خطرات و مزایای هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی

هوش مصنوعی (AI) به طور چشمگیری بسیاری از وظایف را در زندگی ما ساده کرده و رویکرد ما را به ابزارهای دیجیتال در حوزه‌های حرفه‌ای و شخصی متحول کرده است. با وجود محبوبیت روزافزون آن، مسائلی همچنان حل‌نشده، به‌ویژه در مورد اخلاق و امنیت داده‌ها، وجود دارد. بااین‌حال، پتانسیل هوش مصنوعی برای حل مشکلات دیرینه در علم، آزمایش و پزشکی غیرقابل انکار است. به‌ویژه در حوزۀ پزشکی، به‌دلیل کاربرد مستقیم و خطرات بالا، بحث‌های زیادی برانگیخته‌شده است.

ورود هوش مصنوعی در پزشکی

کمبود جهانی متخصصان مراقبت‌های بهداشتی معضل بزرگ است و سازمان بهداشت جهانی (WHO) پیش‌بینی می‌کند که میزان این کمبود به ۱۰میلیون متخصص خواهد رسید. این کمبود به‌ویژه در کشورهای کم‌درآمد و با درآمد متوسط، شدیدتر است. انتظار می‌رود تا سال ۲۰۳۰، تقاضا برای کارکنان مراقبت‌های بهداشتی ۱۸میلیون نفر دیگر افزایش یابد که عمدتاً در این مناطق خواهد بود. هوش مصنوعی می‌تواند بسیاری از وظایفی را که به تعامل مستقیم با بیمار نیاز ندارند، کاهش داده و به بهبود وضعیت سیستم‌های بهداشتی تحت‌فشار کمک کند.

هوش مصنوعی در پردازش حجم عظیمی از داده‌ها به سرعت و دقت برتری دارد. این تکنولوژی قادر است تصاویر پزشکی مانند اسکن‌های CT و MRI را تجزیه و تحلیل کرده و ناهنجاری‌ها و الگوهایی را شناسایی کند که ممکن است توسط چشم انسان نادیده گرفته شوند.

به‌عنوان‌مثال، هوش مصنوعی در تشخیص رتینوپاتی دیابتی و سایر بیماری‌ها توانمندی فراوانی نشان داده و به‌عنوان یک نظر دوم ارزشمند برای متخصصان عمل می‌کند. علاوه بر این، هوش مصنوعی می‌تواند داده‌های پزشکی تاریخی را تحلیل کند، خطرات بالقوۀ سلامتی را پیش بینی کند و پزشکی پیشگیرانه را ممکن سازد.

همچنین، هوش مصنوعی بهبود نظارت بر بیمار را فراهم می کند و توصیه‌های مربوط به سبک زندگی و درمان را برای ارتقای کیفیت زندگی و کاهش هزینه‌های مراقبت‌های بهداشتی ارائه می‌دهد. تله‌مدیسین و نظارت از راه دور که توسط هوش مصنوعی تسهیل شده است، خدمات پزشکی را به‌ویژه در مناطق محروم، قابل دسترسی‌تر می‌سازد.

چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی

با وجود مزایای استفاده از هوش‌مصنوعی در پزشکی، ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی پیچیدگی‌هایی به‌همراه دارد، عمدتاً به‌دلیل مسائل انسانی و نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها. پردازش حجم زیادی از داده‌های حساس، امکانات پزشکی را درمعرض حملات سایبری و نقض داده‌ها قرار می‌دهد.

سیستم‌های هوش مصنوعی در صورت آموزش بر روی داده‌های جانب‌دارانه، می‌توانند تعصباتی ایجاد کنند که به ارائه درمان نابرابر برای گروه‌های مختلف جمعیتی منجر شود. اتکا بیش از حد به هوش مصنوعی می‌تواند موجب کاهش مهارت‌های حرفه‌ای پزشکان و تفکر انتقادی آنها گردد.

با وجود این چالش‌ها، استفاده از هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی به‌طور پیوسته در حال پیشرفت است، همان‌طور که ابتکارهای موفق متعددی نشان می‌دهد. الگوریتم هوش مصنوعی Qure.ai و UPMC بهره‌وری رادیولوژیست‌ها را تا ۲۰درصد بهبود می‌بخشد، درحالی‌که کلینیک مایو از هوش مصنوعی برای تشخیص آریتمی‌های قلبی با دقتی در سطح متخصص قلب استفاده می‌کند. برنامه یادگیری عمیق بیمارستان Mount Sinai به‌دقت ۹۷درصد در شناسایی پلاک‌های شدید عروق از طریق اسکن‌های CT دست‌یافته است.

مرکز نوآوری بالینی Parkland با استفاده از یادگیری ماشین برای پیش‌بینی بازگشت به بیمارستان در موارد نارسایی قلب با دقت زیاد و کلینیک کلیولند، دقت پیش‌بینی ریسک بازگشت به بیمارستان را از طریق پردازش زبان طبیعی بهبود می‌بخشد. مدل یادگیری ماشین دانشگاه ایالتی آریزونا عوارض جانبی داروهای خاص بیماران را پیش‌بینی کرده و ایمنی درمان را بهبود می‌بخشد. همچنین، شرکت‌های دارویی از هوش مصنوعی برای تسریع کشف دارو استفاده می‌کنند که به کاهش زمان و هزینه‌ها منجر می‌شود.

برطرف‌کردن مسائل

برای دستیابی به پتانسیل کامل هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، باید چند مسئلۀ کلیدی مدنظر قرار گیرد:

حریم خصوصی و امنیت داده‌ها

برای افزایش امنیت و کاهش خطرات نشت داده، اجرای سیستم‌های شناسایی بیماران که از داده‌های شخصی محافظت می‌کنند، ضروری است. این سیستم‌ها باید به‌گونه‌ای طراحی شوند که دسترسی پزشکی را تسهیل کنند و درعین‌حال از حریم خصوصی بیماران محافظت کنند.

جنبه‌های اخلاقی و نظارت

هوش مصنوعی باید به‌عنوان ابزار پشتیبان تصمیم‌گیری انسانی عمل کند و نه جایگزین آن. پزشکان باید اختیار نهایی در تصمیم‌گیری‌های درمانی را حفظ کنند تا از خطرات ناشی از خطاهای الگوریتمی کاسته شود. هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری ارزشمند برای نظرات دوم و اعتبارسنجی تصمیمات عمل کند و اعتماد و کیفیت خدمات را افزایش دهد.

تعادل مزایا و خطرات

هوش مصنوعی کارایی درمان را بهبود می‌بخشد و به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی این امکان را می‌دهد که به تعداد بیشتری از بیماران خدمت کنند. بااین‌حال، حفظ نقش انسان در تصمیم‌گیری‌های نهایی برای جلوگیری از فرسایش مهارت‌های حرفه‌ای حیاتی است. وجود چارچوب‌های نظارتی واضح برای تعادل میان دسترسی داده‌ها برای پژوهشگران و حفظ محرمانگی لازم است.

مشاغل جدید در مراقبت‌های بهداشتی با ادغام هوش مصنوعی

ادغام هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، مشاغل جدیدی را ایجاد خواهد کرد که به استفادۀ مؤثر از فناوری کمک می‌کنند:

• مربیان هوش مصنوعی: متخصصانی که سیستم‌های هوش مصنوعی را آموزش داده و دقت و قابلیت اطمینان آن‌ها را در کاربردهای پزشکی تضمین می‌کنند.
• متخصصان تعامل هوش مصنوعی: پزشکان با مهارت‌های هوش مصنوعی که به‌طور مؤثر از این فناوری برای بهبود تشخیص و درمان استفاده می‌کنند.
• تحلیلگران داده‌های مراقبت‌های بهداشتی: متخصصانی که داده‌های تولیدشده توسط هوش مصنوعی را تفسیر کرده و به بهبود خدمات پزشکی کمک می‌کنند.
• متخصصان اخلاق هوش مصنوعی: کارشناسانی که استانداردهایی برای استفادۀ اخلاقی از هوش مصنوعی تدوین کرده و حقوق بیماران را حفظ می‌کنند.
• متخصصان پشتیبانی فنی: پرسنلی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی را در مؤسسات پزشکی نگهداری می‌کنند و ادغام یکپارچۀ آن‌ها با فرایندهای موجود را تضمین می‌کنند.
• مشاوران اجرای هوش مصنوعی: متخصصانی که به مؤسسات پزشکی در ادغام فناوری‌های هوش مصنوعی، توسعۀ راهبردها و آموزش پرسنل کمک می‌کنند.

معرفی هوش مصنوعی در مراقبت‌های بهداشتی، نیازمند ایجاد کسب‌وکارهای جدید برای استفادۀ حداکثری از مزایای این فناوری است. متخصصانی با تخصص دوگانه در هوش مصنوعی و پزشکی نقش‌های حیاتی در بهبود کیفیت و قابلیت اطمینان خدمات پزشکی ایفا خواهند کرد.

هوش مصنوعی پتانسیل متحول کردن مراقبت‌های بهداشتی را دارد و خدمات پزشکی باکیفیت را قابل دسترسی‌تر و کارآمدتر می‌سازد. بااین‌حال، ادغام آن باید استانداردهای اخلاقی و نیازهای بیماران را در نظر بگیرد تا محیط پزشکی امن‌تر و مؤثرتری ایجاد شود. رسیدگی به مسائل حریم خصوصی، امنیت و اخلاق، راه را برای هوش مصنوعی هموار خواهد کرد تا مراقبت‌های بهداشتی را متحول کند و درعین‌حال، عناصر انسانی و مهارت‌های حرفه‌ای را حفظ کند.