Generic filters
Search in title
Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
پرامپت‌ نویسی
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
جیتکس ترکیه
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
یادداشت
 گام بعدی هوش مصنوعی در صنایع مصرفی؛ الکساندر پوپوفسکی از نقشه راه یاندکس برای تحول تجربه مشتری پرده برداشت

در سخنرانی مدیرعامل یاندکس سرچ اینترنشنال ترکیه مطرح شد:

گام بعدی هوش مصنوعی در صنایع مصرفی؛ الکساندر پوپوفسکی از نقشه راه یاندکس برای تحول تجربه مشتری پرده برداشت

زمان مطالعه: 3 دقیقه

در جریان رویداد Gitex 2026 ترکیه، «الکساندر پوپوفسکی»، مدیرعامل شرکت یاندکس (Yandex Search International Türkiye)، در سخنرانی کلیدی خود با عنوان «فاز بعدی هوش مصنوعی: چگونه صنایع مصرفی می‌توانند پیشگام شوند»، به تشریح چشم‌انداز تحول تجربه مشتری از طریق فناوری‌های نوظهور پرداخت. پوپوفسکی تاکید کرد که شرکت‌های حوزه خدمات و محصولات مصرفی، به واسطه ارتباط روزمره و میلیونی با کاربران، بهترین موقعیت را برای رهبری موج بعدی هوش مصنوعی و بازتعریف رابط‌های کاربری دارند.

هوشیو؛ استا- مدیرعامل یاندکس سخنرانی خود را با توضیح هویت این غول فناوری آغاز کرد و گفت: «یاندکس اغلب به‌عنوان گوگل روسی شناخته می‌شود، اما تعداد کمی از شما می‌دانید که یاندکس به نوعی اسپاتیفای، نتفلیکس و آمازون روسیه نیز هست.»

پوپوفسکی با اشاره به خدمات حمل‌ونقل این شرکت افزود: «امیدوارم امروز بسیاری از شما از سفر با یاندکس تاکسی لذت برده باشید. ما با بسیاری از نقاط تماس روزمره مصرف‌کنندگان در ارتباط هستیم و همین تجربه عمیق در صنایع مصرفی، جستجو و هوش مصنوعی مولد، این حق را به ما می‌دهد که فناوری و تجربه خود را در اختیار سایر شرکت‌های پیشرو قرار دهیم.»

تحول در تجربه کاربر به جای کاهش نیروی انسانی

پوپوفسکی با نقد رویکردهای محدود به هوش مصنوعی، به تبیین فرصت‌های واقعی این فناوری پرداخت. وی با تاکید بر اینکه هوش مصنوعی نباید صرفاً ابزاری برای کاهش هزینه‌ها دیده شود، تصریح کرد: «شرکت‌های مصرف‌ کننده در موقعیت بسیار مناسبی قرار دارند؛ نه فقط برای بهینه‌سازی عملیات داخلی یا کاهش نیروی انسانی، که البته هوش مصنوعی می‌تواند ارزش زیادی در آن ایجاد کند، بلکه برای توسعه سبد محصولات، ارتقای کیفیت خدمات و بازتعریف کامل تجربه و رابط کاربری برای کاربرانشان.»

این مدیر ارشد فناوری یادآور شد که کاربران امروزی اشتیاق فراوانی برای آزمایش ابزارهای تولید تصویر و ویدیو و جابه‌جایی میان پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی دارند.

بخش مهمی از سخنرانی پوپوفسکی به زیرساخت‌های فنی اختصاص داشت. او با تاکید بر لزوم عبور از مدل‌های تک‌منظوره خاطر نشان کرد: «برخلاف بسیاری از رقبای جهانی، اتکا به یک مدل هوش مصنوعی واحد کافی نیست. برخی مدل‌ها یک کار را عالی انجام می‌دهند و برخی دیگر در زمینه‌ای دیگر درخشانند. از طریق ترکیب عامل‌های هوش مصنوعی مختلف (Multi-Agent Architecture) می‌توانید یک تجربه کاربری بی‌نظیر و باکیفیت ارائه دهید.»

مدیرعامل یاندکس سرچ اینترنشنال با ذکر مثالی ملموس در صنعت مخابرات افزود: «تصور کنید به جای اینکه مشتریان خود را مجبور به استفاده از اپلیکیشن‌های قدیمی یا سیستم‌های پاسخگویی صوتی (IVR) کنید که کاربر ناچار باشد عدد صفر را برای اتصال به اپراتور فشار دهد، یک رابط هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه دهید.» به گفته پوپوفسکی، این دستیارهای هوشمند می‌توانند در انتخاب بسته‌ها، بررسی حجم باقی‌مانده و بهینه‌سازی مصرف به کاربران کمک کنند و کیفیت پشتیبانی را جهش دهند.

سهم ۵ میلیونی در ترکیه و سه الگوی همکاری با کسب‌وکارها

پوپوفسکی با استناد به تجربه موفق یاندکس در بازار ترکیه گفت: «راهکار ما ترکیبی منحصربه‌فرد از جستجوی هوشمند، چت، دستیار هوشمند و مرورگر مبتنی بر هوش مصنوعی در یک اپلیکیشن واحد است که از زمان عرضه در فوریه، بیش از ۵ میلیون فعال‌سازی در ترکیه داشته است.»

وی با تشریح الگوهای تعامل یاندکس با سایر صنایع، سه روش همکاری را برشمرد و اظهار داشت: «ما آماده‌ایم به سه روش با بنگاه‌های اقتصادی همکاری کنیم:

۱. شراکت مستقیم: ادغام داده‌ها و خدمات کسب‌وکارها در هوش مصنوعی یاندکس.

۲. راهکارهای برچسب‌سفید (White-Label): ساخت محصولات مستقل مصرفی که شرکت‌ها می‌توانند در زیست‌بوم خود ادغام کنند.

۳. پیاده‌سازی مستقیم فناوری: ادغام لایه فنی هوش مصنوعی در داخل اپلیکیشن و رابط‌های کاربری اختصاصی شرکت‌ها.»

پوپوفسکی تصریح کرد که این راهکارها علاوه بر مخابرات، در صنایع تجارت الکترونیک، گردشگری و خدمات مالی نیز قابل پیاده‌سازی است.

بومی‌سازی و حفظ حاکمیت داده‌ها

مدیرعامل یاندکس در بخش پایانی سخنان خود بر اهمیت بومی‌سازی و احترام به حاکمیت داده‌های ملی تاکید کرد و گفت: «ما در بازارهای بین‌المللی با رویکرد یک نسخه برای همه وارد نمی‌شویم، بلکه تلاش می‌کنیم فرهنگ و زمینه ملی را درک کنیم.»

پوپوفسکی با اشاره به همکاری‌های آموزشی یاندکس از جمله راه‌اندازی دوره ارشد مشترک با یکی از دانشگاه‌های فنی آنکارا و برگزاری کمپ هوش مصنوعی در استانبول افزود: «فناوری ما امکان توسعه مدل‌های زبانی بزرگ ملی و بومی را فراهم می‌کند تا علاوه بر درک بهتر زبان، سنت‌ها و فرهنگ محلی، حاکمیت داده‌های ملی نیز حفظ شود.»

پوپوفسکی سخنرانی خود را با دعوت از شرکت‌ها برای توسعه همکاری‌ها به پایان رساند و تاکید کرد: «تجربه، نگاه باز و مدل‌های بومی‌سازی‌شده ما می‌تواند بسیار سودمند باشد. با همکاری یکدیگر می‌توانیم یک تجربه بومی و قدرتمند از هوش مصنوعی خلق کنیم.»

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها

در جریان مهم‌ترین اتفاقات AI بمانید

هر هفته، خلاصه‌ای از اخبار، تحلیل‌ها و رویدادهای هوش مصنوعی را در ایمیل‌تان دریافت کنید.

[wpforms id="48325"]