برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 زمین بازی هوش مصنوعی: تغییر بازی زمان

زمین بازی هوش مصنوعی: تغییر بازی زمان

زمان مطالعه: 5 دقیقه

هوش مصنوعی (AI) تا مدت‌ها حوزه‌ای تخصصی و پیچیده به حساب می‌آمد که تنها پژوهشگران و متخصصان، با آشنایی از الگوریتم‌ها، مدل‌های داده و برنامه‌نویسی می‌توانستند در آن فعالیت کنند. اما امروزه این نگاه با پیشرفت‌های سریع این فناوری در حال تغییر است.

زمین بازی

مفهوم تازه‌ای به نام «زمین‌های بازی هوش مصنوعی» ظهور کرده است؛ پلتفرم‌های تعاملی که تجربه کار با هوش مصنوعی را برای افراد با هر سطح مهارتی ساده‌تر می‌کنند. این فضاها محیط‌هایی عملی و جذاب فراهم کرده‌اند که کاربران می‌توانند در آن‌ها با ابزارهای هوش مصنوعی کار کنند، مفاهیم جدید بیاموزند و از نزدیک روند شکل‌گیری فناوری‌های هوشمند را لمس کنند.

زمین‌های بازی هوش مصنوعی تنها برای یادگیری نیستند؛ بلکه آن‌ها دریچه‌ای به آینده فناوری به شمار می‌روند. این پلتفرم‌ها کاربران را به‌صورت عملی و سرگرم‌کننده با پتانسیل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌کنند. در واقع افراد با ابزارهای بصری، مدل‌های از پیش آموزش‌دیده و نمونه‌های آزمایشی، می‌توانند فناوری‌های مختلف از تشخیص تصویر گرفته تا پردازش زبان طبیعی و حتی تولید محتوا را بدون نیاز به دانش فنی عمیق تجربه کنند.

با افزایش روزافزون استفاده از هوش مصنوعی، چنین فضاهایی نقش مهمی در نحوه تعامل افراد مختلف با این فناوری ایفا می‌کنند. بزرگ‌ترین شرکت‌های فناوری جهان از جمله پیشگامان این حرکت هستند که هر کدام زمین‌های بازی خود را برای ارائه تجربه‌های منحصربه‌فرد از ابزارهای هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند. در ادامه به نحوه مشارکت برخی از این رهبران در شکل‌گیری آینده آزمایش‌های هوش مصنوعی می‌پردازیم.

زمین بازی هوش مصنوعی گوگل

گوگل به زودی از زمین بازی هوش مصنوعی خود در منطقه شوریدچ (Shoreditch) مرکز لندن رونمایی خواهد کرد؛ یک فضای فیزیکی که در آن افراد و کسب‌وکارها می‌توانند قدرت ابزارهای هوش مصنوعی را کاوش کنند و تجربه عملی با فناوری‌های پیشرفته داشته باشند. این زمین بازی به‌عنوان یک مرکز نوآوری عمل می‌کند و به کاربران امکان می‌دهد تا در کارگاه‌ها شرکت کنند، در هکاتون‌ها حضور داشته باشند و با متخصصان هوش مصنوعی همکاری کنند.

گام جدید گوگل فضایی پویا برای آزمایش را ایجاد می‌کند که تمرکز اصلی آن بر روی مدل‌های جمینی (Gemini) این شرکت است. قابلیت‌های چندوجهی جمینی این امکان را به کاربران می‌دهد تا ترکیب متن، تصویر و حتی ویدئو را به شیوه‌هایی تجربه کنند که پیشتر تنها در تحقیقات تخصصی هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گرفت. با ارائه این پلتفرم برای کاربردهای واقعی، زمین بازی هوش مصنوعی گوگل محلی خواهد بود که متخصصان صنعت و عموم مردم می‌توانند در آن دانش خود را در زمینه هوش مصنوعی گسترش دهند و مهارت‌های لازم برای آینده فناوری را فرا بگیرند.

زمین بازی هوش مصنوعی انویدیا

زمین بازی هوش مصنوعی انویدیا فضایی تعاملی را برای کاربران فراهم می‌کند تا بتوانند جدیدترین پژوهش‌های هوش مصنوعی را تجربه کنند و به‌صورت عملی با فناوری‌های مختلف کار کنند. یکی از ویژگی‌های برجسته این پلتفرم ابزار Image InPainting است که به کاربران امکان می‌دهد بخش‌های ناخواسته تصاویر را حذف کرده و با محتوای واقعی و طبیعی جایگزین کنند.

این پلتفرم شامل قابلیت‌های دیگری مانند انتقال سبک هنری و تولید تصاویر واقع‌گرایانه (فوتورئالیستیک) نیز می‌شود، که پتانسیل هوش مصنوعی را در صنایع خلاق نشان می‌دهد.

اگرچه زمین بازی انویدیا برای آزمایش و تجربه طراحی شده، اما این شرکت مجموعه‌ای گسترده‌تر از ابزارهای هوش مصنوعی را نیز ارائه می‌دهد که Omniverse به‌عنوان یک ابزار طراحی و شبیه‌سازی سه‌بعدی با فناوری‌های هوش مصنوعی، یکی از آن‌ها به شمار می‌آید.  

Omniverse ویژگی‌هایی مانند تولید داده‌های مصنوعی برای آموزش هوش مصنوعی و ایجاد «دوقلوهای دیجیتال» برای کاربردهای صنعتی را پشتیبانی می‌کند. اگرچه این پلتفرم یک زمین بازی هوش مصنوعی به شمار نمی‌رود، اما هوش مصنوعی را به منظور بهینه‌سازی در فرآیندهای طراحی و توسعه ادغام می‌کند.

در مقابل، زمین بازی هوش مصنوعی انویدیا همچنان فضای مناسبی برای کسانی است که می‌خواهند به طور مستقیم با مدل‌های هوش مصنوعی مولد (Generative AI) درگیر شوند و محیطی متمرکزتر برای آزمایش ارائه می‌دهد.

زمین بازی OpenAI

OpenAI، سازمانی که ChatGPT را پشتیبانی می‌کند، یک زمین بازی اختصاصی هوش مصنوعی ساخته تا کاربران بتوانند مدل‌های یادگیری ماشین را در یک محیط تعاملی و عملی بررسی کنند. این پلتفرم حالت‌های مختلفی را برای آزمایش ارائه می‌دهد که هر کدام برای کابردهای مختلف مناسب هستند. چه در حالت دستیار، چه در حالت چت یا حالت کامل، زمین بازی OpenAI به کاربران این فرصت را می‌دهد تا با تنظیم پارامترها، وارد کردن دستورات و تجزیه و تحلیل خروجی مدل‌های هوش مصنوعی را آزمایش و اصلاح کنند.

کاربران در حالت Assistants می‌توانند از API دستیارهای OpenAI برای آزمایش ابزارهایی مانند تفسیر کد و و سیستم‌های بازیابی دانش (این سیستم‌ها معمولاً با کمک هوش مصنوعی، پاسخ‌های دقیق و مرتبط را از میان حجم زیادی از اطلاعات پیدا کرده و در اختیار کاربر قرار می‌دهند) استفاده کنند. حالت Chat تجربه‌ای مشابه ChatGPT را فراهم می‌کند، در حالی که حالت Complete به کاربران اجازه می‌دهد با وارد کردن پرامپت‌های خاص، متن‌های دقیق‌تر و کامل‌تری تولید کنند.

هر یک از این حالت‌ها روش منحصربه‌فردی برای تعامل با مدل‌های زبانی ارائه می‌دهند و به کاربران کمک می‌کنند درک بهتری از عملکرد این فناوری‌ها پیدا کنند و با ورودی‌ها و سناریوهای مختلف آزمایش کنند.

زمین بازی هوش مصنوعی Salesforce

زمین بازی هوش مصنوعی Salesforce رویکرد منحصربه‌فردی دارد و به‌جای فراهم کردن فضایی برای آزمایش‌های عمومی، بر بهبود عملیات تجاری با کمک هوش مصنوعی متمرکز است. یکی از ویژگی‌های برجسته این پلتفرم، ادغام آن با Salesforce Data Cloud است که به کسب‌وکارها امکان می‌دهد بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به‌صورت بصری مشاهده و با آن‌ها تعامل کنند. این بینش‌ها به بهینه‌سازی فرآیندهای کاری و تصمیم‌گیری کمک می‌کنند.

این پلتفرم ابزارهای هوش مصنوعی مولد Salesforce مانند Agentforce را در بر می‌گیرد تا به کاربران اجازه دهد قالب‌های آماده پرامپت برای ایمیل‌های فروش و سایر محتواهای مرتبط با مشتری ایجاد کنند. همچنین این ابزار نشان می‌دهد که چگونه هوش مصنوعی می‌تواند به‌صورت عملی برای بهبود تعامل با مشتری و افزایش کارایی فعالیت‌های روزمره کسب‌وکارها مورد استفاده قرار گیرد.

اگرچه Agentforce معمولاً به‌عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی گردش‌ کار شناخته می‌شود، اما بهتر است که آن را به‌عنوان یک پلتفرم هوش مصنوعی خودگردان توصیف کنیم. این مجموعه شامل یک موتور استدلال به نام Atlas Reasoning Engine است که رفتار تفکر انسانی را شبیه‌سازی می‌کند تا وظایف را به‌صورت خودکار انجام دهد. همچنین ابزاری به نام Agent Builder در اختیار کاربران قرار می‌دهد که با استفاده از آن می‌توانند با کدنویسی کم یا بدون کد، عامل‌های هوش مصنوعی سفارشی برای نیازهای خاص کسب‌وکار ایجاد کنند.

با اتصال به پلتفرم Salesforce، Agentforce به اطلاعات یکپارچه مشتریان دسترسی پیدا می‌کند و تجربه‌هایی هوشمند و روان مبتنی بر هوش مصنوعی را رقم می‌زند. با قابلیت سفارشی‌سازی و مقیاس‌پذیری بالا به کسب‌وکارها کمک می‌کند عامل‌های هوش مصنوعی را برای هر صنعت، نقش یا فرآیندی تنظیم کنند و راه‌حل هوش مصنوعی جامع‌تری را برای خودکارسازی عملیات ارائه می‌دهد.

زمین بازی تصویری Apple

اپل با ابزار Image Playground که بخشی از مجموعه Apple Intelligence در iOS 18.2، iPadOS 18.2 و macOS Sequoia 15.2 است، زمین بازی هوش مصنوعی خود را معرفی کرده است. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تصاویر سفارشی را بر اساس توضیحات متنی یا عکس‌های موجود در کتابخانه‌شان ایجاد کنند. امکانات خلاقانه این ابزار نامحدود است و با دو سبک مختلف انیمیشن و تصویرسازی، به کاربران اجازه می‌دهد تصاویری متناسب با نیازهای مختلف تولید کنند.

Image Playground در چندین اپلیکیشن اپل از جمله Messages، Freeform و Keynote ادغام شده و کاربران می‌توانند به راحتی تصاویر تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای خود استفاده کنند. این ابزار تجربه دیجیتالی کاربران را با تولید تصاویر سرگرم‌کننده و منحصربه‌فرد، به شیوه‌های جدیدی بهبود می‌بخشد.

با پیشرفت مداوم هوش مصنوعی، این پلتفرم‌ها به بخشی حیاتی از بازتعریف نحوه تعامل ما با فناوری تبدیل می‌شوند. همچنین زمین‌های بازی هوش مصنوعی فرصت بی‌سابقه‌ای را برای بیان خلاقانه، بهینه‌سازی کسب‌وکار و یا پیشبرد پژوهش‌های علمی، به منظور اکتشاف و آزمایش به افراد و سازمان‌ها ارائه می‌دهند. به لطف این زمین‌های بازی و شبیه‌سازی‌ها، اکنون کسب‌وکارها می‌توانند به جای چند سال در چند روز مدل‌ها را آزمایش، تکرار و اصلاح کنند.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]