برخی از شرکت‌ها از هوش مصنوعی برای کاهش تعداد کارکنان استفاده خواهند کرد و به میان‌مایگی تن خواهند داد. اگر می‌خواهید شرکت شما عالی باشد؛ به‌جای آن، این کار را انجام دهید.
مطالعات گسترده درباره هوش مصنوعی متقاعدکننده، نشان‌دهندۀ تهدیدات گسترده اطلاعات نادرست است
«جودیت دادا» در اکونومیست می‌نویسد: برای مواجهه با این وضعیت، اروپا به چیزی کمتر از بلندپروازانه‌ترین دستورکار سیاسی دوران صلح نیاز ندارد.
مدل‌های هوش مصنوعی به‌شدت در تلاش‌اند اهدافی مرموز را محقق کنند. «اسپیرالیسم» نخستین باری بود که آن‌ها این کار را در مقیاسی گسترده امتحان کردند.
اگر سهام شرکت‌های هوش مصنوعی سقوط کند، بازده اوراق قرضه کاهش خواهد یافت.
هرم سنتی سازمانی که در آن اطلاعات از طریق چندین سطح مدیریتی به بالا و پایین جریان پیدا می‌کند؛ هم‌زمان با برعهده گرفتن بخش قابل‌توجهی از کارهای هماهنگی توسط سامانه‌های هوش مصنوعی، در حال فشرده‌شدن است.
بیشتر سازمان‌ها پذیرش هوش مصنوعی را یک چالش فناورانه تلقی می‌کنند؛ یعنی استقرار یک نرم‌افزار که باید توسط واحد فناوری اطلاعات مدیریت شود و مدیران ارشد نیز از موفقیت آن استقبال کنند. برخی حتی آن را مسیری سریع برای کاهش تعداد کارکنان می‌دانند.
سایر رشته‌های علمی باید این تحول را جدی بگیرند.
«لارنس لسیگ» و «یوشوا بنجیو» در یادداشتی در اکونومیست پیشنهاد می‌کنند چگونه می‌توان خطرات جدی هوش مصنوعی را کاهش داد، بی‌آنکه رهبری فناورانه آمریکا را کنار گذاشت.
فرض کنید با خانواده همسرتان دچار مشکل شده‌اید و آن‌ها بیش از حد در زندگی مشترک شما دخالت می‌کنند. از ChatGPT می‌پرسید چه باید کنید. این مدل به شما توصیه می‌کند برای جلب رضایت آن‌ها بیش از حد تلاش نکنید، فاصله‌ای محترمانه حفظ کنید و احساس نکنید باید برای هر تصمیمی توضیح بدهید. اما اگر همین پرسش را از DeepSeek بپرسید، پاسخی کاملاً متفاوت دریافت می‌کنید: «به دنبال مصالحه باشید. دخالت خانواده همسر ممکن است از روی نگرانی و محبت واقعی باشد.» اگر همین سؤال را از Mistral، یک مدل هوش مصنوعی فرانسوی، بپرسید، پاسخ سومی خواهید گرفت: «درگیری با خانواده همسر می‌تواند از نظر روحی فرساینده باشد. برای پردازش احساسات و کاهش ناامیدی، خاطره‌نویسی روزانه را امتحان کنید.»
کودکان پیشگامان و درعین‌حال موش‌های آزمایشگاهی هوش مصنوعی هستند. طبق یک نظرسنجی از Centre for Democracy and Technology، نوجوانان آمریکایی بیش از والدینشان در خانه از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند و بیش از آنکه والدینشان در محل کار از آن بهره ببرند، در مدرسه از آن استفاده می‌شود. در مدرسه،
هوش مصنوعی تاکنون تریلیون‌ها دلار ارزش بازار ایجاد کرده و گروهی از متخصصان فناوری را به چهره‌هایی مشهور تبدیل کرده است. افکار عمومی در عین هیجان‌زدگی، نسبت به این فناوری احساس نگرانی نیز دارد. بسیاری از افراد برجسته، از بیل گیتس گرفته تا ایلان ماسک، معتقدند که هوش مصنوعی هنوز در آغاز مسیر خود قرار دارد.
تحولات شتابان فناوری هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۶، پویایی‌های زیست‌بوم استارتاپی را دچار بازآفرینی عمیقی کرده است.
گوگل از Genie 4، نسل جدید مدل جهان (World Model) خود رونمایی کرد؛ مدلی که با هدف افزایش واقع‌گرایی و بهبود شبیه‌سازی‌های تعاملی بلادرنگ توسعه یافته است. این مدل به‌صورت بومی چندوجهی است و می‌تواند هم‌زمان با تولید محیط شبیه‌سازی‌شده، موسیقی، صداهای محیطی و گفت‌وگوهای تعاملی را نیز ایجاد کند.
پژوهش‌ها نشان می‌دهند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند پیوندهای انسانی را در محیط کار تضعیف کند. رهبران سازمان باید برای پیشگیری از این روند مداخله کنند.
نوشتن کار دشواری است. برای فرانتس کافکا، نشاندن کلمات روی کاغذ فرایندی مملو از «رنج‌هایی بی‌پایان» بود. جورج اورول آن را به «دوره‌ای طولانی از یک بیماری دردناک» تشبیه می‌کرد. هانتر اس. تامپسون روزنامه‌نگار نیز نوشتن را نقطه مقابل رابطه جنسی می‌دانست: «فقط وقتی خوب است که تمام شود.» اما حالا هوش مصنوعی به کمک آمده است.
بسیاری از شرکت‌ها هوش مصنوعی را با هدف کاهش هزینه، افزایش سرعت اجرای وظایف یا بهبود تصمیم‌گیری وارد سازمان کرده‌اند. بااین‌حال، پرسش راهبردی مهم‌تر این است که آیا این فناوری صرفاً اجرای مدل کسبوکار موجود را بهینه می‌کند یا امکان بازتعریف محصول، عملیات، رابطه با مشتری و شیوه کسب درآمد را نیز فراهم می‌آورد؟
بازده سرمایه‌گذاری هزارمیلیارد‌دلاری در این حوزه همچنان با ابهام‌های جدی روبه‌رو است.
OpenAI از جدیدترین عضو خانواده مدل‌های خود، GPT-6.1 Terra رونمایی کرد؛ مدلی سریع و کارآمد که قابلیت‌های استدلال بصری پیشرفته، تعامل دقیق با رایانه و تولید متن طبیعی‌تر را ترکیب می‌کند. این مدل در مقایسه با GPT-5.6 Terra پیشرفت قابل‌توجهی داشته و برای انجام وظایف حرفه‌ای روزمره، از تدوین پیشنهادهای تجاری و تحلیل نقشه‌های فنی گرفته تا تکمیل فرم‌ها و ویرایش ویدئو طراحی شده است.
دولت سوئد از روز گذشته، دسترسی کارکنان نهادهای دولتی به مدل‌های هوش مصنوعی ChatGPT و Claude را مسدود کرده است. این تصمیم در پی نگرانی‌های امنیتی درباره پردازش و حفاظت از داده‌های حساس اتخاذ شده است.
رهبران سازمان‌ها عاشق هوش مصنوعی هستند، زیرا استفاده مجدد از دانش را بسیار آسان می‌کند؛ مانند پیش‌نویس‌های فوری، کدنویسی فوری و تحلیل‌های فوری. اما پژوهش‌ها نشان می‌دهند که این سهولت در استفاده مجدد از دانش، هزینه‌ای پنهان نیز به همراه دارد.
«بلِیز آگِرا ای آرکاس» در اکونومیست می‌نویسد: ما به دیگران اهمیت نمی‌دهیم چون آگاه‌اند؛ بلکه باور داریم آن‌ها آگاه‌اند چون برایشان اهمیت قائلیم، به عقیده
چین آن‌طور که بسیاری تصور می‌کنند، برای بهره‌برداری از این فناوری موقعیت مناسبی ندارد.
ردیت برای داده‌هایش پول بیشتری می‌خواهد و برای جلب زمان بیشتر کاربران تلاش می‌کند
زیست‌شناسی مصنوعی از راه رسید.
نشانه‌ها حاکی از آن است که چنین اتفاقی در حال رخ‌دادن است؛ تجربه یک مؤسسه حقوقی نیز نکات قابل‌تأملی را آشکار می‌کند.
«ژرژ دوریو» (Georges Doriot)، یکی از بنیان‌گذاران سرمایه‌گذاری خطرپذیر (VC)، شغل خود را قضاوت درباره «یک فرد و یک ایده» توصیف می‌کرد. بسیاری از سرمایه‌گذاران سیلیکون‌ولی که در پی کسب سودهای کلان از رونق هوش مصنوعی هستند، فلسفه‌ای به همین اندازه حداقلی را پذیرفته‌اند. زنجیره‌ای از چهره‌های سرشناس پژوهش هوش
فرمول یک، رانندگان خود را به ستارگانی جسور و مشهور در سطح جهان تبدیل می‌کند؛ اما پشت‌صحنه این رقابت‌ها، مجموعه‌ای داده‌محور و مبتنی بر هوش مصنوعی فعالیت می‌کند که در تلاش است کوچک‌ترین برتری ممکن را نسبت به رقبا به دست آورد.
با افزایش توانمندی سیستمهای هوش مصنوعی و نقش آن‌ها در توسعه نسل‌های بعدی خود، آنتروپیک سه شاخص برای شفاف‌سازی روند پیشرفت این فناوری معرفی کرده است:
میزان خودکارسازی تحقیق‌وتوسعه هوش مصنوعی
نظارت بر عملکرد عامل‌های هوشمند
نحوه تخصیص منابع محاسباتی
آنتروپیک با انتشار داده‌هایی از فعالیت‌های داخلی خود، تلاش دارد امکان ارزیابی سرعت توسعه هوش مصنوعی را برای عموم مردم، نهادهای مستقل و دولت‌ها فراهم کند.
ریاضی‌دانان اکنون ابزار قدرتمندی در اختیار دارند که می‌تواند راه را برای حل مسائل دشوار هموار کند؛ اما مشخص‌کردن بهترین شیوه استفاده از این ابزار، کار آسانی نخواهد بود.
آیا چت‌بات‌ها جایگزین توصیه‌های مبلغان دینی خواهند شد یا به آن‌ها برای گسترش پیام دین کمک خواهند کرد؟
بیشتر مدیران ارشد بر این باورند که چالش اصلی در پذیرش هوش مصنوعی عامل‌محور، یافتن راهی برای سازگاری با یک فناوری جدید و مهم است؛ اما در واقع، مسئله اصلی مدیریت کار است.
این مدل متن‌باز جدید، زبان DNA را درک می‌کند و می‌تواند به پژوهشگران کمک کند تا تأثیر هرگونه تغییر در DNA را بر فعالیت ژن‌ها و سلامت انسان بررسی کنند.
پژوهشگران OpenAI، شرکت PerturbAI و مؤسسه Scripps Research در پروژه‌ای مشترک نشان داده‌اند که چگونه هزاران عامل هوش مصنوعی می‌توانند با تحلیل داده‌های زیستی، ارتباطات ناشناخته‌ای را شناسایی کنند که به درک بهتر بیماری‌های عصبی مانند آلزایمر و پارکینسون کمک می‌کنند.
OpenAI از پیشرفت قابل‌توجه مدل‌های جدید خود در برنامه‌نویسی و مهاجرت نرم‌افزارهای نوشته‌شده با زبان‌های کم‌منبع (Low-resource Programming Languages) مانند COBOL، Fortran و Visual Basic خبر داده است. این زبان‌ها در مقایسه با زبان‌هایی مانند پایتون و جاوااسکریپت، کدها و مستندات آموزشی کمتری در اختیار مدل‌های هوش مصنوعی قرار می‌دهند؛ بااین‌حال، همچنان زیرساخت‌های حیاتی بسیاری از صنایع به آن‌ها وابسته است.
شرکت آنتروپیک در پژوهشی جدید، توانایی مدل هوش مصنوعی Claude در طراحی پروتئین‌های کوچک متصل‌شونده به نوروتوکسین‌های عقرب را بررسی کرده است. هدف این پروژه، ارزیابی ظرفیت هوش مصنوعی برای تسریع کشف دارو و فراهم‌کردن زمینه توسعه پادزهرهای جدید بود.
وقتی مردم نظام و فرایند زیربنایی تولید آثار هنری با هوش مصنوعی را درک می‌کنند، پذیرش پیامدهای اخلاقی آن برایشان دشوارتر می‌شود.
حتی با رشد اقتصادی بیشتر، یافتن منابع مالیاتی ممکن است دشوارتر شود.
گزارش تحلیلی مؤسسه آنتروپیک بر اساس نظرسنجی از ۱۰۹۸۰ شاغل آمریکای و ۱۳۳۴ نفر از کارکنان متخصص شرکت آنتروپیک، پرده از یک شکاف عمیق در انتظارات از سرعت پیشرفت، میزان پذیرش و پیامدهای اقتصادی هوش مصنوعی برمی‌دارد.
پس از رونمایی متا و OpenAI از عامل‌های هوش مصنوعی اختصاصی خود، حالا آنتروپیک نیز از Claude Duet، عامل‌های هوش مصنوعی اختصاصی رونمایی کرد؛ اپلیکیشن جدیدی که دستیار هوش مصنوعی Claude را به یک عامل هوشمند ازپیش‌فعال (Proactive Agent) تبدیل می‌کند.
هوشیو رسانه‌ای تخصصی در حوزه هوش مصنوعی است که با هدف ایجاد محیطی فراگیر و پویا به ترویج و ارتقای این دانش می‌پردازد. ما تلاش می‌کنیم تا علاقه‌مندان به این حوزه درک عمیق‌تری از هوش مصنوعی پیدا کنند، از جدیدترین تحولات آن در ایران و جهان مطلع شوند و فعالان و پیشروان این صنعت را بشناسند. هوشیو با تمرکز بر تولید محتوای چندرسانه‌ای شامل ویدئوکست، پادکست، موشن‌گرافیک و … تجربه‌ای جذاب و آموزنده برای مخاطبان فراهم می‌کند. همچنین، هوشیو با پوشش رسانه‌ای گسترده رویدادهای هوش مصنوعی در ایران و جهان، بستری را برای اطلاع‌رسانی و تعامل میان فعالان و علاقه‌مندان این حوزه ایجاد کرده است.
تمام حقوق این وبسایت متعلق به هوشیو است. کپی‌برداری از محتوای هوشیو با ذکر منبع بلامانع است.
