دانش روز

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل

امروزه افراد زیادی مشتاق یادگیری هوش مصنوعی بوده و به دنبال منابع علمی و معتبر در این حوزه هستند.

«دیپ‌سیک» پشت دروازه‌های سبز قاره پیر
هوش مصنوعی‌های چینی مانند «جامعه انسانی» فکر می‌کنند
ریپازیتوری‌های داخلی در زمان قطعی اینترنت بین‌الملل
هوش مصنوعی چه معنایی برای مشاغل ما دارد
هوش مصنوعی در دادگاه

دانش روز

هوش مصنوعی در هنر

چگونه استفاده از هوش مصنوعی در هنر الهام بخش انسان‌ها است؟

این روزها یادگیری ماشین در حال جمع‌آوری داده‌ها با سرعت نمایی است. اگرچه، هوش مصنوعی سعی در شبیه‌سازی رفتارهای انسان دارد، اما تمام هدف آن نیست. هوش مصنوعی در هنر خلاقیت خود را بروز می‌دهد. اگرچه این حوزه‌ها در ابتدای راه هستند و با محدودیت‌های زیادی روبرو هستند، برخی از

کاربرد هوش مصنوعی در فروش

کاربرد هوش مصنوعی در فروش باعث کاهش دور‌ریز مواد غذایی می‌شود

منصفانه است اگر بگوییم در بازار مواد غذایی کاربرد هوش مصنوعی در فروش نادیده گرفته شده و این بازار از نظر تحول دیجیتالی کند عمل کرده است. به‌عنوان یک صنعت قدیمی در بازار مواد غذایی سیستم‌های قدیمی زیادی وجود دارند و همچنین این موضوع که شرکت‌های نوپا در این صنعت

پیش بینی گسترش سرطان

پیش بینی گسترش سرطان با استفاده از پردازش زبان طبیعی

جمع‌آوری داده از سی‌تی‌اسکن‌ها می‌تواند برای کادر درمان، کاری دشوار و خسته‌کننده باشد. پژوهشگران دانشگاه کوئین، امبر سیمپسون و فرهانا زولکرنین به همراه رادیولوژیست، ریچارد دو (مرکز سرطان Memorial Sloan Kettering ، نیویورک) در حال توسعه فناوری‌ای هستند که این مسئله را راحت‌تر می‌کند و همچنین با استفاده از پردازش

سیستم ترجمه

توسعه سیستم ترجمه زبانی در پایتون

اگر برایتان جالب است که بدانید یک سیستم ترجمه و تشخیص زبان چگونه کار می‌کنند، بهتر است از کتابخانه‌های متن باز پایتون استفاده کنید و خودتان با اجرای چند خط کد چنین سیستمی را توسعه دهید.

شخیص دروغ با هوش مصنوعی

هر کس بگوید هوش مصنوعی توانایی تشخیص دروغ را دارد فریبکار است!

باز هم با یک پژوهش مشکل‌ساز دیگر در حوزه هوش مصنوعی روبه‌رو هستیم. این‌بار مهره مار در دانشگاهی در خاور میانه پیدا شده، جایی که در آن یک گروه از پژوهشگران از به‌اصطلاح «سیستم تشخیص دروغ lie-detection system» رونمایی کرده‌اند. اجازه بدهید از ابتدا، روراست باشیم: هوش مصنوعی نمی‌تواند کاری را

طبقه بندی تومورهای مغزی

طبقه بندی تومورهای مغزی به کمک یادگیری عمیق و یادگیری ماشین

تیمی از محققان دانشکده‌ پزشکی واشینگتون مدل یادگیری عمیقی برای طبقه بندی تومورهای مغزی طراحی کرده‌اند. این مدل می‌تواند تومور مغزی را تشخیص دهد و در یکی از شش دسته‌ رایج طبقه بندی کند؛ این مدل تنها از یک تصویر MRI سه‌بُعدی استفاده می‌کند. نتایج این پژوهش در ژورنال «رادیولوژی

متخصص علوم داده

7 مهارتی که برای تبدیل شدن به یک متخصص علوم داده به آن‌ها نیاز دارید

اگر به علوم داده علاقه دارید اما حجم انبوه اطلاعات درباره دوره‌های آموزشی علوم داده شما را خسته کرده، با هوشیو همراه باشید تا 7 مهارت کاربردی  که برای یک متخصص علوم داده مورد نیاز است را مرور کنیم. این مهارت‌ها بعد از ساعت‌ها بحث و بررسی با آدم‌های سرشناسی

پروژه تشخیص اشیاء

پروژه تشخیص اشیاء و ایجاد یک مکانیزم لاگین کردن با استفاده از TDD

اخیراً مشغول کار در پروژه‌ای مربوطه به نرم‌افزار پردازش آنی بوده‌ایم. این نرم‌افزار ویدئوها را از سیستم‌های نظارتی دریافت کرده و کادرهای محصورکننده Bounding boxes را در موارد شناسایی‌شده به نمایش در می‌آورد. سپس اطلاعات مربوط به آن موارد در فایل‌های json به صورت رکورد log ذخیره می‌شود. به نظر

اختلالات گفتاری

هوش مصنوعی به کمک افراد دارای اختلالات گفتاری می‌آید

در طول سالیان متمادی، تلاش‌های بسیاری صورت گرفته است، تا با توسعه فناوری‌های جدید گفتاری، موانع ارتباطی را برای افراد دارای اختلالات گفتاری برطرف کنند. خوشبختانه، به لطف آخرین اکتشافاتِ دانشمندان مؤسسه هندی فناوری در مَدرس، به راه‌حلی واقعی نزدیک‌تر شده‌ایم. درحال‌حاضر، فناوریِ نسبتاً محدودی، این فرصت را در اختیار

مکالمه ای

با هوش مصنوعی مکالمه ای، فناوری‌های اطراف، صحبت‌های شما را می‌شنوند

هوش مصنوعی مکالمه ای، به لطف تعدادی از نرم‌افزارهای مفید، زندگی را آسان‌تر کرده است. آنچه این نوع هوش مصنوعی را مفید و فراگیر کرده، مقدار بسیار زیادی «داده» است. انسان‌ها، سال‌ها با فناوری صحبت کردهاند. از سرزنش کردن تستر به خاطر سوزاندن صبحانه گرفته تا تشویق کردن ماشین هنگام

الگوریتم عبور اتوموبیل خودران

الگوریتم جدید و عبور خودروی بی‌سرنشین از خیابان‌های باریک و شلوغ

تردد خودروها در خیابان‌های شلوغ پیتزبورگ ایالت پنسیلوانیا: محققان دانشگاه کارنگی ملون به دنبال راهی هستند تا خودروهای بی‌سرنشین نیز بتوانند در شلوغی راننگی کنند. الگوریتم عبور اتومبیل خودران، روشی برای عبور سالم خودرو بدون سرنشین در شرایط سخت. تمام افرادی که در خیابان‌های باریک و شلوغ رانندگی کرده‌اند با

LEARNER

LEARNER ؛ پلتفرم هوش مصنوعی حوزه مراقبت‌های بهداشتی با حفظ حریم خصوصی داده‌ها

پژوهشگرانی از دانشگاه دوک و دانشگاه پیتزبورگ پلتفرمی به نام LEARNER توسعه داده‌اند که امکان به ‌اشتراک گذاشتن امن داده‌های خصوصی بیماران را برای چند بیمارستان و پژوهشکده فراهم می‌‌کند. بیمارستان‌ها و مراکز پژوهشی با استفاده از  این داده‌ها بهتر می‌توانند مدل‌های یادگیری ماشین خود را آموزش دهند. این فناوری

آموزش هوشمندی به ربات ها

آموزش هوشمندی به ربات ها ؛ ربات ها یاد می‌گیرند مثل ما فکر کنند

محققان کلیات این موضوع را مشخص کرده‌اند که چگونه می‌توان رباتی را آموزش داد تا با تحریک الکتریکی سلول‌های عصبی کِشت‌شده متصل به آن از یک هزارتو عبور کند. این سلول‌های عصبی که از روی سلول‌های زنده کِشت شده‌اند، برای کامپیوتر نقش مخزن فیزیکی را دارند و سیگنال‌هایی منسجم ایجاد

نرم افزار هوش مصنوعی

دستکاری نرم افزار هوش مصنوعی توانایی یادگیری کامپیوتر را بهبود می‌‌بخشد

بر اساس رویکردی جدید توانایی‌های نرم افزار هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت بهبود باید و آن رویکرد این است که هوش مصنوعی مبتنی بر یادگیری رایانه وقتی طوری برنامه‌‌ریزی شده باشد که از تکنیک بسیار سریع‌‌تری برای درک اشیای جدید استفاده کند، می‌‌تواند عملکردی شبیه هوش انسانی داشته باشد. این‌‌ها

ساختار مغز

ارتباط برخی ویژگی های کارکردی و ساختار مغز با تمایل به رفتارهای پرخطر

محققان برخی از ویژگی های کارکردی و ساختار مغز را پیدا کرده‌اند که توجیه‌کننده‌ی تمایل به رفتارهای پرخطر است. رفتارهای پرخطر همچون سیگار کشیدن، استفاده از الکل و مواد مخدر، رانندگی پرسرعت، یا رفتارهای جنسی پرخطر منشأ بسیاری از مشکلات بهداشتی و اقتصادی هستند. تنها در ایالات متحده، 600 میلیارد

هوش مصنوعی Meta

هوش مصنوعی Meta، سیستم  ترجمه جهانی را دگرگون کرد

فلش زیرِ لوگوی شرکت آمازون، معنای ساده‌ای دارد؛ به‌طوری که شما می‌توانید به راحتی محصولاتتان، از A تا Z را از یک سامانه واحد، تهیه کنید. قبول دارید این‌گونه کار شما ساده می‌شود؟ همین امر درباره سیستم ترجمه هم صدق می‌کند (تولید متن از یک زبان به زبانی دیگر). برای

مصورسازی داده

مصورسازی داده های ورزشی با استفاده از پایتون، Matplotlib و Seaborn

در این مطلب قصد داریم به مصورسازی داده های ورزشی با استفاده از پایتون بپردازیم. رسانه‌های خبری مشتاقانه فرا رسیدن عصر تحلیل ورزشی را نوید می‌دهند، تبلیغات بازرگانی ابزارهای کلان داده از جمله ماشین حساب‌های جیبی را معرفی می‌کنند، صاحب‌نظران به منظور جمع‌آوری داده‌ در مورد تک تک حرکات بازیکنان از

بیماران کرونایی

به‌کارگیری هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای درمان بیماران کرونایی در سراسر جهان

اِن‌ویدیا (رهبر فناوری مراقبت‌های بهداشتی) به همراه بیمارستان آدن‌بروک کمبریج و 20 بیمارستان دیگر از سراسر جهان از هوش مصنوعی (AI) برای پیش‌بینیِ نیازهای بیماران کرونایی به اکسیژن در مقیاس وسیع استفاده کرده‌اند. در این پژوهش‌ها که در پی شیوع بیماری همه‌گیر کووید-19 مورد توجه قرار گرفت، ساخت ابزار AI

یادگیری بدون نظارت

با یادگیری بدون نظارت برای سفر به پاریس برنامه‌ریزی کنید

تاکنون به این موضوع فکر کرده‌اید که یادگیری بدون نظارت برای سفر می‌‌تواند به شما در برنامه‌ریزی سفر به پاریس کمک کند؟ با ما همراه باشید تا بگوییم چگونه این کار شدنی است. ابتدا ما فهرستی از چشم‌اندازها و مکان‌های دیدنی پاریس تهیه کرده‌ایم تا علاقمندان از آن استفاده کنند.

مدل

آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ مدل ها (قسمت سوم فصل دوم)

ساخت و استفاده از مدل در این بخش به طور جامع توضیح داده خواهد شد. در این راستا، از کلاس TFAutoModel استفاده خواهیم کرد. هر گاه تصمیم به نمایش یک مدل از چک‌پوینت موجود داشته باشید، کلاس فوق می‌تواند مفید واقع شود. اگر با نوع مدلی که قصد استفاده از

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

یادگیری ماشین و هوش مصنوعی چگونه به دانش‎‌آموزان در یادگیری بهتر کمک می‌کند؟

طی چند سال گذشته برنامه‌های مبتنی بر یادگیری ماشین و هوش مصنوعی روند یادگیری را به یک تجربه سرگرم‌کننده و دوطرفه تبدیل کرده‌اند. دانش‎‌آموزان و همچنین موسسات آموزشی به لطف پیشرفت‌های موجود در این حوزه، هم اکنون از نرم افزارهای سفارشی‌سازی شده که مجهز به واقعیت مجازی و واقعیت افزوده

الگوریتم‌های یادگیری تقویتی

الگوریتم‌های یادگیری تقویتی و مقدمه‌ای بر انواع آن

یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یکی از روش‌های یادگیری ماشین است که در آن، عامل یادگیری پس از ارزیابی هر اقدام عامل ، پاداشی (همراه با تاخیر) Delayed reward به او داده می‌شود. درگذشته، این روش اغلب در بازی‌ها (از جمله بازی‌های آتاری و ماریو) به‌کار گرفته می‌شد و عملکرد آن

مهارت های اساسی علوم داده

یادگیری 7 مورد از مهارت های اساسی علوم داده به کمک یوتیوب

در این مقاله قصد داریم روشی برای یادگیری مهم‌ترین موارد از مهارت های اساسی علوم داده را توضیح دهیم. در بازی‌های کامپیوتری جدید، قهرمان‌ها همیشه قدرت یا توان خاصی دارند. برای مثال، در بازی Dota، قهرمان‌ها بر اساس چابکی، هوش و قدرتشان امتیاز دریافت می‌کنند. برای برتری در این بازی،

هوش مصنوعی قابل‌ توصیف

چگونه هوش مصنوعی قابل‌ توصیف می‌تواند به انسان در نوآوری کمک کند؟

فناوری هوش مصنوعی سیستم‌هایی را ایجاد کرده است که می‌توانند اتومبیل‌ها را برانند، ترکیبات شیمیایی را سنتز کنند، مساله تاشدگی پروتئین‌ها را حل کنند و ذرات پرانرژی را تشخیص دهند. با این حال، این الگوریتم‌های هوش مصنوعی نمی‌توانند فرایندهای پشت تصمیم‌های خود را توضیح دهند و نیاز به هوش مصنوعی

سرعت دادن به شبکه های عصبی

سرعت دادن به شبکه های عصبی عمیق

در این مقاله سعی داریم به سرعت دادن به شبکه های عصبی بپردازیم. شبکه های عصبی امروزی معمولاً عمیق هستند، بدین معنی که میلیون­‌ها وزن و تابع فعال­سازی دارند. برای نمونه می‌­توان به GoogleNet و ResNet50 اشاره کرد. این مدل­‌های بزرگ به شدت محاسبات‌محور هستند و حتی با سخت­‌افزارهای شتاب­دهنده

متعادل سازی هیستوگرام

افزایش دقت مدل تشخیص چهره با روش متعادل‌ سازی هیستوگرام

اگر با فناوری تشخیص چهره و OpenCV کار کرده باشید می‌دانید که امتیاز تشخیص در چهره‌هایی که کنتراست واضح‌تری دارند، به طرز معناداری بالا است. حال این سوال پیش می‌آید که چطور می‌توان کنتراست تصاویر را بصورت خودکار ارتقاء داد؟ در بخش‌های بعدیِ مقاله، مفهومِ «متعادل‌ سازی هیستوگرام» histogram equalization

پایپ لاین

آموزش پردازش زبان طبیعی با اکوسیستم هاگینگ فیس ؛ بررسی جامع پایپ لاین (قسمت دوم فصل دوم)

در این قسمت قرار است بررسی جامعی از پایپ لاین داشته باشیم؛ اما محتوای این بخش قدری با سایر بخش‌ها فرق دارد. بیایید در ابتدای کار این مثال را بررسی کنیم. در زیر خواهید دید که با اجرای کد زیر چه اتفاقی رخ می‌دهد: from transformers import pipeline classifier =

Deep RL

Deep RL یا یادگیری تقویتی عمیق چه تاثیری بر رشد و پیشرفت رباتیک دارد؟

الگوریتم‌های یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) با انتخاب هوشمندانه پاداش‌ و هم‌چنین با اتکا به توانایی یادگیری عمیق در تخصیص برچسب‌های صحیح به نمونه‌ها (representational power)،  مشکلات یادگیری تقویتی را رفع می‌کنند.

مدل پنهان مارکوف

توضیح ساده و جامع مدل پنهان مارکوف (HMM)

مدل پنهان مارکوف (HMM) یک ابزار مدل‌سازی آماری بسیار قدرتمند به شمار می‌رود که در حوزه‌هایی همچون تشخیص گفتار Speech recognition، تشخیص دست‌خط Handwriting recognition و غیره کاربرد دارد. زمانی که خواستیم از این مدل استفاده کنیم متوجه شدیم توضیحات جامع و واضحی در مورد آن وجود ندارد و مطالب

روش انتخاب ویژگی

5 روش انتخاب ویژگی در کتابخانه Scikit-Learn

عملکرد خود را با انواع مهم‌ترین روش انتخاب ویژگی بهبود ببخشید. انتخاب ویژگی Feature selection روشی است برای کاهش تعداد متغیرها. در این روش کاراترین متغیرها برای پیش‌بینی متغیر هدف در مدل، بر اساس یک سری معیار مشخص انتخاب می‌شوند.

الگوریتم های پیشرفته

الگوریتم های پیشرفته اهمیت بیشتری از سخت‌افزارهای سریع در عملکرد هوش مصنوعی دارند

نوآوری الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی اهمیت بیشتری از سخت‌افزارها دارد. به ویژه اگر مسائل دربردارنده‌ی میلیاردها تا تریلیون‌ها نقاط داده باشند. تیمی از دانشمندان در آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم کامپیوتر دانشگاه ام‌آی‌تی به نتیجه فوق دست یافتند.

داده ها

پیشرفت هوش مصنوعی به استفاده کمتر، و نه بیشتر، از داده ها بستگی دارد

به عنوان فعالان جامعه‌ی علوم داده، شاهد آغاز یک infodemic (فزون‌باری اطلاعاتی) هستیم: جریانی از فزونی اطلاعات صحیح و غیرصحیح که داده ها را به جای یک ابزار کمکی، به یک بار اضافی تبدیل کرده است. جریان کنونی به سمت و سوی مدل‌هایی از هوش مصنوعی پیش می‌رود که نیاز

سخت افزارهای محاسباتی

رشد چشمگیر هوش مصنوعی و چالش سخت افزارهای محاسباتی

رشد بی‌حد و حصر هوش مصنوعی مستلزم قدرت محاسباتی بسیار بالایی است. ممکن است دو پردازنده فوتونی قادر به رفع این نیاز باشند و انقلابی در سخت‌افزارهای هوش مصنوعی پدید آورند. هوش مصنوعی تحول عظیمی در بسیاری از حوزه‌ها ایجاد کرده است که از جمله آنها می‌توان به تشخیص بالینی

هدوپ

مقدمه ای بر هدوپ راه حلی برای مسئله کلان داده

به مقدمه «کلان ‌داده هدوپ» خوش آمدید. می‌خواهیم در مقاله حاضر درباره آپاچی هدوپ و مسائلی را که کلان داده با خود به همراه می‌آورد، بحث کنیم. نقش آپاچی هدوپ در حل این مسائل، چارچوب آپاچی هدوپ و کارکرد آن نیز بررسی خواهد شد.

شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت

شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت در حال افول‌اند ؛ آیا جایگزینی برایشان وجود دارد؟

شبکه های حافظه طولانی کوتاه مدت Long Short-Term Memory (LSTM) به ابزار مهمی در یادگیری عمیق تبدیل شده‌اند. بسیاری آنها را جایگزین مناسبی برای شبکه‌های عصبی بازگشتی Recurrent neural networks می‌دانند. رشد سریع تحقیقات یادگیری ماشین باعث شده تا روش‌های جدید به سرعت عرضه شوند، اما ظاهراً شبکه های حافظه طولانی

PyText

استفاده از PyText در فیس‌بوک برای آزمایش سریع NLP

در سال‌های اخیر، پردازش زبان طبیعی Natural language processing(NLP)  (NLP) به مشهورترین اصل در فضای یادگیری عمیق تبدیل شده است.بخشی از محبوبیت آن، باعث پیدایش حجم عظیمی از ابزارها و چارچوب‌هایی از قبیل «Google Cloud»، «Azure LUIS» یا دستیار واتسون  Watson Assistant شده است که اجرای نرم‌افزارهای سادۀ NLP را

خلاقیت افزوده

خلاقیت افزوده : چگونه هوش مصنوعی می‌تواند ابتکار و خلاقیت انسان را سرعت ببخشد؟

در سال 2012، اقتصاددانی به نام رابرت گوردون یک مقاله جنجالی منتشر کرد که در آن استدلال کرد رشد اقتصادی تقریبا به پایان رسیده است و دلیل عمده این مساله این است که ما در دهه‌های اخیر نتوانسته‌ایم موتورهای نوآوری را حفظ کنیم. مطالعه‌ای که در انستیتوی تحقیقات سیاست اقتصادی

[wpforms id="48325"]