فیس‌بوک موفق شد جعل عمیق که می‌توان از آن به عنوان خطرناک ترین جنایت آینده یاد کرد را با مهندسی معکوس تشخیص دهد؛ درست مانند شناسایی اجزاء اتومبیل از روی صدای موتور آن، حتی اگر اتومبیل جدید باشد و کسی تاکنون صدای آن‌ را نشنیده باشد.

کاربرد کلان داده در صنعت بانکداری به تقسیم‌بندی مشتریان کمک می‌کند تا یک راه حل جامع ارائه دهد که برای کسب و کارها و مشتریانشان بهتر کار کند. تقسیم‌بندی قبلی مشتریان، خواسته‌ها و نیازهای مشتری را بدون پرداختن به هیچ یک از نقاط درد آن‌ها، تعمیم می‌دهد. نقاط درد به

محققان Skoltech  روش جدیدی برای آموزش الگوریتم های بینایی کامپیوتری با داده های محدود یافته‌اند تا بتوانند تصاویر ماهواره‌ای از سطح زمین را با دقت بیشتری پردازش کنند. این امر باعث می‌شود  مسائل مختلف در حوزه سنجش از دور را برای ماشین‌ها راحت‌تر شده و درنتیجه استفاده از داده ها

کوچک‌ترین کنش‌ها می‌تواند منجر به بروز رفتارهای پیچیده شود، از واکنش‌های بیولوژیکی سرطان‌زا گرفته تا جدیدتریم میم های منتشر شده در شبکه‌های اجتماعی. با این حال، محققانی که به دنبال درک رفتارهای آنی هستند، معتقدند که این پیچیدگی ممکن است بار سنگینی بر دوش روش‌های محاسباتی فعلی بگذارد. اما شبکه

همه ما می‌دانیم که همیشه بین چیز‌هایی که می‌دانیم و چیز‌هایی که نمی‌دانیم تعادل وجود دارد. این تعادل لازمه گرفتن تصمیمات بی‌نقص و انجام اشتبا‌هات تمام‌عیار است که به ما درس زندگی می‌دهند. اما به نظر شما تحلیل داده های رفتاری چه کمکی به ما خواهد کرد؟

در رشته‌های علوم کمی و محاسباتی، از جمله حوزه‌های مالی و علوم داده، سعی بر این است که با جستجو در میان داده‌هایی با نویز فراوان، یک سیگنال کشف شود. الگوریتم PCA یا تحلیل مؤلفه اصلی Principal Components Analysis به ما کمک می‌کند محرک‌های نهفته در داده ها را پیدا

بر اساس یکی از پژوهش‌های اخیر، احتمال بروز رویدادها و تغییرات اقلیمی بی‌سابقه در ده سال آینده رو به افزایش است. برای مثال ماه گذشته، کانادا رکورد بالاترین دمای ثبت شده‌ی خود را تقریباً 5 درجه سانتی‌گراد افزایش داد. این در حالی است که توانایی مدل‌های آب و هوایی در

عملکرد همه‌ رده بندها، یا بهتر است بگوییم همه‌ مدل‌های یادگیری ماشین، به کیفیت داده‌های آن‌ها بستگی دارد. کیفیت داده‌ها نیز خود به عواملی از قبیل دقت اندازه‌گیری (وجود نویز noise)، ثبت اطلاعات مهم، عدم وجود اطلاعات زائد، شیوه‌ نمونه‌گیری و معرف بودن نمونه، بستگی دارد. در این نوشتار بر

گروهی از محققان به سرپرستی هاروکا اوزاکی (استادیار مؤسسه‌ی پژوهشی هوش مصنوعی دانشگاه سوکوبا) و کویچی تاکاهاشی (مؤسسه‌ی پژوهشی RIKEN) با تکیه بر الگوریتم‌های ریاضی، موفق به بهینه سازی آزمایشگاه ها با برنامه‌ ربات‌های به کاررفته در آن‌ها شدند. برخی نمونه‌های آزمایشگاهی باید با استفاده از چندین ابزار متفاوت مورد بررسی

ادراکات حسی هوش مصنوعی (AI) به کمک حسگرهای سفارشی، یادگیری ماشینی (ML) و شبکه‌های عصبی بیش از پیش شبیه به ادراکات انسانی شده است. به لطف این فناوری‌ها شاهد پیشرفت‌های جدیدی در زمینه احساسات دیجیتال و تولد ربات‌هایی هستیم که می‌توانند میوه‌های رسیده را تشخیص دهند، داغ شدن بیش از

pandas یکی از کتابخانه‌های بسیار مشهور در دنیای علوم داده است. این کتابخانه عملکرد بسیار خوبی دارد، قالب‌ها و ساختارهای داده‌ای آن به نحوی‌ست که استفاده از آن‌ها آسان است. این کتابخانه همچنین ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل داده‌ها ارائه می‌دهد. اما وقتی باید با حجم بسیار زیادی از داده

BERT معادل واژه «نمایش رمزگذاری دوطرفه از ترانسفورمرها Bidirectional Encoder Representations from Transformers» است. زمانی‌که برای اولین‌بار این تعریف را خواندم، مفهوم آن را درک نکردم. بنابراین اگر شما هم معنای آن را درک نکرده‌اید جای نگرانی نیست. زمانی که راجع به BERT مطالعه می‌کردم، متوجه شدم که بیشتر مقالات

پیش بینی خودکشی می‌تواند امری ضروری باشد، اما چطور می‌توان به آن دست یافت؟ پاسخ به این سؤال، به خصوص در شرایط کنونی که همه‌گیری کووید-19 روی سلامت روان بسیاری از افراد تأثیر منفی گذاشته، اهمیت فراوانی یافته است. یافته‌های یک تیم پژوهشی از مونترآل و فرانسه حاکی از این

داده‌کاوی تحت وِب Web-Scraping، واسط برنامه نویسی کاربردی Foursquare، نقشه‌های فولیوم و غیره بخشی از پروژه IBM Capstone به این امر اختصاص داشت که دانشمندان علم داده‌ در دنیای واقعی با چه مسائلی مواجه هستند. اهداف آخرین دوره بدین ترتیب تعریف شد: تعریف مسئله‌ی کسب‌وکار، جستجوی اطلاعات در وب، و

در یک سال گذشته، همه‌گیری کووید-19 با وجود همه‌ آثار منفی که به همراه داشته، به ظهور خلاقیت در دنیای مصورسازی داده‌ها کمک فراوانی کرده است. طراحان گرافیک، محققان و علاقه‌مندان به حوزه علوم داده، استعدادهای خود را در راستای دستیابی به منفعت عمومی به کار گرفتند تا کلان‌داده‌های مربوط

به جرئت می‌‌‌توان گفت فینتک‌‌‌‌ها و شرکت‌‌‌های پردازش مالی هر ویژگی را که می‌‌‌توان برای جلب و نگهداری مشتری به کار بست، به بهترین نحو به عنوان مزیت کسب‌‌‌‌وکار خود به کار گرفته‌‌‌اند و در بهره‌‌‌گیری از آن مزیت‌‌‌‌ها مهارت کافی پیدا کرده‌‌‌اند. اکنون شرکت‌‌‌های مالی در تلاش‌اند محصولات و

یکی از کتابخانه‌هایی که متخصصان علوم‌ داده، تحلیل‌گران داده و مهندسان داده به صورت متدوال از آن در استفاده می‌کنند، ‌ کتابخانه Pandas است. این کتابخانه می‌تواند فریم داده را با فرمت HTML چاپ کند و اگر شما هم مثل من از JupyterLab/ Jupyter Notebook یا Colab گوگل استفاده می‌‌کنید،

دکتر ایلکر بیربیل Ilker Birbil از تاریخ 1 ماه مه، در سمت استادی «کاربرد تکنیک‌های هوش مصنوعی و بهینه‌سازی در کسب و کار و جامعه» در دانشکده کسب و کار آمستردام UvA’s Amsterdam Business School مشغول به کار خواهد شد. وی با در دست داشتن این موقعیت، می‌تواند به هر

گروهی از متخصصان علوم داده با همکاری چند تَن از معامله‌گران حرفه‌ای نرم‌افزاری موسوم به CryptoHawk.AI توسعه داده و با دقت هر چه بیشتر آن را تست کردند. این نرم‌افزار به فن‌آوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین مجهز است و سرمایه‌گذاران با تکیه بر قابلیت‌های این فن‌آوری‌ها می‌توانند بازده سرمایه‌گذای‌های

کتابخانه Matplotlib  پرکاربردترین ابزار پایتون در حوزه مصور‌سازی Visualization داده ها است. این کتابخانه در محیط‌های مختلف از جمله سرورهای کاربردی Application servers، ‌ابزارهای رابط کاربری گرافیکی Graphical user interface toolkits، Jupyter notebook، iPython و iPython shell پشتیبانی می‌شود.

Scikit-learn (یا Sklearn) یک کتابخانه یادگیری ماشین متن‌باز و قدرتمند مبتنی بر زبان برنامه‌نویسی پایتون است. این کتابخانه شامل ابزارهای کارآمدی برای یادگیری ماشینی و مدل‌سازی آماری است و برای نمونه می‌توان به الگوریتم‌های گوناگون طبقه‌بندی، رگرسیون (پیش‌بینی) و خوشه بندی اشاره کرد. در این نوشتار 6 ترفند برای کار

Pandas یکی از انعطاف‌پذیرترین و قدرتمندترین کتابخانه‌های مورد استفاده در حوزه تحلیل و دستکاری داده‌هاست. این کتابخانه حاوی شمار کثیری تابع و متد است که به شما در بهینه‌سازی مراحل مختلف فرایند تحلیل کمک می‌کنند. متدهای loc و iloc دو مورد از مهم‌ترین متدهای موجود در کتابخانه Pandas هستند که

شرکت Anderson با استفاده از هوش مصنوعی در اسپاتیفای آهنگ‌هایی مطابق با سلیقه‌ی شما پیدا می‌کند. شرکت Anderson یک الگوریتم تطبیق موسیقی Music-matching algorithm دارد. هدف از طراحی این الگوریتم پیدا کردن آهنگ‌هایی است که به آن‌چه قبلاً شنیده‌اید شباهت دارند. در حال حاضر، این الگوریتم قصد دارد در کشف

هفتاد درصد از نسل زد Gen Z وقت آزادشان، چیزی حدود ده ساعت در روز، را در فضای آنلاین سپری می‌کنند. با اطمینان می‌توان گفت که جهان آنلاین و آفلاین‌ برای آن‌ها درهم تنیده است. با افرایش میزان استفاده از شبکه‌ های اجتماعی همه ما بیش از گذشته در فضای

امروزه کسب و کارها و مدیران می‌توانند از بین صدها سیستم عامل هوش مصنوعی و راه حل‌ سازمانی موجود در بازار، بهترین‌ها را انتخاب کنند تا با استفاده از آن شکاف‌هایی که در تجربه مشتری، خدمات و کارایی وجود دارد برطرف شود. هدف نهایی تمامی این راه حل‌ها که دارای

محققان MIT روش جدیدی برای مدل محاسباتی پیش بینی جهش ویروسی توسعه داده‌اند. این مطالعه که در مجله Science منتشر شده است، می‌تواند تولید واکسن برای ویروس HIV، آنفلوانزا و ویروس کرونا را سرعت بخشد.

Google Maps روزانه به مردم بیش از 200 کشور کمک می‌کند تا بیش از یک میلیارد کیلومتر راه را پیمایش کنند و Google مدعی شده سیستم تخمین زمان رسیدن آن‌ها دقت بالای 97% دارد. البته که برای شرکتی به بزرگی Google این آمار قابل قبول نیست و به همین دلیل

علم تحلیل داده در حال حاضر با سرعت نجومی در حال رشد و توسعه است. از همین رو به سراغ جمعی از بهترین و درخشان‌‌ترین افراد تاثیرگذار در این صنعت رفتیم تا نظر آن‌‌‌‌ها را درباره آینده علوم داده و تغییراتی که در سال 2021 شاهد خواهیم بود، به اشتراک

همه‌گیری کرونا نه‌تنها باعث از دست رفتن جان انسان‌ها شده، بلکه با بسته شدن شهرها دلیل اصلی ورشکستگی بسیاری از کسب‌وکارها هم شده است. تاثیر اقتصادی این ویروس در صنایع بسیار زیاد بوده و متخصصان معتقدند دنیا تا چندین سال آینده هم تاثیرات این بیماری بر اقتصاد را احساس خواهد