به عمل حرف برآید…
تابع لاس خوب لزوماً به معنی یادگیری خوب نیست همه مدل‌های یادگیری
برای شروعِ بهترِ جلسه طوفان فکری هوش مصنوعی، هشت مسئله‌ای را بررسی
همیشه همه دادهها کامل و خالی از عیب و نقص نیستند. اگر
Algorithmia چندین ابزار جدید ارائه داده است که برای حل مسائل و
چگونه (API) کاربردی رابط برنامه‌نویسی Application Programming Interface (API) قوی بنویسیم؟ علاقه
بی‌تردید، GIT هدف غاییِ سیستمهای کنترل نسخه است. GIT عملکرد بسیار خوبی
فرض می‌کنیم یک مدل یادگیری ماشینی (ML) آموزش داده‌اید. همه مراحل را
مدل‌های یادگیری عمیق برای آموزش به حجم بالایی از دادهها نیاز دارند
افرادی که برای انجام پروژه‌‍‌های خود به داده‌های تصویری احتیاج دارند، معمولاً
مراقبت‌های بهداشتی مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به ایجاد تغییر در تصمیم‌گیری
کار پژوهشی اخیر ما مقاله‌ی Rethinking the Value of Labels for Improving
هیجان‌انگیز است که سیستم‌ها قادر به یادگیری از داده باشند، الگوها را
همان طور که می‌دانیم در یادگیری عمیق همبستگی غیرقابل‌انکاری بین آموزش و استنتاج
اخیراً مشغول کار در پروژه‌ای مربوطه به نرم‌افزار پردازش آنی بوده‌ایم. این
هوش مصنوعی می‌تواند درست مانند اینترنت، در امور زندگی ما جاری شود.
محققان دانشگاه MIT روش جدیدی را توسعه داده‌اند تا به افزایش سرعت
یکی از «رموز» موفقیت مدل‌های ترانسفورماتورها رویکرد انتقال یادگیری Transfer Learning است.
در این مقاله روش فشرده سازی شبکه عصبی را توضیح می‌د هیم.
مقدمه سیستمهای تشخیص و ردیابی عابرین پیاده در دوربین های نظارتی می‌توانند
هدف از نگارش مقاله پیش‌رو مطالعه و بررسی نحوه استفاده از رایانش