عامل‌های هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌ها شرکت‌ها
۳۰ آبان ۱۴۰۳
تحقیقات نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در فعالیت‌های مالی خود استفاده می‌کنند، معمولاً عملکرد بهتری دارند و بازگشت سرمایه (ROI) بالاتری را تجربه می‌کنند
شما به‌عنوان یک انسان، می‌توانید به انگلیسی، اسپانیایی یا چینی صحبت کنید و بنویسید. اما زبان مادری کامپیوتر، که به‌عنوان کد ماشین یا زبان ماشین شناخته می‌شود، برای اکثر مردم تا حد زیادی نامفهوم است. در پایین‌ترین سطوح دستگاه شما، ارتباط نه با کلمات، بلکه از طریق میلیون‌ها صفر و یک انجام می‌شود که اقدامات منطقی ایجاد می‌کنند. درواقع، برنامه نویسان 70 سال پیش از کارت‌های پانچ برای برقراری ارتباط با اولین رایانه‌ها استفاده کردند. این فرآیند دستی و سخت توسط تعداد نسبتاً کمی از مردم قابل‌درک بود. اما امروزه شما می‌توانید بگویید “الکسا، من این آهنگ را دوست دارم” و دستگاهی که در خانه شما موسیقی پخش می‌کند. این امر به لطف پردازش زبان طبیعی ممکن است.
پردازش زبان طبیعی زیرشاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به تعامل بین رایانه و زبان انسان می‌پردازد. درحالی‌که پردازش زبان طبیعی علم جدیدی نیست، این فناوری به لطف افزایش علاقه به ارتباطات انسان با ماشین، به‌علاوه در دسترس بودن داده‌های بزرگ، محاسبات قدرتمند و الگوریتم‌های پیشرفته، به‌سرعت در حال پیشرفت است. حال بیایید نگاهی دقیق‌تر به این فناوری بیندازیم … درباره پردازش زبان طبیعی بیشتر بخوانید
تحقیقات نشان می‌دهد که سازمان‌هایی که از هوش مصنوعی در فعالیت‌های مالی خود استفاده می‌کنند، معمولاً عملکرد بهتری دارند و بازگشت سرمایه (ROI) بالاتری را تجربه می‌کنند
مدل‌های زبانی بزرگ تا زمانی که توسط سنجه‌های معتبر مورد ارزیابی قرار نگیرند، کیفیت عملکرد آنها مشخص نمی‌شود و مورد اعتماد اکوسیستم هوش مصنوعی قرار نمی‌گیرند.
به نظر برسد که مدل‌های زبانی بزرگ به طور ضمنی در حال یادگیری حقایق کلی درباره جهان هستند، اما طبق تازه‌ترین مطالعاتی که صورت گرفته است، اینطور نیست!
روژه llm.c نشان می‌دهد که اکنون می‌توان مدل GPT-2 را تنها در ۲۴ ساعت و با استفاده از یک دسته ۸ تایی ا پردازنده‌های گرافیکی XH100 آموزش داد
بررسی نحوه تاثیر داده‌های با کیفیت بر بهبود نتایج بیماران، ایجاد نوآوری در فناوری سلامت و ارتقای کارایی سیستمهای هوش مصنوعی اختصاص یافت.
شرکت آنتروپیک، جدی‌ترین رقیب OpenAI و شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی، در حال تغییر نحوه تعامل انسان‌ها با کامپیوترهاست.
اکنون این ویژگی در نسخه بتای iOS 18.2 برای توسعه‌دهندگان به‌صورت زودهنگام قابل دسترسی است.
به تازگی مشخص شده است که مدل هوش مصنوعی whisper با مشکلات جدی دست و پنجه نرم می‌کند.
سازمان جهانی بهداشت تنهایی را به عنوان یک «مسئله جهانی در حوزه بهداشت عمومی» معرفی کرد که به اندازه کشیدن روزانه ۱۵ نخ سیگار برای سلامت افراد مضر است.
انتظار بالا از هوش مصنوعی مولد به نظارت انسانی زیادی نیاز دارد که خود در تضاد با بهره‌وری است.
مدل جدید OpenAI با نام «o1» به تازگی منتشر شده و ادعا می‌کند که قادر به «استدلال» و حتی «تفکر» است، اما این ادعا با شک و تردید مواجه شده است.
اکتشاف علمی یکی از پیچیده‌ترین فعالیت‌های انسانی است. ابتدا، دانشمندان باید دانش موجود را درک کرده و شکاف چشمگیری را در بین دانسته‌ها بشر شناسایی کنند. سپس، باید پرسشی پژوهشی طرح و آزمایشی برای یافتن پاسخ طراحی و انجام دهند. سپس، باید نتایج آزمایش را تحلیل و تفسیر کنند که ممکن است پرسش‌های تحقیقاتی دیگری را مطرح کند.
مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی تحولات بزرگی را در چند سال اخیر تجربه کرده‌اند و به طرز چشمگیری دنیای هوش مصنوعی را متحول کرده‌اند. این مدل‌ها که به‌منظور درک و تولید و پردازش زبان انسان طراحی شده‌اند، روزبه‌روز در کاربردهایی نظیر پردازش زبان طبیعی، ترجمۀ ماشینی و حتی نوشتن خلاقانه مهارت و تنوع بیشتری پیدا می‌کنند. این مقاله به بررسی تکامل مدل‌های زبانی در هوش مصنوعی، از روزهای اولیه تا قابلیت‌های پیشرفته امروزی، می‌پردازد.
در جولای 2024، متا جدیدترین مدل پیشرفته خود، لاما 3.1 با 405 میلیارد پارامتر را به همراه نسخه‌های کوچک‌تر آن، لاما 3.1 70B و لاما 3.1 8B منتشر کرد. این انتشار تنها سه ماه پس از معرفی لاما 3 صورت گرفت. در حالی که لاما 3.1 405B در اکثر معیارها از GPT-4 و کلود 3 اوپوس پیشی می‌گیرد و آن را به قدرتمندترین مدل متن‌باز موجود تبدیل می‌کند، ممکن است به دلیل زمان تولید کند و زمان بالای اولین توکن (TTFT) برای بسیاری از کاربردهای دنیای واقعی انتخاب مناسبی نباشد.
برخلاف تصور رایج، مدل‌های هوش مصنوعی تولیدکننده متن، موجودات باهوش و دارای شخصیت نیستند. این مدل‌ها در واقع سیستمهای آماری پیشرفتهای هستند که وظیفه‌شان پیش‌بینی محتمل‌ترین کلمه بعدی در یک جمله است. اما مانند کارآموزانی در محیط کاری سخت‌گیر، آنها از مجموعه قوانینی به نام «دستورات سیستمی» پیروی می‌کنند. این دستورات پایه‌های عملکردی مدل‌ها را مشخص می‌کنند و بایدها و نبایدهای آنها را تعیین می‌کنند.
انقلاب کنونی در حوزه هوش مصنوعی مولد، بدون مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) امکان‌پذیر نبود. LLMها، مبتنی بر ترانسفورمرها، معماری عصبی قدرتمند، سیستمهای هوش مصنوعی هستند که برای مدل‌سازی و پردازش زبان انسان استفاده می‌شوند. آنها به دلیل داشتن صدها میلیون یا حتی میلیاردها پارامتر که با استفاده از مجموعه‌ای عظیم از دادۀ متنی پیش‌آمدهاند، «مدل‌های زبانی بزرگ» یا LLM نامیده می‌شوند.
با گسترش عصر اطلاعات و با توجه به این‌که اکثر این اطلاعات
شرکت‌ها با تکیه بر تکنیک تحلیل احساسات می‌توانند بار عاطفی ارتباطات را
پیش از آنکه به متن کاوی در هوش مصنوعی بپردازیم، باید با
پیشرفت چشمگیر فناوری پردازش زبان طبیعی (Natural Language Processing) در چند سال
سال 2019 را می‌توان سال ورود ترنسفورمر به حوزه پردازش زبان طبیعی
در نوشتار حاضر با انواع بردار کلمات، نحوه‌ی ایجاد آنها در پایتون
یکی از ویژگی‌های بارز مشاغل موفق در قرن بیست و یکم، تعامل
مدل‌های پیچیده جدید هوش مصنوعی مانند GPT-3، شرکت OpenAI به دلیل توانایی
گام بعدی هوش مصنوعی برای همه به موضوعی چالش برانگیز تبدیل شده
فناوری تشخیص گفتار گوگل به عنوان گامی به سمت هوشمند شدن ابزارها
پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی از زیرشاخه‌های حوزه هوش مصنوعی است؛ در
محققان موسسه Skoltech و همکاران آنها از Mobile TeleSystems مفهوم «پیام‌های متنی
به اولین بخش از پردازش زبان طبیعی مدرن خوش آمدید. پردازش زبان
سازندگان Eleuther ابراز امیدواری کرده‌اند که این محصول می‌تواند یک جایگزین متن
اگر دیتاست‌تان در Hub نباشد، چه رویکردی در پیش می‌گیرید؟ می‌دانید که
فصل چهارم از دوره آموزشی پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس
به جرات می‌توان گفت که کارت مدل Model Card به لحاظ اهمیت با
آسان‌ترین روش برای اشتراک‌گذاری مدل از پیش آموزش داده شده این است
انتخاب مدل مناسب با Model Hub به مراتب آسان‌تر می‌شود. بنابراین، با
چهارمین فصل از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس
فصل سوم از دوره رایگان آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ
پیوتر زلاسکو، مهندس مرکز پردازش زبان و گفتار جانز هاپکینز، مدل یادگیری
این قسمت از دوره آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس
یکی از برجسته‌ترین پیشرفتهای دنیای یادگیری ماشین، آموزش قابلیت درک ارتباطات انسانی
هوشیو رسانه تخصصی هوش مصنوعی است که هدف آن انتشار جدیدترین اخبار، کاربردهای نوین هوش مصنوعی، چالش‌های فنی این حوزه و ارائه مقالات آموزشی است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
