برترین متخصصین

از سراسر دنیا

مجموعه وبینارهای مدل‌های بزرگ زبانی (LLM)

Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
 وقتی هوش مصنوعی «حال و هوای» نرم‌افزار را می‌فهمد!

کدینگ وایب:

وقتی هوش مصنوعی «حال و هوای» نرم‌افزار را می‌فهمد!

زمان مطالعه: 2 دقیقه

تحولات هوش مصنوعی در حال تغییر اساسی روش‌های توسعه نرم‌افزار است. امروزه دیگر نیازی نیست توسعه‌دهندگان روبروی یک ویرایشگر خالی بنشینند و هر خط کد را به صورت دستی بنویسند. با ظهور دستیاران هوش مصنوعی مانند ChatGPT  و قابلیت‌های پیشرفته تولید کد، حالا نوبت به «کدینگ وایب» رسیده است.

تأثیر هوش مصنوعی بر برنامه‌نویسی

هوش مصنوعی با توانایی تولید کد از روی دستورات متنی ساده، انقلابی در صنعت نرم‌افزار ایجاد کرده است. برخلاف ابزارهای سنتی تولید کد که محدود به حوزه‌های خاص بودند، مدل‌های امروزی مانند ChatGPT می‌توانند ماژول‌های منبع باز مناسب را انتخاب کنند، آن‌ها را به هم متصل نمایند و کد آماده اجرا همراه با توضیحات دقیق ارائه دهند. این قابلیت‌ها به سرعت در حال بهبود هستند و تأثیرات عمیقی بر مهارت‌های برنامه‌نویسی، روش‌های آموزشی و شیوه‌های توسعه نرم‌افزار گذاشته‌اند.

کدینگ وایب چیست؟

این مفهوم که توسط «آندری کارپاتی» مطرح شده است، گام بعدی در این تحول محسوب می‌شود. در کدینگ ویب، تمرکز اصلی بر روی حال و هوای  نرم‌افزار است، نه خود کد. در این روش، توسعه‌دهنده با استفاده از زبان طبیعی (انگلیسی نوشتاری یا گفتاری) به هوش مصنوعی جهت‌دهی مفهومی می‌کند و هوش مصنوعی به صورت تکراری کد را اصلاح، بهبود و گسترش می‌دهد. نکته جالب این است که توسعه‌دهنده ممکن است حتی نسخه‌های مختلف کد را نخواند، بلکه فقط رفتار آن را بر اساس تست‌های اجرا شده ارزیابی کند.

در یک پروژه واقعی، نویسنده با استفاده از این روش موفق به ساخت شبیه‌ساز یک واکنش شیمیایی شد. با ارائه داده‌های آزمایشگاهی و نام واکنش به هوش مصنوعی، سیستم معادلات ریاضی مناسب را شناسایی و یک شبیه‌ساز پایتون ایجاد کرد. پس از چندین تکرار و با افزودن پیچیدگی‌های واقع‌گرایانه به کمک هوش مصنوعی، شبیه‌ساز نهایی رفتار مشاهده شده در آزمایشگاه را به دقت تقلید می‌کرد.

این تحولات نشان می‌دهد که نقش توسعه‌دهندگان در حال تغییر از «نویسنده کد» به «هدایتگر مفهومی» است، تغییری که می‌تواند آینده صنعت نرم‌افزار را متحول کند.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]