الگوریتم
آموزش هوش مصنوعی و انواع آنآموزش‌های پایه‌ای هوش مصنوعیاصول هوش مصنوعی

الگوریتم k-NN و K-means چه تفاوتی با یکدیگر دارند؟

    2
    مدت زمان مطالعه: ۲ دقیقه
    افراد معمولا دو الگوریتم KNN و K-means را با هم اشتباه می‌گیرند و تصورشان بر این است که هر جایی می‌توانند از آن‌ها استفاده کنند.

    تفاوت
    K-means به الگوریتم یادگیری بدون نظارت اطلاق می‌شود که در مسئله خوشه‌بندی  clustering کاربرد دارد، اما KNN یا  k نزدیک‌ترین همسایه یک  الگوریتم یادگیری با نظارت است که در مسئله طبقه‌بندی و رگرسیون مورد استفاده قرار می‌گیرد. این تفاوت اساسی میان K-means و KNN است.
    الگوریتم (k-NN) روشی با ناظر برای مسائل طبقه‌بندی و رگرسیون است. بااین‌حال، k-NN در مسائل طبقه‌بندی به طور متداول کاربرد دارد. این الگوریتم با یادگیری از داده‌های گذشته، اقدام به پیش‌بینی می‌کند.

    k-NN

     

    خوشه‌بندی K-means به چه معناست؟

    خوشه‌بندی K-means برای تجزیه و تحلیل و گروه‌بندی داده‌هایی که فاقد کلاس از پیش برچسب زده شده باشند، استفاده می‌شود.

    k-NN

    (k-NN) چه فرقی با خوشه‌بندی K-means دارد؟

    (k-NN) بر پایه شباهت ویژگی استوار است و K-means به تقسیم اشیاء به خوشه اشاره می‌کند.
    KNN نوعی روش طبقه‌بندی است و K-means به یک روش خوشه‌بندی گفته می‌شود.
    حال، بیایید تفاوت بین آنها را با مثالی از کروکودیل و تمساح بررسی کنیم:

    k-NN

    الگوریتم (k-NN)

    فرق میان کروکودیل و تمساح بر حسب خصوصیات‌شان مشهود است.

     

             k-NN           k-NN
    ·         تمساح کوچکتر از کروکودیل است.

    ·         تمساح پوزه بلندتری دارد.

    ·         کروکودیل بزرگتر از تمساح است.

    ·         کروکودیل پوزه کوتاه‌تری دارد.

     

    خوشه‌بندی K-means :

    K-means تقسیم اشیاء به خوشه را بر عهده دارد.

    k-NN

     

    امیدواریم این پست کوتاه به شما کرده باشد تا تفاوت میان KNN و K-means را درک کنید. اگر درمورد مفاهیم دیگر ابهام دارید در قسمت نظرات با ما مطرح کنید.

    این مطلب چه میزان برای شما مفید بوده است؟
    [کل: ۰ میانگین: ۰]

    یک نانوحسگر که برای ردیابی مولکول‌های زیستی از هوش مصنوعی استفاده می‌کند

    مقاله قبلی

    آیا هوش مصنوعی در کشتن انسان ها نقشی دارد؟

    مقاله بعدی

    شما همچنین ممکن است دوست داشته باشید

    2 نظرات

    1. الگوریتم k-NN و K-means خیلی شبیهن
      ممنون از درج این مقاله
      نکات خوبی رو ارائه کردین

      1. خواهش میکنم
        موفق باشین ? ?

    پاسخ دهید

    نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *