حافظه جدید سامسونگ سرعت پردازش هوش مصنوعی را افزایش می‌دهد

شرکت Samsung Electronics نسل جدید حافظه فلش جهانی خود با نام UFS 5.0 را معرفی کرد؛ محصولی که به گفته این شرکت، برای نیازهای فزاینده هوش مصنوعی روی دستگاه‌ها (On-device AI) توسعه یافته است.

با افزایش توانایی مدل‌های هوش مصنوعی مولد در اجرا روی گوشی‌های هوشمند، حجم داده‌هایی که باید به‌صورت محلی پردازش شوند افزایش پیدا کرده است. به همین دلیل، حافظه ذخیره‌سازی دیگر فقط محلی برای نگهداری اطلاعات نیست و به یکی از زیرساخت‌های اصلی اجرای AI تبدیل شده است.

سامسونگ اعلام کرده UFS 5.0 می‌تواند سرعت انتقال داده را تا ۱۰.۸ گیگابایت بر ثانیه افزایش دهد؛ رقمی که آن را به یکی از سریع‌ترین حافظه‌های موبایلی موجود تبدیل می‌کند. همچنین سرعت نوشتن ترتیبی این حافظه به ۹.۵ گیگابایت بر ثانیه می‌رسد که بیش از دو برابر نسل قبلی یعنی UFS 4.1 است.

این افزایش سرعت می‌تواند باعث کاهش تأخیر در اجرای مدل‌های بزرگ زبانی روی گوشی‌ها شود و پاسخ‌دهی ابزارهای هوش مصنوعی موبایلی را سریع‌تر کند.

سامسونگ همچنین اعلام کرده بهره‌وری انرژی UFS 5.0 نسبت به نسل قبل بیش از ۴۰ درصد بهبود یافته است. این کاهش مصرف انرژی با استفاده از فناوری‌هایی مانند خاموش‌سازی بخش‌های غیرضروری تراشه و مدیریت هوشمند ولتاژ انجام شده که می‌تواند به افزایش عمر باتری دستگاه‌های آینده کمک کند.

یکی دیگر از تغییرات این نسل، کوچک‌تر شدن اندازه حافظه است؛ سامسونگ می‌گوید طراحی جدید حدود ۱۶.۷ درصد کوچک‌تر از نسل قبل است و فضای بیشتری برای سازندگان دستگاه‌ها فراهم می‌کند تا از آن در گوشی‌ها، هدست‌های واقعیت توسعه‌یافته (XR) و گجت‌های پوشیدنی هوشمند استفاده کنند.

این شرکت قصد دارد تولید انبوه UFS 5.0 را از سه‌ماهه چهارم سال جاری آغاز کند و ظرفیت‌های مختلف این حافظه تا سقف یک ترابایت عرضه خواهد شد.

رونمایی از این حافظه هم‌زمان با رشد سرمایه‌گذاری سامسونگ روی زیرساخت‌های سخت‌افزاری هوش مصنوعی انجام شده است. این شرکت همچنین اعلام کرده نسل جدید حافظه‌های پرسرعت HBM4 که برای شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شوند، با افزایش تقاضا از سوی بازارهای AI مواجه شده‌اند.

تحلیلگران معتقدند رقابت آینده در حوزه هوش مصنوعی فقط به مدل‌های نرم‌افزاری محدود نخواهد بود و شرکت‌هایی که بتوانند زیرساخت پردازشی، حافظه و مصرف انرژی را بهینه کنند، نقش مهمی در نسل بعدی محصولات هوشمند خواهند داشت.