را به خاطر دارید؟ او همان کامپیوتر خبیث در