بر اساس گزارش تازه‌ای که توسط نسکام-زینوو (Nasscom-Zinnov) منتشر شده است، پیش‌بینی

به نظر برسد که مدل‌های زبانی بزرگ به طور ضمنی در حال یادگیری حقایق کلی درباره جهان هستند، اما طبق تازه‌ترین مطالعاتی که صورت گرفته است، اینطور نیست!

پیشرفت‌های سریع در به کارگیری هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی در تحقیقات فیزیک و شیمی باعث شده که برخی افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا ما اصلاً به کامپیوترهای کوانتومی نیاز خواهیم داشت یا خیر؟

شرکت آنتروپیک، جدی‌ترین رقیب OpenAI و شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی، در حال تغییر نحوه تعامل انسان‌ها با کامپیوترهاست.

سازمان جهانی بهداشت تنهایی را به عنوان یک «مسئله جهانی در حوزه بهداشت عمومی» معرفی کرد که به اندازه کشیدن روزانه ۱۵ نخ سیگار برای سلامت افراد مضر است.

ایلان ماسک از دو نوآوری جذاب رونمایی کرد: روبوتاکسی و خودروی بزرگ‌تر به نام روبوان؛

انتظار بالا از هوش مصنوعی مولد به نظارت انسانی زیادی نیاز دارد که خود در تضاد با بهره‌وری است.

۲۵ سال پیش، غول تولید تراشه انویدیا (NVDA) GeForce 256، اولین واحد پردازش گرافیکی (GPU) جهان را معرفی کرد.

مایکروسافت هفته گذشته اعلام کرد که با Constellation Energy برای راه‌اندازی مجدد یک رآکتور هسته‌ای در جزیره Three Mile توافق کرده است؛ این توافق به منظور تأمین نیازهای فزاینده برق مراکز داده بوده است.

دانشمندان امیدوارند با دسترسی به بیش از ۱.۶ میلیون اسکن مغزی جمع‌آوری‌شده از بیماران در سراسر اسکاتلند بتواند به پیش‌بینی خطر ابتلای افراد به زوال عقل کمک کند. تیمی متشکل از ۲۰ محقق از دانشگاه‌های ادینبورگ و داندی موفق به کسب مجوزی بی‌سابقه برای بررسی این تعداد عظیم از اسکن‌های مغز به صورت ناشناس شده‌اند که در طول یک دهه از سراسر جمعیت اسکاتلند جمع‌آوری شده‌اند.

در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.

برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستم‌های آماری پیشرفته‌ای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آن‌ها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آن‌ها را تعیین می‌کنند.

کاوش شبکه‌ های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسب‌وکارها با استفاده

این روزها هوش مصنوعی بیشتر از این که یک زمینه علمی باشد،

با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به این‌که اکثر این اطلاعات

رقابت غول‌های تکنولوژی جهان بر سر دستیابی به نافذترین دستیارهای صوتی، در

در این مقاله به معرفی شرکت‌های فعال در حوزه پردازش گفتار در

خواندن آهنگ الفبا از اولین دروسی است که کودکان باید بیاموزند. اهمیت

من برای اولین بار از طریق کانال یوتیوب Qoves Studio با این

برای این‌که درک بهتری از اهمیت دسته بندی صداها داشته باشید، به

پیشرفت‌‌هایی که اخیراً در انواع شبکه عصبی مولد حاصل شده، تأثیرات شگرفی

سیستم های امبدد به طور فزاینده‌ای در جنبه‌های مختلف زندگی بشر نفوذ

شرکت‌ها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات می‌توانند بار عاطفی ارتباطات را

تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روش‌های تحلیل داده است که با

برای رسیدن به موقعیت کنونی چه مسیری را طی کرده‌ایم؟ در این

پیش از آنکه به متن کاوی در هوش مصنوعی بپردازیم، باید با

در این نوشتار، پروژه یکپارچه‌ای که در رقابت‌های Kaggle با موضوع تکنیک‌های