به‌واسطه پیشرفت تکنولوژی، بشر شاهد رشد انفجاری در تولید داده میباشد که نیازهایی جهت گردآوری و ذخیرهسازی آن ایجاب می‌کند. این حجم عظیم دادگان از طریق انسان به راحتی قابل تحلیل و ارزیابی نیستند. به همین دلیل الگوریتمهای داده‌کاوی به کار گرفته شدهاند تا به فرآیندهای تصمیمگیری و بهبود کسب و کار کمک کنند.
فرآیند داده‌کاوی را تحت عنوان «کشف دانش از داده» میشناسند. به بیانی دیگر، داده‌کاوی به مجموعه‌ای از روش‌های قابل اعمال بر پایگاه داده‌های بزرگ و پیچیده به منظور کشف الگوهای پنهان و جالب توجه نهفته در میان داده‌ها، اطلاق می‌شود…درباره داده کاوی بیشتر بخوانید
یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی از جمله ابزارهای ضروری برای
سال گذشته دانشمندان دانشگاه کرنل پژوهش جالبی در مورد استفاده از دوربین‌های
برای شرکت‌های نفت و گاز، تحول دیجیتال یک اولویت است. در واقع
محققان قرار است با طراحی نوعی الگوریتم خودآگاه مانع فعالیت‌های هکرها شوند.
پیش از آنکه با مفاهیم داده کاوی و مکانیزم‌های آن آشنا شویم،
سکته مغزی زمانی اتفاق می‌افتد که جریان خون به مغز مسدود شود.
آشنایی با مفاهیم پیش پردازش داده و اجرای آن‌ها در هنگام استفاده
تحلیل اکتشافی دادهExploratory Data Analysis مهم‌ترین بخش تحلیل داده/ یادگیری ماشین است.
در این نوشتار قصد داریم تعدادی از متدهای ارزیابی عملکرد مدل طبقه
قایق خودران ملقب به ربوقایق (Robaot) که به کوشش دانشگاه MIT ساخته
پژوهشگران دانشگاه سن‌دیگو کالیفرنیا ابزاری تولید کرده‌اند که مجموعه داده‌های قندگان شناسی
اگر برای تحلیل داده‌های Data analysis خود از پایتون و کتاب‌خانه pandas
حوزه علوم داده، گستره‌ای است که نسبت به دیگر حوزه‌‌‌های مرتبط با
یادگیری ماشینی لبه از مباحث داغ و هیجان‌برانگیز این روزها به شمار
اگر به علوم داده علاقه دارید اما حجم انبوه اطلاعات درباره دوره‌های
تردد خودروها در خیابان‌های شلوغ پیتزبورگ ایالت پنسیلوانیا: محققان دانشگاه کارنگی ملون
پژوهشگرانی از دانشگاه دوک و دانشگاه پیتزبورگ پلتفرمی به نام LEARNER توسعه
در این مطلب قصد داریم به مصورسازی داده های ورزشی با استفاده
اِن‌ویدیا (رهبر فناوری مراقبت‌های بهداشتی) به همراه بیمارستان آدن‌بروک کمبریج و 20
در این مقاله قصد داریم روشی برای یادگیری مهم‌ترین موارد از مهارت
نوآوری الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی اهمیت بیشتری از سخت‌افزارها دارد. به