استراتژی هوش مصنوعی؛ چهار اولویت مدیران ارشد فناوری اطلاعات
اولویت مدیران ارشد فناوری اطلاعات و چگونگی نگاه آنان به اولویتهای این
مقالاتی برای کلاس اولیها
اولویت مدیران ارشد فناوری اطلاعات و چگونگی نگاه آنان به اولویتهای این
ایده ایجاد فناوری شبیه انسان پس از جنگ جهانی دوم، زمانی که
♦ پخش فایل صوتی حوزه یادگیری ماشین با دو نوع یادگیری
با نفوذ فناوری هوش مصنوعی در تمامی جنبههای زندگی بشر امروزی، ایجاد
استفاده از فناوریهای هوش مصنوعی تقریباً به تمام جنبههای زندگی ما راه
مسئلهی یادگیری هوش مصنوعی به «تب هوش مصنوعی» این روزها بیارتباط نیست.
پیش از این، یک تحصیلات دانشگاهی بهخودی خود، برای تضمین شغل پردرآمد
در مقالات آموزشی قبل به معرفی الگوریتمهای یادگیری ماشین بانظارت و آن
وقتی بحث از مدلهای یادگیری ماشین به میان میآید، دو روش اصلی
دنیا همگام با پیشرفت فناوریهای یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی (AI)،
اهمیت آشنایی با سوالاتی که در مصاحبههای استخدام هوش مصنوعی از افراد
اولین «جاودانگیها» با قابلیت افزایش نامحدود طول عمر، از طریق داروهای ضدپیری،
در خصوص تکینگی فناوری و پیشبینیهای مشابه همیشه نظرات مخالف، بدبینانه و
در این مقاله به بخش دوم از سری مقالههای تکینگی فناوری میپردازیم.
به نظر شما آیا ممکن است یک سیستم هوش مصنوعی درگیر اعتیاد
مقاله پیش رو با عنوان تکینگی فناوری در 4 بخش منتشر خواهد
هوش مصنوعی امروزه بهعنوان یک ابزار مهم برای توسعه صنایع زیربنایی و
انرژی مصرفی هوش مصنوعی در مراکز داده و مدلهای بزرگ بسیار بالا
پژوهش حاضر نشان میدهد که انسانها، هوش مصنوعی را همتیمی ناامیدکنندهای برای
در این نوشتار قصد داریم متناسب با هدف و مسئلهی موردنظر، توابع
براساس مطالعات اخیر، انتظار میرود که در ده سال آینده انواع الگوریتم
برای شرکتهای نفت و گاز، تحول دیجیتال یک اولویت است. در واقع
سوگیریهای الگوریتمی و خروجیهای ناعادلانه و مبهم آنها در اشکال گوناگون ظاهر
بدون شک یکی از دغدغههای مهم کسبوکارها، همگام ماندن با انتظارات مشتریان
توسعه هوش مصنوعی نوید فرصتهای شگفتانگیزی برای تحول در زندگی و کسبوکار
پیش از پرداختن به اهمیت تفسیرپذیری هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و
آشنایی با مفاهیم پیش پردازش داده و اجرای آنها در هنگام استفاده
در این نوشتار قصد داریم تعدادی از متدهای ارزیابی عملکرد مدل طبقه
اندرو ان.جی از بنیانگذاران Coursera و سرپرست سابق گروه هوش مصنوعی Baidu و
حوزه علوم داده، گسترهای است که نسبت به دیگر حوزههای مرتبط با
در این مقاله قصد داریم روشی برای یادگیری مهمترین موارد از مهارت
الگوریتمهای یادگیری تقویتی عمیق (Deep RL) با انتخاب هوشمندانه پاداش و همچنین با
مدل پنهان مارکوف (HMM) یک ابزار مدلسازی آماری بسیار قدرتمند به شمار
عملکرد خود را با انواع مهمترین روش انتخاب ویژگی بهبود ببخشید. انتخاب
نوآوری الگوریتم های پیشرفته هوش مصنوعی اهمیت بیشتری از سختافزارها دارد. به
به عنوان فعالان جامعهی علوم داده، شاهد آغاز یک infodemic (فزونباری اطلاعاتی)
رشد بیحد و حصر هوش مصنوعی مستلزم قدرت محاسباتی بسیار بالایی است.
وقتی صحبت از مدلسازی دادهها میشود، اکثر افراد به مدلهای رگرسیون فکر
هوش مصنوعی میتواند درست مانند اینترنت، در امور زندگی ما جاری شود.
بر اساس آخرین گزارش گروهی از متخصصان بینالمللی که وضعیت هوش مصنوعی
هوشیو رسانه تخصصی هوش مصنوعی است که هدف آن انتشار جدیدترین اخبار، کاربردهای نوین هوش مصنوعی، چالشهای فنی این حوزه و ارائه مقالات آموزشی است.