کاوش شبکه‌ های اجتماعی و بیرون کشیدن اطلاعات مناسب کسب‌وکارها با استفاده

تحلیل پیشرفته Advanced Analytics یکی از روش‌های تحلیل داده است که با

برای رسیدن به موقعیت کنونی چه مسیری را طی کرده‌ایم؟ در این

در این نوشتار، پروژه یکپارچه‌ای که در رقابت‌های Kaggle با موضوع تکنیک‌های

سؤالاتی از این دست که، محبوب‌ترین ابزار مورد استفاده در داده کاوی

مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت سوم در این نوشتار، به پیاده‌سازی معادله نرمالNormal

در این نوشتار، با پیاده‌سازی یک الگوریتم غیرپارامتری به نام رگرسیون خطی

مقدمات یادگیری ماشینی: قسمت اول در این نوشتار، قصد داریم ابتدایی‌ترین مدل

سراسر علم نجوم، حول محور داده‌ها می‌چرخد. با گسترش جهان هستی، اطلاعات

«استنتاج» و «استدلال» از جمله مفاهیمی است که تا مدت‌ها، منحصراً در

اگر مدل آموزشی از تعداد نمونه‌های بیشتری برخوردار باشد، مدل علم داده

خوشه بندی در داده کاوی به عنوان یکی از ابزارهای قدرتمند گروه‌بندی

در پروژه‌ اخیرم، موفق شدم اندازه‌ خوشه cluster را بر اساس پیش‌بینی

جیم گری، برنده جایزه تورینگ، دیتاساینس یا علم داده را به‌عنوان «پارادایم

در این مطلب به پرکاربردترین آزمون‌های آماری خواهیم پرداخت. تحلیل تجاری و علوم

برای آموزش شبکه‌های عصبی یادگیری عمیق، از الگوریتم بهینه‌سازی گرادیان  نزولی تصادفی

بی شک استفاده سیستم پیشنهاددهنده Recommendation system یکی از بهترین روش‌ها برای

بهترین راه برای دستیابی به ابزارها و تکنیک‌های هوش مصنوعی، استفاده از

در مقالات قبلی این مجموعه، تکنیک‌هایی را معرفی کردیم که برای مدیریت

در این نوشتار، مروری بر الگوریتم رگرسیون چندجمله‌ای خواهیم داشت. این الگوریتم

هر برنامه اقتصادی با کاربردهای داده کاوی در مدیریت در ارتباط است؛

در فرایند اکتشاف داده‌ها و ساخت مدل، روش‌های گوناگونی برای انجام مسائل

تشخیص ناهنجاری Anomaly Detection به فرایند تشخیص آیتم‌ها یا رویدادهای غیرمنتظره‌ای اشاره

اگر فکر می‌کنید که نقش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در فروشگاه

یادگیری ماشین را می‌توان در دیتاست‌‌های سری زمانی Time series datasets پیاده‌سازی

از اصول مهم علوم داده این است که با استفاده از داده‌های

در قسمت اول (لینک آن در ادامه مطلب قرار دارد) از این

بسیاری از نیروهای پلیس که در کشتار افراد تحت بازداشت دست داشته‌اند،

هر گاه بخواهیم مسئله‌ای را برای یک مدل یادگیری ماشین تعریف کنیم،

کتابخانه Pandas محبوب‌ترین کتابخانه مورداستفاده در فعالیت‌های تحلیلی و اصلاحی است. به

یکی از باورهای مشترک در دنیای امروز و در حوزه کسب و

قضیه حد مرکزی Central Limit Theorem در کانون استنباط آماری Statistical inference

نرخ دقت (Accuracy) معیار مهمی برای ارزیابی عملکرد مدل است، اما کافی

بی‌تردید، GIT هدف غاییِ سیستم‌های کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی

چالش‌ داده های مناسب در یادگیری ماشینی، از مهم‌ترین چالش‌های ارائه دهندگان

IDE یا محیط توسعه یکپارچه Integrated Development Environment ابزاری است که امکانات