چگونگی تغییر تجارت توسط هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۳
پرسش «چگونه هوش مصنوعی در حالی که رقابت در بازار دیجیتال را
به یاد مدل پنهان مارکوف…
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning) یکی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که در آن کاربر نیازی به نظارت بر مدل ندارد و این خود مدل است که بهتنهایی برای کشف الگوها و اطلاعات داده، کار میکند. این الگوریتمها بدون نیاز به برچسب و دخالت انسان، الگوهای پنهان یا گروههای مختلف موجود در دادهها را کشف میکنند.
یادگیری بدون نظارت بر دو نوع است: خوشهبندی و غیرخوشهبندی. در نوع «خوشهبندی»، الگوریتم، دادهها را بر اساس آنچه خود درک میکند، دستهبندی میکند. در روش «غیرخوشهبندی» این الگوریتم، دادههای دریافتی را از یکدیگر تفکیک میکند. دستهبندی یا تفکیک حجم عظیم دادهها در یک شبکه اجتماعی (تعداد، سلیقهها، موضوع، زمان بررسی و…)، مثالی مناسب برای یادگیری بدون نظارت است. درباره یادگیری بدون نظارت بیشتر بخوانید.
پرسش «چگونه هوش مصنوعی در حالی که رقابت در بازار دیجیتال را
الگوریتم خوشهبندی K میانگین یکی از انواع یادگیری ماشینی نظارتنشده است که
ماشین لرنینگ یا یادگیری ماشین شاخهای از هوش مصنوعی است که به
یکی از مطالعات اخیر نشان داده است که الگوریتم های یادگیری ماشینی
اگر فکر میکنید که نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فروشگاه
Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و
خوشهبندی یکی از تکنیکهای یادگیری ماشین است که به گروهبندی نقطه دادهها
هوش مصنوعی در جایگاه فناوری نوینی که تمامی عرصههای علوم و صنایع
در مقالات آموزشی قبل به معرفی الگوریتمهای یادگیری ماشین بانظارت و آن
خوشه بندی clustering یکی از پرکاربردترین روشهای یادگیری بدون نظارت unsupervised learning
انتخاب ویژگی یکی از مراحل مهم در خطپایه یادگیری ماشین است که
تاکنون به این موضوع فکر کردهاید که یادگیری بدون نظارت برای سفر
شرکت فناوری عصبی Neuralink از سال 2019 در تلاش است به منظور
بخش هوش مصنوعی فیس بوک نرمافزار جدیدی ساخته و شاید بهتر باشد
هوشیو رسانه تخصصی هوش مصنوعی است که هدف آن انتشار جدیدترین اخبار، کاربردهای نوین هوش مصنوعی، چالشهای فنی این حوزه و ارائه مقالات آموزشی است.