Filter by دسته‌ها
chatGTP
ابزارهای هوش مصنوعی
اخبار
گزارش خبری
تیتر یک
چندرسانه ای
آموزش علوم داده
اینفوگرافیک
پادکست
ویدیو
دانش روز
آموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعی
اصول هوش مصنوعی
یادگیری بدون نظارت
یادگیری تقویتی
یادگیری عمیق
یادگیری نیمه نظارتی
آموزش‌های پیشرفته هوش مصنوعی
بینایی ماشین
پردازش زبان طبیعی
پردازش گفتار
چالش‌های عملیاتی
داده کاوی و بیگ دیتا
رایانش ابری و HPC
سیستم‌‌های امبدد
علوم شناختی
خطرات هوش مصنوعی
دیتاست
مدل‌های بنیادی
رویدادها
جیتکس
کاربردهای هوش مصنوعی
کتابخانه
اشخاص
شرکت‌های هوش مصنوعی
محصولات و مدل‌های هوش مصنوعی
مفاهیم
کسب‌و‌کار
تحلیل بازارهای هوش مصنوعی
کارآفرینی
هوش مصنوعی در ایران
هوش مصنوعی در جهان
مقاله
پیاده‌سازی هوش مصنوعی
گزارش
مصاحبه
هوش مصنوعی در عمل
 هوش مصنوعی تا ۲۰۳۲ مشاغل را می‌بلعد؟   

هوش مصنوعی تا ۲۰۳۲ مشاغل را می‌بلعد؟   

زمان مطالعه: < 1 دقیقه

پژوهشی جدید نشان می‌دهد که توانایی هوش مصنوعی (AI) در انجام وظایف طولانی‌مدت، مانند پروژه‌های چندساعته، هر هفت ماه دو برابر می‌شود و تا سال ۲۰۳۲ ممکن است معادل یک ماه کار توسعه نرم‌افزار را به‌تنهایی انجام دهد.


این پژوهش، که توسط سازمان Model Evaluation & Threat Research (METR) انجام شده، با معرفی معیار «مدت‌زمان انجام کار» عملکرد هوش مصنوعی را بر اساس زمانی که برای تکمیل وظایف در مقایسه با انسان‌ها صرف می‌کند، سنجیده است.

نتایج نشان می‌دهد که هوش مصنوعی در وظایف کوتاه‌مدت (کمتر از چهار دقیقه) تقریباً ۱۰۰ درصد موفق است، اما در وظایف بیش از چهار ساعت، موفقیت آن به ۱۰ درصد کاهش می‌یابد، هرچند مدل‌های جدیدتر عملکرد بهتری نسبت به مدل‌های قدیمی دارند.

این مطالعه با آزمایش مدل‌هایی مانند Sonnet ۳.۷، GPT-۴، و Claude ۳ Opus، وظایفی از جست‌وجوی ساده در ویکی‌پدیا تا پروژه‌های پیچیده مانند نوشتن کرنل CUDA یا رفع باگ در PyTorch را بررسی کرد.

ابزارهای تست HCAST و RE-Bench، که شامل وظایف نرم‌افزاری و پروژه‌های تحقیقاتی در حوزه یادگیری ماشین و امنیت سایبری هستند، نشان دادند که هوش مصنوعی در مدیریت وظایف پیچیده و چندمرحله‌ای با سرعت چشمگیری پیشرفت می‌کند.

پژوهشگران معتقدند که این روند می‌تواند به خودکارسازی کامل برخی مشاغل تا سال ۲۰۳۲ منجر شود، اما همچنان چالش‌هایی مانند هماهنگی در وظایف طولانی و پیچیدگی‌های دنیای واقعی باقی است.

کارشناسان، از جمله النور واتسون از دانشگاه سینگولاریتی، این معیار را ارزشمند می‌دانند، زیرا توانایی هوش مصنوعی در حفظ عملکرد منسجم در طول زمان را می‌سنجد.

واتسون پیش‌بینی می‌کند که تا سال ۲۰۲۶، هوش مصنوعی همه‌فن‌حریف ظهور خواهد کرد و قادر به مدیریت وظایف متنوع در بازه‌های زمانی طولانی، مانند برنامه‌ریزی سفر یا مدیریت مالی، خواهد بود.

این پیشرفت می‌تواند بهره‌وری کسب‌وکارها را افزایش دهد، هزینه‌ها را کاهش دهد و به افراد اجازه دهد بر کارهای خلاقانه تمرکز کنند، اما همزمان نگرانی‌هایی درباره جایگزینی مشاغل انسانی و تأثیرات اجتماعی آن به وجود آورده است.

میانگین امتیاز / 5. تعداد ارا :

مطالب پیشنهادی مرتبط

اشتراک در
اطلاع از
0 نظرات
بازخورد (Feedback) های اینلاین
مشاهده همه دیدگاه ها
[wpforms id="48325"]