واکنش مغز انسان در حالت رانندگی با سرعت ۹۶ کیلومتر بر ساعت، تا ۲.۵ ثانیه تأخیر دارد؛ در این زمان خودرو مسافتی معادل طول دو زمین بسکتبال را طی می‌کند، پیش از آن‌که راننده حتی پایش را روی ترمز بگذارد.

پایان تمدن ممکن است شبیه جنگ نباشد، بلکه بیشتر به یک داستان عاشقانه شباهت داشته باشد. آیا می‌توانیم از مشارکت داوطلبانه در سقوط خود جلوگیری کنیم؟

بر اساس تازه‌ترین گزارش آژانس بین‌المللی انرژی (IEA)، انتظار می‌رود که تقاضای برق مرتبط با هوش مصنوعی (AI) تا سال ۲۰۳۰ دو برابر، یا حتی چهار برابر شود.

مطالعه‌ای جدید نشان داده است که هوش مصنوعی، علیرغم تفاوت‌های بنیادین در نحوه‌ی «تفکر» با انسان، گاهی تصمیماتی به اندازه‌ی ما غیرمنطقی می‌گیرد.

در حالی که حوزه هوش مصنوعی با سرعتی فراتر از انتظار در حال تحول است، سال ۲۰۲۵ به سالی تبدیل خواهد شد که عوامل هوش مصنوعی تخصصی یا Vertical AI Agents به کانون توجه در صنایع مختلف بدل می‌شوند.

پیشرفت‌های سریع در سخت‌افزار و نرم‌افزار، چشم‌اندازهای تازه‌ای برای هوش مصنوعی تولیدی (GenAI) باز کرده‌اند و ثابت می‌کنند که سال ۲۰۲۳ تنها نقطه آغاز این تحول بوده است.

شرکت‌های فناوری اطلاعات هند در تلاشند تا تا سال مالی ۲۰۲۵، حدود ۸۵ درصد از نیروی کار خود را در زمینه هوش مصنوعی مولد (Generative AI) آموزش دهند.

IBM با انتشار نسخه‌های جدید Granite 3.0 و چارچوب Bee Agent، توجه‌ها را به سمت خود جلب کرده است.

شرکت مایکروسافت با انتشار گزارشی تکان‌دهنده، چشم‌اندازی از آینده کار را ترسیم کرده که در آن هوش مصنوعی (AI)  نه‌تنها وظایف روزمره را خودکار می‌کند، بلکه ساختار سازمانی شرکت‌ها را به‌کلی دگرگون می‌سازد.

با اینکه هوش مصنوعی و ابزارهای هوش مصنوعی آن از جمله موضوعات داغ دنیای تکنولوژی هستند، اما بسیاری از افراد هنوز به‌خوبی نمی‌دانند که ایجنت یا عامل هوش مصنوعی چیست؟

با ورود به سال جدید میلادی و شمسی، تعیین اهداف شغلی بخشی از هدف گذاری‌های رایج سال نو هستند. چه فردی به دنبال تغییر شغل باشد یا در حال آماده‌سازی برای کسب‌وکار شخصی خود باشد، شناخت جدیدترین روندهای استخدامی برای جذب استعدادهای برتر و یافتن موقعیت‌های مناسب ضروری است. یک

لینکدین، به‌عنوان یکی از محبوب‌ترین پلتفرم‌های استخدام، دستیار هوش مصنوعی جدیدی به نام «Hiring Assistant» را راه‌اندازی کرده است. هدف این ابزار کاهش کارهای تکراری برای استخدام‌کنندگان است تا آن‌ها بتوانند بر وظایف مهم‌تری تمرکز کنند.

آیا این مدل Grok-3 می‌تواند محدودیت‌های فعلی در مقیاس‌پذیری مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را بشکند یا صرفاً یک نمایش پرهزینه از منابع محاسباتی است؟

پیش‌نویس این قوانین با هدف اجرای قانون حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال (DPDP) در راستای تعهد هند به حفاظت از داده‌های شخصی دیجیتال تنظیم شده است. بررسی این پیش‌نویس و تاثیر آن بر استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی می‌تواند دید خوبی به ما در مورد الزامات قانون گذاری در این حوزه بدهد.

شرکت‌های هوش‌مصنوعی به‌شدت شما را زیر نظر دارند، ترجیح می‌دهند شما پیگیر تغییرات و فعالیت‌هایشان نباشید، به‌ویژه تغییراتی که در تعهدات اخلاقی و حریم خصوصی ایجاد کرده‌اند.

با توسعه مدل‌های مختلف Claude، نیاز است تا با کاربردهای هر کدام از این مدل‌ها ‌آشنا شویم بلکه بهترین گزینه را برای پیشبرد اهداف خود انتخاب کنیم.

بحران کمبود تراشه در سال‌های اخیر، ناشی از همه‌گیری کووید-۱۹ و تنش‌های ژئوپلیتیکی، اهمیت حیاتی زنجیره‌های تأمین متنوع و ایمن را آشکار کرد.

اگر به دنبال موتور تبدیل متن به گفتار (TTS) هستید که دردسر های استفاده از سرویس‌های آنلاین پولی را نداشته باشد، راه‌حل‌های متن‌باز می‌توانند گزینه‌های مناسبی باشند.

در این مقاله، به بررسی مسیری می‌پردازم که هوش مصنوعی ممکن است در سال‌های آینده طی کند.

اخیراً، آمازون از همکاری چندساله خود با شرکت Orbital Materials برای استفاده از پلتفرم هوش مصنوعی اختصاصی این شرکت به منظور توسعه مواد جدیدی که به کاهش کربن در مراکز داده کمک می‌کنند، خبر داد.

رایانش کوانتومی فقط یک کلمه پر سر و صدا نیست؛ بلکه یک جهش فناورانه انقلابی است که می‌تواند تغییرات عمده‌ای در بسیاری از صنایع، از جمله رمزنگاری و داروسازی و دیگر حوزه‌ها ایجاد کند.

با وجود چالش‌های اقتصادی جهانی که در سال‌های اخیر بر کسب‌وکارها تأثیر گذاشته است، شرکت‌ها همچنان به دنبال فناوری‌های نوظهور و نوآوری‌هایی هستند که پتانسیل متحول کردن جهان را دارند.

اکنون زمان خوبی است تا نگاهی به وضعیت فعلی هوش مصنوعی بیندازیم و ببینیم در آینده چه تغییراتی ممکن است رخ دهد.