مدل TranslateGemma؛ قدرتنمایی Gemini در مدلهای متنباز مترجم
سید محمدجواد فیاض- ۲۹ بهمن ۱۴۰۴
زمان مطالعه: < 1 دقیقه
گوگل بهتازگی خانواده مدلهای TranslateGemma را معرفی کرده است؛ مجموعهای از مدلهای متنباز که بهطور اختصاصی برای وظایف ترجمه بهینهسازی شدهاند.
ویژگیهای کلیدیTranslateGemma:
- قابلیت اجرای Local بدون نیاز به سختافزار گرانقیمت.
- استفاده از روش Distillation برای انتقال دانش از مدلهای Gemini به مدلهای کوچکتر.
- توانایی درک و ترجمه متن در تصاویر (Multimodal).
- عملکرد برتر مدلهای کوچک در مقایسه با مدلهای بسیار بزرگتر (بهینگی پارامتری)
- پشتیبانی کامل از ۵۵ زبان اصلی و آموزش بر روی ۵۰۰ جفتزبان دیگر برای کمک به تحقیقات در زبانهای کممنبع .
- ارائه در سه سایز برای کاربردهای مختلف:
- نسخه 4B: ایدهآل برای دیوایسهای کوچک و حتی موبایل (B= میلیارد پارامتر شبکه عصبی)
- نسخه 12B: تعادل بین سرعت و دقت برای اجرا روی لپتاپهای شخصی و سازمانهای کوچک.
- نسخه 27B: برای کاربردهای با دقت بالا در فضای ابری.
این مدلها هماکنون در Hugging Face و Kaggle در دسترس هستند و گامی بزرگ برای دموکراتیزه کردن ابزارهای ترجمه محسوب میشوند.
