از آنجا که امروزه شرکت‌ها و سازمان‌ها می‌توانند از داده ها به عنوان اهرمی برای بهبود سرویس‌دهی به مشتریان استفاده کنند، جای تعجب نیست که تقاضا برای مشاغل مربوط به علوم داده زیاد شود. همچنین حوزه‌های کلان‌داده‌ها، یادگیری ماشین و علوم داده به سرعت رشد کرده‌اند و تقاضا برای استخدام

در صورت کسب دانش لازم و داشتن اطلاعات مناسب، خیلی زود زمینه موفقیت برای افراد علاقه‌مند به مشاغل علوم داده فراهم خواهد شد. از آن‌جایی که تقاضای شغلی برای افراد ماهر در زمینه علوم داده در حال افزایش است، دانشمندان داده یا افرادی که در این زمینه شاغل هستند، مطمئنا

ماشین بردار پشتیبانی (SVM) یکی از مباحث مهم علوم داده است و به همین جهت یادگیری آن برای افراد علاقه‌مند به علوم داده، خصوصا زبان R، خالی از لطف نیست.

حتما شما هم شنیده‌اید که می‌گویند علم داده علم دنیای فرداست و افرادی که بتوانند آن را بیاموزند در هر کشوری که باشند، خیلی زود جذب بازار کار می‌شوند. همین توضیحات مختصر کافیست تا بسیاری از افراد به یادگیری علوم داده علاقه‌مند شوند. اما خیلی زود با مشکلی بزرگ مواجه

یکی از داغ‌ترین مباحث این روزها در دنیا علوم داده و یکی از زبان‌های مکمل آن، یعنی R است. در این ویدئو رگرسیون لجستیک را آموزش خواهیم داد؛ اما پیش از آن لازم است توضیح دهیم که چرا علوم داده برای دنیا مهم است.

نیاز به آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R و الگوریتم درخت تصمیم که از مفاهیم پایه‌ای برای شناخت علوم داده هستند، زمانی بیشتر احساس می‌شود که علاقه‌مندان به این رشته بدانند دنیا با کمبود متخصص در این زمینه مواجه است و متخصصان هم با تکیه بر تحصیلات آکادمیک و تجربی از

جوش و خروشی که در سال‌های اخیر در حوزه داده‌ها و اطلاعات شاهد آن بودیم، به این زودی فروکش نخواهد کرد و به همین دلیل یادگیری زبان R اهمیت بیشتری پیدا کرده است. به گزارش شرکت بین‌المللی داده (IDC)، در سال 2025، حجم داده‌هایی که سالانه تولید می‌شوند، به 175

هر روزه شاهد تولید حجم عظیمی از داده‌ها هستیم و به همین دلیل آموزش علوم داده می‌تواند برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و این زمینه مناسب باشد. علوم داده علم استفاده از داده‌هاست و به همین دلیل امروزه به بخشی ضروری و جدایی‌ناپذیر از دنیای صنعت تبدیل شده و یکی