با توجه به اینکه ربات‌ها روز به روز گسترش یافته و پیشرفته‌تر از قبل می‌شوند، تقاضا برای به‌کارگیری متخصصان رباتیک افزایش یافته است. این متخصصان می‌توانند روی سامانه‌های خودمختار کار کنند. طبق پیش‌بینی‌ها، برخی مشاغل این حوزه بین سال‌های 2016 تا 2026 با افزایش 9 درصدی همراه خواهند بود؛ لذا

NVIDIA بستری برای کسب‌وکارهای سراسر جهان فراهم آورده است تا بتوانند مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) را طراحی و مستقر کنند. کسب‌وکارها با تکیه بر این طراحی می‌توانند ربات‌های سخنگوی ویژه حوزه‌های خاص، دستیارهای شخصی و دیگر سیستم‌های هوش مصنوعی توسعه دهند.

اوایل سال 2021، آمریکایی‌های ساکن کرانه‌ی شرقی با اتفاقی روبرو شدند که درس مهمی در مورد اهمیت امنیت سایبری در صنعت انرژی به آن‌ها داد. شرکت اپراتور خط لوله‌ی کلنیال Colonial Pipeline مورد حمله‌ی باج‌افزارها قرار گرفت؛ این خط لوله، بخش اصلی زیرساختی است که حدود نیمی از نفت مایع سواحل

مقاله حاضر در صددِ بررسی اثرات هوش مصنوعی بر مشاغل و سازمان‌ها است. شیوع بیماری کووید-19 در سراسر جهان به تغییر شیوه کار منجر شده است. رد پای هوش مصنوعی در خودکارسازی و ایجاد محیط کار ترکیبی قابل چشم‌پوشی نیست. همچنان‌که کارفرمایان در حال انتخاب بهترین روش برای بهینه‌سازی کارها

در سال 21-2020 شاهد تغییر و تحولات چشمگیری در حوزه‌ی علوم داده بوده‌ایم. این تحولات با شکار متخصصان مسلط به نوشتن الگوریتم‌های یادگیری ماشین و متخصصان یادگیری ماشین/عمیق به دست غول‌های فناوری همچون توییتر، اپل، تسلا و شرکت‌هایی از جمله نتفلیکس، تیک‌تاک، بایننس و اسپاتیفای، تشدید و تقویت شده‌اند. کشور

بخش مدیریت ثروت بریتانیا در سال‌های اخیر رشد قابل توجهی داشته است و حدود 948 میلیارد پوند دارایی دارد که معادل 46 درصد از تولید ناخالص داخلی این کشور است. بنابراین، جای تعجب نیست که موسسات مالی و شرکت‌های مدیریت ثروت به دنبال این هستند که هر چه سریع‌تر به

بسیاری از شرکت‌‌های فعال در صنایع مختلف متوجه مزایای استفاده از هوش مصنوعی برای سازمان خود هستند و اقدام به خرید هوش مصنوعی یا ساخت آن کرده‌اند. برای مثال، شرکت‌ها می‌توانند با استفاده از هوش مصنوعی بهره‌وری را افزایش دهند، اطلاعات بیشتری در مورد مشتریان خود و رفتار خرید آن‌ها

تولید هوش مصنوعی ایمن کار بسیار دشواری است و پژوهش‌های انجام شده منعکس کننده این واقعیت‌اند. نتایج یکی از نظرسنجی‌های NewVantage Partners حاکی از این است که از 8/98% درصد شرکت‌های سرمایه‌گذار، 8/64% درصد آنها بیش از 50 میلیون دلار در داده‌های کلان و هوش مصنوعی سرمایه گذاری می‌کنند. با

به جرئت می‌‌‌توان گفت فینتک‌‌‌‌ها و شرکت‌‌‌های پردازش مالی هر ویژگی را که می‌‌‌توان برای جلب و نگهداری مشتری به کار بست، به بهترین نحو به عنوان مزیت کسب‌‌‌‌وکار خود به کار گرفته‌‌‌اند و در بهره‌‌‌گیری از آن مزیت‌‌‌‌ها مهارت کافی پیدا کرده‌‌‌اند. اکنون شرکت‌‌‌های مالی در تلاش‌اند محصولات و

زنان شاغل در صنایع و کسب‌وکارهای گوناگون هرروزه موانعی همچون سقف شیشه‌ای را پشت سر گذاشته و به رده‌ها و سِمت‌های عالی سازمانی پیشرفت می‌کنند. بااین‌حال، زنان در بخش فناوری و به‌خصوص حوزه‌ علم داده و هوش مصنوعی همچنان حضور بسیار کمرنگی دارند؛ امری که خود ناشی از تصورات قالبی

«هوش مصنوعی برای فردایی بهتر» شعار ارزشمندترین شرکت هوش مصنوعی در جهان یعنی سنس تایم SenseTime است. سنس ­تایم یک شرکت پیشرو جهانی است که در اکتبر ۲۰۱۴ تاسیس شد و با تمرکز بر توسعه فناوری­‌ هوش مصنوعی در پی آن است که فردایی بهتر برای اقتصاد، جامعه و انسان‌ها

برترین استارتاپ های هوش مصنوعی جهان با الهام از دستاوردهای شگفت‌انگیز رهبران این فناوری، تیم‌‌‌هایی ایده‌پرداز و خلاق خود را آموزش‌‌‌ می‌دهند و برای کشف جدیدترین عرصه‌‌‌هایی فناوری تلاشی وصف‌ناپذیر را آغاز کرده‌‌‌‌اند. از گوگل و آمازون گرفته تا اپل و مایکروسافت، هر شرکت بزرگ فناوری در حال اختصاص منابع

محیط ابری می‌تواند بستر مناسبی برای تحولات راهبردی فراهم کند. از این رو، انتظار می‌رود این قابلیت در فناوری های نوظهور نسل بعدی تعبیه گردد. محققان اظهار داشتند که بیش از سه‌چهارم شرکت‌های مدیریت ثروت گام‌های موثری برای اجرای فناوری ابر برداشته‌اند.

هم‌اکنون بیش از 50 سال است که هوش مصنوعی در اکوسیستم کسب و کارها حضور دارد. از این جمله می‌توان به رایانه شرکت IBM یعنی Deep Blue اشاره کرد که توانست قهرمان شطرنج دنیا را در این بازی شکست دهد. حدود 20 سال پس از شگفتی‌آفرینی این رایانه و به

بیایید به موضوع تکینگی فناوری بپردازیم و بررسی کنیم که چرا برخی معتقدند هوش مصنوعی تهدیدی برای بشریت است و برای غلبه بر تهدیدات این فناوری چه باید بکنیم. برای این‌که هوش مصنوعی در آینده تهدیدی برای ما نباشد، باید در حال حاضر و در شرایطی که هنوز این فناوری

در اصل کار فریلنسری کاری است که در آن فرد به‌جای کار برای یک شرکت، برای خودش کار می‌کند. با اینکه فریلنسرها با شرکت‌ها و سازمان‌ها قرارداد کاری دارند، این قرار‌دادها با قراردادهای کاری بلندمدت و حضوری متفاوت است و دست‌آخر فریلنسرها خود-اشتغال هستند.

شاید محبوب‌ترین کارگزار املاک «فیل دانفی» شخصیت سریال کمدی «خانواده مدرن» باشد. از قضا فیل دانفی شیفته قدرت فناوری و هوش مصنوعی است و از شنیدن این خبر که در سال 2021 چت بات های هوش مصنوعی به مشاوران املاک کمک خواهند کرد مکالمات و فروش خود را افزایش دهند

امروزه، هوش مصنوعی به سرتیتر اخبار جهان تبدیل شده است. این فناوری گاهی در قالب ابزار ویرانگری به تصویر کشیده می‌شود که جایگزین بسیاری از مشاغل شده و حتی زندگی انسان‌ها را با تهدید مواجه می‌کند.‌ اما آیا امکان دارد هوش مصنوعی به ابزار ارزشمندی در پروژه‌های جهان‌شمول تبدیل شده

هم‌زمان با افزایش علاقه‌مندی‌ها به AI، درآمدزایی با هوش مصنوعی نیز برای بسیاری بدل به مسئله شده است. اگر پیگیر اخبار هوش مصنوعی باشید احتمالاً بارها و بارها خبرهایی دیده‌اید درباره سرمایه‌گذاری‌های زیاد کشورهای صنعتی جهان در حوزه هوش مصنوعی. یا شاید هم چیزهایی درباره درآمد بالای متخصصان هوش مصنوعی شنیده

دنیای تکنولوژی روزبه‌روز با سرعت بالایی در حال پیشرفت است. متخصصان و پیشگامان این حوزه همراه با تکامل دنیای انسان‌ها، به فکر تحول خلاقانه تکنولوژی هم هستند. آن‌ها به واسطه تحقیق و توسعه مداوم فناوری‌ها، همیشه به دنبال دانشی بهتر و پیشرفته برای استفاده از مهارت‌های انسانی و به حداکثر

هوش مصنوعی مکالمه‌ای روزبه‌روز در حال توسعه و بهترشدن است. این کاوش جدید در حوزه فناوری‌های هوشمند، با قدرت به رشد و توسعه خود ادامه می‌دهد، تا جایی که در سال 2021 به اوج خود خواهد رسید.

اهمیت روزافزون هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه متفاوت سبب شده که به همان میزان نیز ارزش بازار هوش مصنوعی رفته‌رفته افزایش چشم‌گیری داشته باشد. بر همین اساس برخی کارشناسان به نسبت جایگاه هوش مصنوعی در هر بخش به برآورد ارزش بازار فعلی و آینده آن می‌پردازند. در سال 2017، میزان

هوش مصنوعی  معمولاً به دلیل توانایی در انجام وظایفی که انسان‌ها انجام می‌دهند شناخته می‌شود؛ وظایف و مهارت‌هایی همچون حل مسئله. با این‌حال، آنچه کمتر شناخته‌شده است این است که چگونه از هوش مصنوعی در مراقبت ‌های بهداشتی استفاده می‌شود؟ اهمیت مراقبت‌های بهداشتی با پیشرفت هوش مصنوعی هم‌زمان شد. تحلیل بازارهای

طبق گزارشی جدید و جامع، هوش مصنوعی در مسیر پر فراز و نشیب صنعتی شدن قرار دارد. درباره دلایل اهمیت صنعتی شدن هوش مصنوعی باید گفت که امروزه هوش مصنوعی تقریباً در تمام حوزه‌های کسب و کار به کار می‌رود و شیوع ویروس کرونا باعث شده است سرمایه گذاری‌های بیشتری

اندرو ان‌جی، یک پیشگام هوش مصنوعی درباره چگونگی استفاده شرکت‌‌ها از یادگیری ماشین برای تغییر کاربری و حل مشکلات مهم در ‌راه اندازی یک کسب و کار هوش مصنوعی سخن گفته است.

این روزها تفکر و گفتمان انتقادی در هوش مصنوعی از بررسی ویژگی‌های خاص و سوگیری‌های مدل‌های مجزای هوش مصنوعی و عناصر فنی فراتر رفته است و به سوی به رسمیت شناختن اهمیت حیاتی مسائل نژادی، سیاسی، جنسیتی و نهادی رفته که سیستم‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی را شکل می‌دهند.

در دهه ۸۰ میلادی مطالعه‌ای در مورد پذیرش و به کارگیری هوش مصنوعی در سطح شرکت‌ها انجام شد. این مطالعه که در فصلنامه MIS منتشر شد، نشان داد که شرکت‌ها برای سرمایه گذاری در هوش مصنوعی مشتاق هستند و پیش‌بینی شده بود ارزش بازار هوش مصنوعی به ۴ میلیارد دلار

Latitud یک استارت آپ است که با استفاده از خط داستانی بی‌نهایت مبتنی بر هوش مصنوعی، بازی می‌سازد. این استارتاپ در اوایل این ماه توانست ۳.۳ میلیون دلار سرمایه جمع‌آوری کند. Latitude در صنعت بازی هوش مصنوعی سال ۲۰۱۹ تأسیس شد و تاکنون موفق شده است در مجموع ۴.۱ میلیون

پیدایش هوش مصنوعی منجر به ظهور فناوری‌هایی شده است که با سرعت زیاد در حال تغییر و تحول دنیای پیرامون ما هستند. نسل جدید از نظر فناوری پیشرفته است و این توسعه و پیشرفت با شتابی پیوسته و بدون وقفه در حال افزایش است. به نظر می‌رسد عصر حاضر که

چه چیزی باعث موفقیت هنرمندان و نقاشی آن‌ها می‌شود؟ این همان موضوعی است که آناستازیوس افتیمیو، دانشجوی دکترای دانشکده بازرگانی آمستردام می‌خواهد با تحقیقات خود پرده از راز آن بردارد. او این کار را از الگوهای یادگیری عمیق برای تجزیه و تحلیل داده ها و یافتن همبستگی در یک مجموعه

مصرف کنندگان در انگلستان و ایالات متحده در حال پی بردن به مزیت هوش مصنوعی هستند که می‌تواند برای آن‌ها در هنگام خرید به ارمغان بیاورد. آمارها نشان می‌دهد که 74 درصد از مصرف‌کنندگان انگلیسی و 71 درصد از مصرف‌کنندگان آمریکایی می‌توانند یکی از فواید هوش مصنوعی مانند تشخیص تقلب

بخش هوش مصنوعی کمیسیون امنیت ملی آمریکا گزارش نهایی خود را در مورد وضعیت فعلی پیشرفت هوش مصنوعی در ایالات متحده منتشر کرد. در این گزارش به تهدیدات ناشی از توانایی‌های سریع و توسعه‌یافته هوش مصنوعی چین پرداخته شده است.

گرچه تکنولوژی هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) یا به اختصار، AI به‌طوری سرسام‌آور و روزافزون توجه و اقبال کاربران را به خود جلب می‌کند و بسیاری معتقدند که این تکنولوژی قادر خواهد بود به‌کلی صنایع را دگرگون سازد، با این حال، حقیقت این است که اکثر کسب‌و‌کارهای امروزی در تلاش‌اند ارزش

متخصصان علم داده و اقتصاد فکر می‌کنند بالاخره روزی می‌آید که داده به جای نفت نقش کالای استراتژیک را در اقتصاد جهان بازی کند. امروز در هوشیو به این پرسش‌ها پاسخ می‌دهیم و جایگاه علم داده که حتی می‌تواند نقش نفت در اقتصاد کشورها بازی کند را بررسی می‌کنیم.

فیلم‌ و سریال‌های تلویزیونی به جنبه فانتزی هوش مصنوعی بیشتر توجه کرده‌اند، اما کاربران تدریجا به پتانسیل های هوش مصنوعی علاقه‌مند می‌شوند.  بررسی رفتار مصرف‌کنندگان درس‌های زیادی برای کاربرد موفیقت‌آمیز هوش مصنوعی در اختیار ما قرار می‌دهد.

در طی یک بحث تعاملی، مایکل گلیوز و حسن خالد بهترین کاربرد هوش مصنوعی در صنعت تولید را تشریح کردند و و راه‌های دستیابی به بازگشت واقعی سرمایه را نشان دادند.

تجاری سازی هوش مصنوعی همواره با مصائبی همراه بوده است. هفته گذشته با توجه به موفقیت شرکت دیپ مایند در استفاده از هوش مصنوعی برای پیش‎‌بینی تاشدگی پروتئین، این خبر منتشر شد که این شرکت هوش مصنوعی مستقر در انگلستان هنوز سالانه صدها میلیون دلار به شرکت مادر خود، آلفابت،

فن‌آوری تشخیص چهره بخش قابل توجهی از بازار احراز هویت بیومتریک و تحول دیجیتالی را تشکیل می‌دهد. بخش‌های مختلف بازار تشخیص چهره که کاملاً با یکدیگر تفاوت دارند- سریع‌تر از چیزی که انتظار می‌رفت، مسیر رشد و توسعه را در پیش گرفته‌اند.

اولین بار در ژانویه ۲۰۲۰ یک فرد به اشتباه توسط فناوری تشخیص چهره مجرم شناخته شد و دستگیر شد تا یک بار دیگر توجهات جلب مشکلات تشخیص چهره شود. رابرت ویلیامز، یک سیاه پوست بود که با همسر و دختر جوانش در جاده‌ای خارج از دیترویت در حال رانندگی بود