جدیدترین تحولات هوش مصنوعی را در کانال بله هوشیو بخوانید

Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 تأمین امنیت نرم‌افزارهای حیاتی برای عصر هوش مصنوعی

پروژه Glasswing:

تأمین امنیت نرم‌افزارهای حیاتی برای عصر هوش مصنوعی

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

آنتروپیک از پروژه Glasswing رونمایی کرد؛ یک ابتکار بزرگ امنیت سایبری که دوازده سازمان فناوری پیشرو را گرد هم آورده است. هدف این پروژه، استفاده از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای دفاع در برابر تهدیدات امنیتی نوظهور ناشی از مدل‌های هوش مصنوعی مرزی است.

شرکت‌کنندگان کلیدی شامل AWS، آنتروپیک، اپل، برادکام، سیسکو، کراوداسترایک، گوگل، جی‌پی‌مورگان‌چیس، بنیاد لینوکس، مایکروسافت، انویدیا و پالو آلتو نتورکز هستند.

همچنین آنتروپیک Claude Mythos Preview را در قالب پروژه Glasswing رونمایی کرد؛ یک مدل هوش مصنوعی پیشگام با قابلیت‌های بی‌سابقه در شناسایی آسیب‌پذیری‌ها. طبق اعلامیه آنتروپیک، این مدل تاکنون هزاران آسیب‌پذیری Zero-Day (یعنی نقص‌هایی که قبلاً برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار ناشناخته بوده‌اند) را در سیستم‌عامل‌ها و مرورگرهای مشهور شناسایی کرده است. از جمله کشفیات قابل‌توجه می‌توان به یک آسیب‌پذیری ۲۷ ساله در OpenBSD، یک باگ ۱۶ ساله در FFmpeg که ابزارهای خودکار از آن غافل مانده بودند و چندین آسیب‌پذیری زنجیره‌ای در هسته لینوکس اشاره کرد.

آنتروپیک ۱۰۰ میلیون دلار اعتبار استفاده از مدل برای سازمان‌های مشارکت‌کننده، ۲.۵ میلیون دلار به Alpha-Omega و OpenSSF از طریق بنیاد لینوکس و ۱.۵ میلیون دلار به بنیاد نرم‌افزار آپاچی اختصاص داده است. همچنین بیش از ۴۰ سازمان اضافی نیز فراتر از شرکای راه‌اندازی به این مدل دسترسی یافتند.

مدل Mythos Preview در معیارهای امنیت سایبری به طور قابل‌توجهی از Claude Opus 4.6 پیشی گرفت. در آزمون بازتولید آسیب‌پذیری CyberGym، مدل Mythos به‌دقت ۸۳.۱ درصد دست یافت، درحالی‌که Opus 4.6 تنها ۶۶.۶ درصد را کسب کرد.

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]