
تصادفیسازی به منظور بهبود عدالت در توزیع منابع با استفاده از هوش مصنوعی
سازمانها به طور روزافزونی از مدلهای یادگیری ماشینی برای تخصیص منابع یا فرصتهای محدود استفاده میکنند.
به عمل حرف برآید…
سازمانها به طور روزافزونی از مدلهای یادگیری ماشینی برای تخصیص منابع یا فرصتهای محدود استفاده میکنند.
با گسترش پروژههای هوش مصنوعی در سراسر جهان، دسترسی به دادههای آموزشی باکیفیت، به یکی از موانع اصلی تبدیل شده است.
ایالات متحده محیطی امنتر نسبت به مناطق دارای تنشهای ژئوپلیتیکی برای تأمین پایدار و قابلاعتماد این اجزای حیاتی فراهم میکند.
آیا استفاده از تکنیکهای هوش مصنوعی میتواند به تقویت تعصبات موجود در نظام بهداشت و درمان منجر شود یا نه؟
مدیرعامل NVIDIA، «جنسن هوانگ»، در کنفرانس GTC2024 این شرکت، از پردازنده گرافیکی نسل بعدی خود به نام Blackwell رونمایی کرد و به این ترتیب پایان دوره قانون مور را اعلام کرد.
بر اساس گزارشها، ChatGPT احتمالاً بیش از نیم میلیون کیلووات ساعت برق را برای پاسخ به حدود 200 میلیون درخواست روزانه مصرف میکند
در میان رشد محتوای هوش مصنوعی آنلاین، گروهی از محققان دانشگاههای کمبریج و آکسفورد برای بررسی اینکه چه اتفاقی میافتد زمانی که ابزارهای تولید محتوای هوش مصنوعی محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی را جستجو میکنند، شروع به کار کردند. آنچه آنها یافتند نگرانکننده بود.
وقتی مدلهای مبتنی بر ترنسفورمرها معرفی شدند، تحول بزرگی در دنیای هوش
اخیراً یک تیم تحقیقاتی از چین مقالهای با عنوان «Html بهتر از متن ساده برای مدلسازی دانش بازیابیشده در سیستمهای RAG» منتشر کرده است.
سر و صدای زیادی پیرامون هوش مصنوعی مولد به پا شده، اما وعدههای آن هنوز محقق نشده است.
هوش مصنوعی اخیراً پیشرفتهای خیرهکنندهای داشته است، در واقع، به نظر میرسد هوش مصنوعی حالا میتواند سخت افزار آینده خود را تا سطح ریزتراشه طراحی کند.
رشد و پیشرفت هوش مصنوعی (AI) منجر به افزایش چشمگیر تقاضا برای قدرت پردازشی شده و نیاز به راهحلهای سختافزاری قدرتمند را بیشتر کرده است.
ارزش سهام انویدیا پس از انتشار گزارشهایی مبنی بر مشکلات تراشههای هوش
قدرت پردازشی یکی از مهمترین عوامل در توسعه علوم مختلف است. این روزها با توجه به گسترش استفاده از هوش مصنوعی دسترسی به منابع محاسباتی نیز اهمیت بیشتری پیدا کرده.
پیشرفتهای سریع در به کارگیری هوش مصنوعی برای شبیهسازی در تحقیقات فیزیک و شیمی باعث شده که برخی افراد این سؤال را مطرح کنند که آیا ما اصلاً به کامپیوترهای کوانتومی نیاز خواهیم داشت یا خیر؟
شرکت آنتروپیک، جدیترین رقیب OpenAI و شرکت فعال در زمینه هوش مصنوعی، در حال تغییر نحوه تعامل انسانها با کامپیوترهاست.
۲۵ سال پیش، غول تولید تراشه انویدیا (NVDA) GeForce 256، اولین واحد پردازش گرافیکی (GPU) جهان را معرفی کرد.
مایکروسافت هفته گذشته اعلام کرد که با Constellation Energy برای راهاندازی مجدد یک رآکتور هستهای در جزیره Three Mile توافق کرده است؛ این توافق به منظور تأمین نیازهای فزاینده برق مراکز داده بوده است.
مجموعه سهاب با بهرهگیری از هوش مصنوعی و سرویسهای ابری، تحولی بزرگ در ارائه خدمات نرمافزاری ایجاد کرده و توانسته نیازهای توسعهدهندگان را باکیفیت و پایداری بالا تأمین کند. راهبر استراتژیک بازارچه سهاب، از برنامههای آینده این پلتفرم برای توسعه سرویسهای هوشمند و گسترش آن به سطح بینالمللی خبر داد.
تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه مدلهای یادگیری
برای شروعِ بهترِ جلسه طوفان فکری هوش مصنوعی، هشت مسئلهای را بررسی
همیشه همه دادهها کامل و خالی از عیب و نقص نیستند. اگر
Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و
چگونه (API) کاربردی رابط برنامهنویسی Application Programming Interface (API) قوی بنویسیم؟ علاقه
بیتردید، GIT هدف غاییِ سیستمهای کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی
فرض میکنیم یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش دادهاید. همه مراحل را
مدلهای یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از دادهها نیاز دارند
افرادی که برای انجام پروژههای خود به دادههای تصویری احتیاج دارند، معمولاً
مراقبتهای بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به ایجاد تغییر در تصمیمگیری
کار پژوهشی اخیر ما مقالهی Rethinking the Value of Labels for Improving
هیجانانگیز است که سیستمها قادر به یادگیری از داده باشند، الگوها را
همان طور که میدانیم در یادگیری عمیق همبستگی غیرقابلانکاری بین آموزش و استنتاج
اخیراً مشغول کار در پروژهای مربوطه به نرمافزار پردازش آنی بودهایم. این
هوش مصنوعی میتواند درست مانند اینترنت، در امور زندگی ما جاری شود.
محققان دانشگاه MIT روش جدیدی را توسعه دادهاند تا به افزایش سرعت
یکی از «رموز» موفقیت مدلهای ترانسفورماتورها رویکرد انتقال یادگیری Transfer Learning است.
در این مقاله روش فشرده سازی شبکه عصبی را توضیح مید هیم.
مقدمه سیستمهای تشخیص و ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی میتوانند
هدف از نگارش مقاله پیشرو مطالعه و بررسی نحوه استفاده از رایانش
هوشیو رسانهای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش میپردازد. ما تلاش میکنیم تا علاقهمندان به این حوزه درک عمیقتری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانهای شامل ویدئوکست، پادکست، موشنگرافیک و … تجربهای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم میکند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانهای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاعرسانی و تعامل میان فعالان و علاقهمندان این حوزه ایجاد کرده است.